科技创新人才集聚的动因及经济后果
黄锦春，文正再
（萍乡学院 商学院，江西 萍乡 337000）
摘 要：科技创新人才是区域创新最重要的载体，对科技创新人才集聚的前因后果进行分析有助于制定更好的政策以吸引人才，以及合理利用人才促进经济增长。在文献综述和研究假设的基础上建立科技创新人才集聚的动因及经济后果模型，并运用中国2007~2016年30个省份的面板数据进行实证检验。研究结果表明，薪酬水平对科技创新人才集聚的作用不显著，科技创新人才集聚主要受创新活动和科研投入等创新环境的影响；科技创新人才集聚与区域经济增长之间的关系为显著正相关关系，在两者关系中，创新绩效起到完全中介的作用。
关键词：科技创新人才集聚；创新环境；创新绩效；经济增长
一、引言
人才集聚是指人才在空间上的集中。在国家创新驱动战略的指导下，近年来，中国各地方政府的“抢人”大战愈演愈烈。为吸引研发、技术和创新等高端人才，各地纷纷给出高额待遇并不断“加码”。如广东省出台《关于我省深化人才发展体制机制改革的实施意见》，为来粤工作的科技创新人才提供高额的科研经费、生活补贴、购房补贴和绩效奖励；河南省出台《关于贯彻落实“大人才观”全链条推动人才发展的实施意见》，专门制定了高层次人才集聚计划，为科技创新人才提供高额的人才补贴和奖励；四川省出台《四川省引进海内外高层次人才“千人计划”实施办法》，制定了高额的资金资助计划，支持引进1000名左右能够突破关键技术、发展新兴产业、引领创新发展的高层次人才和100个左右高层次创新创业团队。在政策攻势下，有的地区已初见成效，聚集了相当数量的科技创新人才，但也因此付出了高额的成本。有的地区虽然给出了高额的待遇，却仍然吸引不到人才，政策效应甚微。
人才是创新驱动战略的基础，也是区域创新最重要的载体。各地区为聚集高层次人才而纷纷出台政策本无可厚非，但实际效果却存在较大差异。因此，如何才能吸引科技创新人才？科技创新人才集聚的效应如何，是否值得花费高额的成本？这些都是亟需解决的问题。
5例硬膜下积液自行吸收，7例演变为慢性硬膜下血肿；前者的积液量少于后者[(26.4±14.6)mL vs(80.0±52.3)mL, P=0.002]。演变为慢性硬膜下血肿的7例患者中，5例因血肿厚度>1.5 cm、出现颅高压或神经功能障碍而进一步行钻孔引流术；钻孔手术平均于夹闭术后(9.1±3.8)个月(4～20个月)进行。进一步分析发现，硬膜下积液量越大，其演变为慢性硬膜下血肿的比例越高，慢性硬膜下血肿后须行钻孔引流手术治疗的比例也越高(表2)。
本文以科技创新人才为研究对象，针对其集聚的动因和经济后果，系统的分析吸引科技创新人才集聚的因素，以及科技创新人才集聚对创新绩效和经济增长的影响，最后提出政策建议，以期助推各地区制定更有效的人才政策和促进地方经济发展。本文余下的框架是：第二部分进行文献综述并提出研究假设，第三部分构建实证模型以及阐释变量选取和数据来源，第四部分对实证结果进行分析，第五部分为结论和政策建议。
二、文献综述和研究假设
人才的流动和集聚是多种因素综合作用的结果，其中薪酬因素和环境因素是学者们探讨的焦点。Tracey和Tews[1]认为报酬水平是人员流动的重要因素之一。蒋春燕和赵曙明[2]同样认为获得合理的报酬和分享创造的财富对人才流动有重要影响，但同时他们也指出，对于知识型人才来说，工作本身带来的成就感更具有激励作用。工作的环境和制度会影响人才对工作成就的感知。汪志红等[3]实证分析了一般人才和科研人才的差异，得到的结论也与以上研究相符，即一般人才更关注薪酬福利，而科研人才更关注工作环境和制度等方面。科技创新人才属于知识型、科研等高端人才，因此，除薪酬因素以外，环境因素也会影响科技创新人才的集聚[4]。
