驾驶员驾驶行为的统计学特性

驾驶员驾驶行为的统计学特性

论文摘要

使用自然驾驶数据研究了驾驶员驾驶行为的统计学特性.选取车辆的纵向加速度、侧向加速度、横摆角速度和速度作为描述驾驶员驾驶行为的特征参数.首先,讨论了驾驶员驾驶行为特性的收敛性.使用核密度估计得到了驾驶行为特征参数的概率分布,使用相对熵描述不同数据集之间分布的差异.接着,使用稳定收敛的数据集研究了驾驶行为特征参数的分布特性.最后,使用驾驶行为特征参数的条件分布研究了它们之间的相互影响.结论包括:前向加速度,制动减速度,侧向加速度,横摆角速度均近似服从帕累托分布;制动减速度或前向加速度增加时,驾驶员的转向操作倾向于更加剧烈,反之亦然;驾驶员制动,加速,和转向操作的剧烈程度随速度增加均先增大后减小.

论文目录

  • 1 自然驾驶数据采集
  • 2 驾驶行为特征参数分布的收敛性
  •   2.1 核密度估计
  •   2.2 相对熵
  •   2.3 数据处理过程及结果
  • 3 驾驶行为特征参数的分布特性
  • 4 驾驶行为特征参数之间的相互影响
  •   4.1 加速度之间的相互影响
  •   4.2 速度对驾驶行为特征参数的影响
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘瑞,马志雄,武彪,朱西产

    关键词: 驾驶行为,自然驾驶研究,帕累托分布,核密度估计,相对熵

    来源: 同济大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 同济大学汽车学院

    基金: 国家重点研发计划(2016YFB0100904-2)

    分类号: U471

    页码: 832-841

    总页数: 10

    文件大小: 2281K

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