论文摘要
提出一种基于关联维数的滚动轴承故障特征提取方法。线性标度区域的识别是影响关联维数准确度的重要因素,针对关联维数线性标度区对应的二阶导数在零上下波动这一特征,将二阶导数数据点转化为线段,再利用线段的聚类方法进行两次聚类分析,并应用统计学准则排除粗大误差,最后对数据拟合得到特征值。对经典的Lorenz混沌系统进行仿真分析,具有良好的效果,并对滚动轴承4种状态信号进行特征分析,实验表明该方法能更加准确地识别出轴承故障信号。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孟宗,邢婷婷,张圆圆,周明军,殷娜
关键词: 计量学,滚动轴承,故障诊断,关联维数,线段聚类
来源: 计量学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
基金: 国家自然科学基金(51575472),河北省高等学校科学研究计划(ZD2015049),河北省留学人员科技活动(C2015005020)
分类号: TH133.33
页码: 100-105
总页数: 6
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