科技创新环境包括科技创新活动和科研投入，科技创新活动越频繁、科研投入越多则科技创新环境越好。科技创新活动方面，根据马斯洛需求层次理论，在满足低层次需求之后人们会更加关注高层次需求，科技创新人才是研发、技术等高端人才，其工资收入相对较高，因而他们更希望获得工作上的成就感。如果某地区企业的科技创新活动较多，就能为科技创新人才提供更多就业机会和空间使其发挥所长，该地区对科技创新人才的吸引力就较大。科研投入方面，科研投入的不足会导致科技人才的流失[5]，反之，如果某地区科研投入力度大，就能支持更多的科技创新项目，带来更多的创新成果，提升了科技创新人才对环境感知的满意度，该地区对科技创新人才的吸引力就较大。总的来说，科技创新人才集聚的动因比较复杂，但最重要的因素还是薪酬和科技创新环境（包括科技创新活动和科研投入）。基于此，我们提出如下研究假设：
假设2：区域内科技创新活动与科技创新人才集聚呈显著正相关关系。
假设1：薪酬水平与科技创新人才集聚呈显著正相关关系。
在接下来几天的“特别定制”活动中，我们乘坐了英国蒸汽式小火车，去了英吉利海峡的重要军事古堡，还品尝了不少当地特色美食，都让我觉得新奇有趣，带来了不一样的体验，而英国本土的营地生活是这二十天中最让我有收获，也是最愉快且有意义的日子。
方程1中被解释变量科技创新人才集聚（ITG）用R&D人员全时当量除以总人口数来衡量。方程2中被解释变量经济增长（G）用GDP进行衡量，具体计算办法是以2007年为基期，其他年份的GDP除以2007年的GDP而得。这两个变量的衡量方法与其他文献所用的方法一致。
2)在实际作业过程中，提升机卷筒上布置的是双过渡的平行折线绳槽，该绳槽在每2个过渡区内每次过渡半个绳径。这样在层间过渡的时候，第1层钢丝绳向第2层过渡时，实际上是爬升到第1层钢丝绳和过渡块组成的绳槽之内，爬升时钢丝绳对挡绳板并不产生轴向作用力(即钢丝绳对挡绳板的作用力为零)，第2层钢丝绳爬升到第3层时也是如此。提升机卷筒上的过渡块位置及钢丝绳过渡示意图如图7所示。
三是关于水功能区水质考核问题。对此项工作，省水利厅将按照2011年中央1号文件和国务院《关于实行最严格水资源管理制度的意见》要求，建立水功能区限制纳污制度。将积极与水利部和太湖流域管理局沟通衔接，确定好控制指标要求。同时将开展纳污总量管理，加快制定浙江省水功能区限制纳污指标体系和考核制度，促进包括太湖流域在内的全省水资源保护工作。目前，全省水功能区限制纳污指标分解和考核方案已完成初稿。强化入河排污口设置的审查管理，建立部门协作机制。进一步加强水资源监测能力建设，特别是加强《条例》确定的主要入太湖河道控制断面水资源监测能力建设，实行水功能区达标管理。
假设4：科技创新人才集聚对区域经济增长有显著正向作用。
10月24日，莱芜市森林防火工作会议召开。会议强调，各级各有关部门要始终绷紧安全这根弦，严格落实工作责任，坚持预防为主、防灭结合，加强预警监测，合理布防力量，扎实做好防火巡护、火源管理、设施建设、隐患排查、应急救援等工作，加强值班值守，配齐防火物资，强化应急演练，确保火情调度及时、火灾处置得力，坚决守住安全底线，努力为经济社会发展提供坚实的生态保障。会议要求，各级各部门单位要充分认识森林防火工作的极端重要性，切实做好防范工作、基础工作和应急工作，加强宣传教育工作，要加强组织领导、强化责任落实、部门协作和检查考核，坚决打赢森林防火工作攻坚战。
对比分析了现存的几类大型变压器运输监测方案，结合本项目的具体情况，确定了以下方案：本系统主要由控制台、通讯服务器、手机服务器、本地操作工具四部分构成，系统整体结构如图1。系统的前台包括显示界面和手机终端上的实时数据显示、历史数据查询和报警信息显示以及设置报警阈值，后台包括各部分连接和监权、数据采集解析、实时报警和数据库存储等。
