基于Gabor滤波器的低对比度纸病检测算法

论文摘要

针对现有的纸病检测算法对裂痕、褶皱等低对比度纸病检出率低、抗干扰能力差的问题,提出一种基于Gabor滤波器的纸病检测算法。首先使用Gabor滤波器以及Gaussian滤波器去除纸张纹理干扰,增强纸病区域对比度;然后使用Laplasian算法进行边缘检测,最后使用形态学闭运算得到完整的纸病边缘图像。实验结果表明,该算法对低对比度纸病检测正确率高,并具有良好的抗干扰性能。

论文目录

• 1 纸病图像滤波
•   1.1 Gabor滤波器
•   1.2 高斯（Gaussian）滤波器
• 2 基于Gabor滤波器的低对比度纸病检测
•   2.1 拉普拉斯（Laplacian）边缘检测算法
•   2.2 基于Gabor滤波器的低对比度纸病检测算法流程
• 3 实验结果与分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曲蕴慧,汤伟,文豪,雷涛

关键词: 滤波器,低对比度,边缘检测,形态学,纸病检测

来源: 中国造纸学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 有机化工,轻工业手工业,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

单位: 陕西科技大学电气与信息工程学院,西安医学院计算机教研室

基金: 陕西省教育厅自然专项(17JK0645),陕西省科技统筹创新工程计划项目(2012KTCQ01-19),陕西省重点科技创新团队计划项目(2014KCT-15)

分类号: TP391.41;TN713;TS77

页码: 42-46

总页数: 5

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