R/S-BP网络耦合模型及其在年径流预测中的应用

论文摘要

由一维径流序列构建的BP网络模型输入因子（输入层结点数）的确定至今尚无明确定论,R/S分析法能度量前期径流对当前径流的有效影响时长（拟周期）,基于此构建了基于R/S分析法的BP网络预测模型——R/S-BP网络耦合模型。该模型由R/S分析法识别径流序列的拟周期,以当前径流为界将拟周期内的前期径流作为BP网络输入的待选因子,优选后得到模型的输入因子,从而构建BP网络并进行径流预测。将R/S-BP网络耦合模型应用于釜溪河流域年径流预测中,并与两种常规BP网络模型的应用结果进行对比分析。结果表明,釜溪河流域年径流序列存在13 a的拟周期;R/S-BP网络耦合模型的预测效果优于常规BP网络模型;R/S分析法可为BP网络筛选输入因子提供科学依据,减少人为选择的不确定性;R/S-BP网络耦合模型用于年径流预测是可行的。

论文目录

• 1 R/S-BP网络耦合模型
•   1.1 基本思路
•   1.2 BP网络
•   1.3 R/S分析法
•     1.3.1 径流时间序列持续性判断
•     1.3.2 径流时间序列拟周期计算
•   1.4 耦合模型实现步骤
• 2 实例分析
•   2.1 模型建立
•   2.2 结果分析
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵益平,王文圣,刘浅奎

关键词: 输入因子,网络耦合模型,年径流预测,釜溪河

来源: 华北水利水电大学学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 地球物理学,水利水电工程

单位: 四川大学水利水电学院

基金: 国家自然科学基金项目(51679155)

分类号: P338

DOI: 10.19760/j.ncwu.zk.2019049

页码: 40-45

总页数: 6

文件大小: 814K

下载量: 91