三、模型构建、变量选取与数据来源
（一）模型构建
根据文献分析和本文的研究假设，综合借鉴相关文献对模型的设定[12~16]，我们建立如下模型：
（方程1）（方程2）
方程1是科技创新人才集聚动因模型，方程2是科技创新人才集聚经济后果模型。其中，ITG为科技创新人才集聚，Wage为薪酬水平，IA为科技创新活动，RD为科研投入，PCG为人均GDP，FAI为固定资产投资，Tax为总税收，G为经济增长，PERF为创新绩效，HC为人力资本，i表示地区，t表示年份，εit表示随机误差项。
（二）变量选取
1. 被解释变量
假设3：区域内科研投入与科技创新人才集聚呈显著正相关关系。
人才是一种特殊的时代经济要素，人才集聚现象是经济发展的必然产物[6]，人才集聚具有对区域产业发展和经济增长的促进作用[7]。在创新驱动战略的引导下，创新成为经济增长的新引擎，而研发人才是区域技术创新最重要的载体[8]，因此科技创新人才集聚对区域经济发展有巨大的推动作用。但是，科技创新人才的集聚并不直接带来区域经济增长。科技创新人才集聚的直接经济后果是创新绩效的提升。唐朝永和牛冲槐[9]认为科研人才集聚效应具有知识共享、组织学习、知识溢出和创新效应四个特征。科技创新人才的集聚为创新知识的学习和交流提供机会，促进了新的知识产生，并激发探索式组织学习，打破学习的组织边界，有助于开创全新的领域。知识的进一步升华则产生创新效应，表现为新技术的研发和新专利的申请。因此，科技创新人才集聚提升了区域创新绩效。而创新绩效改变了生产方式，提高了生产效率[10]，同时发挥出技术的溢出效应，激发市场活力，提高区域竞争力[11]。总的来说，本文认为科技创新人才的集聚促进了区域创新绩效的提升，并进一步推动区域经济快速增长。基于此，我们提出如下研究假设：
3. 控制变量
方程1的解释变量包括薪酬水平（Wage）、科技创新活动（IA）和科研投入（RD）。这三个变量的衡量与现有研究一致或相似。薪酬水平变量为研发相关行业平均工资除以全行业平均工资，需要说明的是，除薪酬之外，各地还会给引进的科技创新人才以人才补贴，人才补贴的强度和各地的薪酬水平基本一致，因此，我们用薪酬来衡量科技创新人才的收入水平。科技创新活动变量为有创新活动企业数除以企业总数。科研投入变量用研发经费投入强度来衡量。方程2的解释变量包括科技创新人才集聚（ITG）和创新绩效（PERF）。科技创新人才集聚变量沿用方程1中相同变量的衡量方法。在现有文献中对创新绩效的衡量最为常见的方法是以专利数量来量化，本文以授权发明专利的数量并取自然对数后来衡量创新绩效变量，主要原因是考虑到与新型实用专利和外观专利相比，发明专利的创新性最高、难度最大，最能体现出创新的绩效。
2. 解释变量
人均GDP（PCG）用人均GDP取自然对数来衡量；固定资产投资（FAI）用固定资产投资除以GDP来衡量；总税收（Tax）用税收总收入除以GDP来衡量；人力资本（HC）用平均受教育年限来衡量。各控制变量的衡量方法与现有文献均一致。此外，在相关文献中一般认为人均GDP与人才集聚正相关、固定资产投资和总税收与人才集聚负相关、固定资产投资和人力资本与经济增长正相关。
假设5：在科技创新人才集聚与区域经济增长的关系中，创新绩效起中介作用。
（三）数据来源及说明
本文所选取的数据样本为2007~2016年中国30个省、市、自治区的相关数据（因西藏数据缺失故剔除），所有数据进行了1%的缩尾处理。数据来源于国泰安区域经济数据库、《中国统计年鉴》和《中国科技统计年鉴》并手工整理而得。所用计量软件为STATA13.1。
