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摘要：电力系统主要由发电、变电、输电以及配电者四个部分组成，是一个动态的系统。由于电力资源不能存储也使得电力系统具有实时及动态的特点，这种特点的出现也使得电力系统在运行过程中产生了大量的数据，为电力系统中调度部门的操作带来了巨大的困难，电力自动化系统也就应运而生。基于此，本文主要对大数据时代下的电力自动化系统数据处理进行分析探讨。
关键词：大数据时代；电力自动化系统；数据处理
1、前言
随着科技的进步，我国的计算机技术也在不断的发展进步，目前，我国已经步入了大数据时代。所谓的大数据时代，是指在互联网技术下，企业的生产运营过程中相关数据的积累，其在商业、经济和其他领域越来越突出，对相关决策具有十分重要的作用。随着信息技术以及互联网技术的不断发展，使得各行各业逐渐的进入了信息时代与智能时代，在电力行业中，这些技术的应用也越来越广泛，使电力自动化系统更加多样化，并适应复杂的处理数据需求。
2、电力自动化系统中的数据类型
2.1基础型数据
主要是与电力自动化系统中的电力设施设备属性相关的数据，如，发电机、变压器等电力设施设备的基础数据。对于这些数据一般是电力单位根据相关的数据规划各自进行管理，并通过相关数据服务器对其数据进行数据同步，便于调度中心对这些数据进行集中存储、整理和相关计算。
2.2实时数据
实时数据多数是在电力系统运行的过程中，对所产生的实时采集的数据，数据量一般来说较大，所以这种情况的出现对存储空间提出了更高的要求。这些数据来自运行过程中，经过纠错处理，为调度部门以及市场运营提供决策的参考依据。我国目前的技术在实时数据的处理中比较成熟，所以在数据处理时，并不需要特别对其进行相关处理，所以，这样就只需建立一个接口即可，而且要建立在输入以及输出的过程中。
2.3管理产生的数据
这种类型的数据一般都是电力系统在运行中统计数据时，不同部门解决问题时产生的数据。管理产生的数据在管理人员制定范围内上传同步即可。电力系统在运行中，工作人员必须要建立起数据同步的平台。管理数据具有以下的特点：1）管理数据可以将电力系统中所有设备的运行状态反映出来。2）管理数据的整理分析能够对企业中不同部门的管理提供帮助。
2.4市场经济数据
电力系统的经济效益随着市场经济的发展日益突出，电力系统中，各种各样的数据对电力单位的发展具有极为重要的作用，所以在划分数据类型时，很有必要将其视作经济型数据。尤其是在城市建设规划中，市场经济数据在作为决策参考依据时有着很重要的作用。这种类型的数据在实际的应用中扩展空间较大，其规划的重点对象就是实时数据。
3、大数据时代下的电力自动化系统数据处理
3.1电力自动化系统中的数据采集
电力自动化系统运行过程中的数据，主要是通过数据信息的采集、集中、整理和转发来实现的。根据数据类型的不同，采用不同的传输介质进行传输。数据信息的通信方式主要有两种：①有线传输，如，光纤、电缆等多种介质，具有数据信息传输的实时性和可靠性等优点；②无线传输，如，微波、无线扩频等通信模式，具有无需铺设通信通道、工作量少等优点。在实际的电力自动化系统运行过程中，其涉及面十分广、系统种类多，根据不同的部门需求的多个系统组成，能够满足每个部门在数据系统中获取数据信息。电力自动化系统中的设施设备的采购，可以适当的将一些先进的技术和经济性能的指标进行考虑，再在操作技术上进行优化处理，以最大程度的实现电力单位的经济效益和社会效益。
3.2数据的共享
在电力自动化系统中，数据有5种共享方式：1）文件共享方式，该方式结构简单，具有明确的目的性，方便读取，优势明显，但是这种方式仍然有缺点，就是在有些方面的技术还尚不成熟，比如文件读写方面的技术；2）直接内存访问方式，这种传输方式虽然在读写方面速度较快，但是主要难点在编程方面，而且这种方式进行数据共享的过程中在安全方面还有很多的隐患；3）网络通信，这种共享方式传输速度也快，但是编程也较为复杂，最常用的是通过UDP、TCP/IP这些网络通讯将数据星系打包，然后发送；4）内存数据库，这种方式将运行过程中的所有数据都存储在内存之中，特点是灵活性高，结构简单，访问速度较快，但是在实际电力系统中，无法实现数据的快速读取和实时共享；5）商业数据库，这种方式在大多数行业内应用的比较广泛，但是在电力系统的数据共享方面，却很难实现数据的实时共享。
以上几种数据的共享在使用中必须要保证系统数据能够具有实时性，并且数据的贡献必须能够满足系统运行的需求。从以上几种方式我们也能看出，内存数据库在电力自动化系统的应用当中具有较好的应用范围。
3.3系统数据容灾
电力自动化系统在运行过程中产生的数据必须要进行备份来进行保护，一般情况都是利用通信网络来传递系统备份的数据进行保存。一旦电力自动化系统出现故障不能正常运行时，电力企业可以通过专业人士来对系统中的备份数据进行恢复，保证了数据的安全。通过数据备份的方式，也有助于电力企业降低数据保存的成本，并且这种方式的操作也比较简单。
如果电力系统数据备份的量比较大时，会增加数据库的管理难度，如果电力自动化系统发生故障不能正常使用时，数据的恢复也势必存在一定难度。在这种情况下，电力企业可以先恢复重要的系统数据，然后再恢复其他的数据。
3.4智能电网
智能电网是电力自动化系统未来的发展方向，能够为电力自动化系统的运行提供及时有效的监控管理，最大程度的降低电力企业的运行成本，提高其运作效率。智能电网的通过对电力生产、运输、配送等环节进行相关的优化管理，可以减少电能在各个环节的损耗，提高其利用率，有利于提高输电过程中的稳定性和可靠性；同时，智能电网在电力企业中的应用，能够提高其数据处理的能力，促进电力企业的优化管理。
3.4.1智能电网中的网络拓扑结构
智能电网中的网络拓扑结构具有坚强、灵活的特点，能够有效的解决电力系统中能源和生产力分布不均匀的问题，满足电力企业大规模生产运输过程中产生大规模数据的处理功能，实现资源的优化配置，减少电能损耗。同时，智能电网中的网络拓扑结构能够有效的应对一些自然灾害，如雨、雪等。
3.4.2智能电网是开放、集成、有效的通信系统
之所以智能电网可以对电力系统实施行之有效的监控，追其主要原因，是智能电网能识别故障的早期征兆并对有根据征兆做出相应处理反应的能力。这是电力企业在未来的发展方向，以及行业的基本趋势，智能电网能够为电网的规划建设以及运行管理提供各种数据信息，智能电网的建设以及发展极大地方便了在大数据时代下，电力自动化系统的运行保持安全稳定高效。
4、结语
综上所述，电力自动化系统在运行中必须要对产生的数据进行合理的管理，及时对系统数据进行存储及维护。本文从电力自动化系统中数据的类型出发，研究分析电力系统如何进行快速、准确的数据处理，对电力自动化系统中数据处理的相关问题进行了阐述和分析，希望通过对电力自动化系统数据的研究，为电力单位快速准确的处理数据提供一定的帮助。
参考文献：
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