第一，同行竞争加剧。2017年共享单车在全国各地打响正面竞争，激烈竞争带来高推广成本。每当一家公司开通一座城市时，就会有少则数万辆多则数十万辆的单车投入。同时要跟进单车转运团队，单车运营团队和当地运营推广团队，再加上单车的成本费用和线上线下的推广运营的费用，使部分企业无额外的资金回收维修废料共享单车。第二，用户忠诚度难培养。共享单车是工具类产品，依靠用户。在赢取用户信任前，大部分用户会进行产品体验，互相借鉴。部分企业难以保证能赢得用户的青睐。第三，部分企业管理能力有限。部分企业缺少相关的专门管理机制，内部维修人员有限，维修人员维修能力不强。
四、实证分析
（一）描述性统计分析
所有变量描述性统计分析结果见表1，从均值、标准差、最大值和最小值可以看出全国各省的各变量数值差异较大，说明适合进行回归分析。其中，科技创新人才集聚的最大值为0.0117，最小值为0.0001，标准差为0.0023，说明各省科技创新人才集聚程度差异显著，均值为0.0023，说明全国的科技创新人才集聚程度总体水平不高。薪酬水平均值为1.3045，说明创新研发相关行业薪酬水平高出全行业平均水平30%左右。科技创新活动均值为0.1834，说明有近20%的企业进行创新研发等活动。科研投入各省差异较大，均值为1.4514，说明各省普遍研发经费投入较少。创新绩效各省差异也较为明显，均值为7.3592，说明各省年平均授权发明专利约为1570件。
表1 各变量描述性统计结果
VariableObsMeanStd. Dev.MinMax ITG3000.00230.00230.00010.0117 G3001.98590.70670.72084.0833 Wage3001.30450.18940.94971.7644 IA3000.18340.11810.03310.5746 RD3001.45141.05860.21006.0100 PERF3007.35921.54703.135510.6202 PCG30010.46500.55158.841411.6801 FAI3000.71230.22460.23981.3715 HC3008.83920.91106.785112.1143 Tax3000.07930.03000.04120.1997
（二）回归结果
通过Hausman检验，创新人才集聚动因模型和经济后果模型的检验结果均显示p值小于0.05（见表2），说明应采用固定效应模型。表3和表4分别是两个模型的回归结果。
表2 Hausman检验结果
方程1方程2 c218.620c2145.300 Prob（c2）0.010Prob（c2）0.000
表3检验了薪酬水平、科技创新活动和科研投入对科技创新人才集聚的影响。其中薪酬水平与科技创新人才集聚的相关性不显著，假设1未能得证。科技创新活动与科技创新人才集聚正相关且在5%水平下显著，假设2得证。科研投入与科技创新人才集聚正相关且在1%水平下显著，假设3得证。产生这一结果可能的原因是：一是创新研发相关行业的薪酬水平已经高于全行业平均水平30%左右，满足了科技创新人才对薪酬的期望，因此薪酬对科技创新人才的激励作用较弱；二是科技创新人才更加关注创新环境，希望能在良好的创新环境下发挥所长、创造更多的创新成果，获得工作上的成就感。另外，控制变量中显示出人均GDP对创新人才集聚有促进作用，固定资产投资对创新人才集聚有阻碍作用，这与大多数文献的研究结论相同。
表3 科技创新人才集聚动因回归结果
解释变量被解释变量：ITG C-0.0077***（-4.69） Wage-0.0003（-1.07） IA0.0006**（2.15） RD0.0017***（13.36） PCG0.0008***（4.96） FAI-0.0008***（-3.01） Tax-0.0053（-1.43） N300 R20.6802
注：括号内为t统计量，*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平显著
表4检验了科技创新人才集聚的经济后果。从检验结果可以看出，首先，在所有模型中人力资本和固定资产投资对经济增长或创新绩效均存在正向相关关系，这与多数文献的结论相同。其次，本文采用了三步法来分析科技创新人才集聚对经济增长的作用：在模型（1）中，科技创新人才集聚与经济增长的相关系数为289.9，在1%水平下显著，说明科技创新人才集聚与经济增长显著正相关；在模型（2）中，科技创新人才集聚与创新绩效的相关系数为342.6，在1%水平下显著，说明科技创新人才集聚与创新绩效显著正相关；在模型（3）中，创新绩效与经济增长的相关系数为0.567且在1%水平下显著，但创新人才集聚与经济增长的相关系数下降为95.66且不显著。这三个模型的结果综合起来说明了科技创新人才集聚对区域经济增长有促进作用，但其作用机理是科技创新人才集聚首先促进了创新绩效提升，进而促进区域经济增长，创新绩效在科技创新人才集聚对区域经济增长的作用中起到了完全中介作用，假设4得证。
表4 科技创新人才集聚的经济后果回归结果
解释变量被解释变量 （1）G（2）PERF（3）G C-6.229***（-6.42）-2.657*（-2.34）-4.722***（-9.36） ITG289.9***（4.72）342.6***（4.2）95.66（1.16） HC0.682***（5.42）0.862***（5.66）0.193**（3.32） FAI2.148***（6.63）2.271***（5.98）0.860**（3.36） PERF0.567***（9.01） N300300300
注：括号内为t统计量，*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平显著
四、结论与政策建议
本文分析了科技创新人才集聚的动因和经济后果，并通过2007~2016年中国30个省份的面板数据进行实证检验。研究发现，创新环境与科技创新人才集聚具有显著的正向相关关系，而薪酬水平对科技创新人才集聚的作用不显著。因此，本文认为，因为科技创新人才本身的薪酬水平就较高，所以在当前各地方政府大力引进科技创新人才的过程中，为科技创新人才提供的高薪酬、高福利等并不能显著提高对科技创新人才的吸引力，高薪酬、高福利只能作为吸引人才的基本手段。各地方政府应该将注意力集中在创新环境的提升和改善上，比如，鼓励开展企业科技创新活动、增加科研投入、为科技创新活动和科研投入给予补贴和奖励等，这样做能更有效的吸引科技创新人才。另外，研究还表明科技创新人才集聚对区域经济增长具有助推作用，因为科技创新人才的集聚直接促进了创新绩效的产出，通过创新绩效的提高进一步推动了区域经济的增长。总的来说，科技创新人才集聚对区域经济的发展作用非常显著，而积极改善创新环境吸引更多的科技创新人才是各地方政府当前应首要解决的问题。
参 考 文 献
[1] Tracey B J, Tews M J. Training effectiveness. Accounting for individual characteristics and the work environment[J]. Cornell Hotel & Restaurant Administration Quarterly, 1995, 36(6): 36~42.
[2] 蒋春燕, 赵曙明. 知识型员工流动的特点、原因与对策[J]. 中国软科学, 2001,（2):85~88.
[3] 汪志红, 谌新民, 周建波. 企业视角下人才流动动因研究——来自珠三角854家企业数据[J]. 科技进步与对策, 2016, 33（5）: 149~155.
[4] 陈杰, 刘佐菁, 陈敏, et al. 人才环境感知对海外高层次人才流动意愿的影响实证——以广东省为例[J]. 科技管理研究, 2018,（1）: 163~169.
[5] 纪建悦, 朱彦滨. 基于面板数据的我国科技人才流动动因研究[J]. 人口与经济, 2008,（5）: 32~37.
[6] 麦肯锡全球研究院. 展望2025: 决定未来经济的12大颠覆性技术[R]. 麦肯锡全球研究院报告, 2013.
[7] 廖诺, 赵亚莉, 贺勇, 等. 东莞市人才集聚对经济增长的杠杆效应: 来自产业结构和人才效能视角的解释[J]. 科技管理研究, 2016, 36（19）: 159~164.
[8] 陈淑云, 杨建坤. 人口集聚能促进区域技术创新吗——对2005—2014年省级面板数据的实证研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34（5）: 45~51.
[9] 唐朝永, 牛冲槐. 协同创新网络、人才集聚效应与创新绩效关系研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34（3）: 134~139.
[10] 李翔, 邓峰. 区域创新、产业结构优化与经济增长方式转变[J]. 科技管理研究, 2017, 37（17）: 51~59.
[11] 霍国庆, 杨阳, 张古鹏. 新常态背景下中国区域创新驱动发展理论模型的构建研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2017, 38（6）: 77~93.
[12] 牛冲槐, 田莉, 郭丽芳. 科技型人才聚集对区域经济增长收敛的影响分析[J]. 技术经济与管理研究, 2010, （2）: 63~66.
[13] Era D N, Kersting E K, Geneviève V. Firm Productivity, Innovation and Financial Development[J]. Southern Economic Journal, 2012, 79(2): 422~449.
[14] Faggian A, Mccann P. Human Capital and Regional Development[J]. Quarterly Journal of Economics, 2013, 128(1): 105~164.
[15] 王丽洁. 区域创新能力与经济增长动态关系研究[J]. 统计与决策, 2016,（16）: 142~144.
[16] 邱梦圆, 丁焕峰. 中国区域技术专业化与经济增长——基于专利数据的实证分析[J]. 科技进步与对策, 2018, 35（21）: 48~56.
The Motivation and Economic Consequences of Technological and Innovative Talents Agglomeration
HUANG Jing-chun, WEN Zheng-zai
(School of Business, Pingxiang University, Pingxiang Jiangxi 337000, China)
Abstract：Scientific and technological innovative talents are the most important carrier of regional innovation. An analysis of the causes and consequences of the gathering of scientific and technological innovative talents will help to formulate better policies to attract talents and make rational use of talents to promote economic growth. Based on literature review and research hypothesis, the paper establishes the motivation and economic consequence model of scientific and technological innovation talent agglomeration. Empirical test is made by using panel data of 30 provinces in China from 2007 to 2016. The results show that the effect of salary level on the gathering of scientific and technological innovative talents is not significant; Instead, the gathering of scientific and technological innovative talents is mainly influenced by the innovative environment such as innovative activities and scientific research investment. There is a significant positive correlation between the agglomeration of scientific and technological innovative talents and regional economic growth, in which innovation performance plays a full intermediary role.
Key words: technological and innovative talent agglomeration; innovation environment; innovation performance; economic growth
收稿日期：2019-03-13
基金项目：江西省社会科学规划项目（18YJ24）
作者简介：黄锦春（1979—），女，湖北黄冈人，副教授，博士，研究方向：创新人才和区域经济发展。
中图分类号：F061.5
文献标识码：A
文章编号：2095-9249（2019）02-0029-05
〔责任编校：王中兰〕
标签：科技创新论文; 人才论文; 经济增长论文; 变量论文; 薪酬论文; 社会科学总论论文; 人才学论文; 《萍乡学院学报》2019年第2期论文; 江西省社会科学规划项目(18YJ24)论文; 萍乡学院商学院论文;