基于Python爬虫原理的篮球鞋选择程序的设计与实现

论文摘要

伴随着篮球鞋工艺的进步及产业升级,多类型多种类的篮球鞋出现在大众的视野当中。与此同时,消费者对篮球鞋的选择也逐渐增多。针对篮球爱好者在篮球鞋认知存在选择局限性、认知局限性等问题,针对于市面上关于篮球鞋选择程序的空白,也为了可以让球鞋爱好者选择合适的球鞋,本文笔者尝试通过利用Python爬虫,定向抓取篮球鞋相关网站中与篮球鞋相关内容,对挖掘到的文本进行关键信息抽取、分类、归纳,得到相应篮球鞋评价分析结果,并且利用Python将爬取到的内容与相应人群的参数做出关联分析,设计并编写相应的程序。实验结果表明:本程序具有数据采集速度快、简单实用、针对性强等优点。为不善于篮球鞋选择的消费者提供了便利的方法,换言之提供了一种快速获取批量篮球鞋数据的方法,同时也有利于对篮球鞋数据后续的收集分析。

论文目录

• 引言
• 1 相关概念
•   1.1 网络爬虫基本概念
•   1.2 Beautiful soup相关概念及优势
• 2 技术原理
•   2.1 beautiful soup工作原理
•   2.2 Request库
• 3 实验与实施
•   3.1 设计需求调查
•   3.2 实验实施
•     3.2.1 找寻url, 获取网页源码
•     3.2.2 抓取数据
•     3.2.3 运行爬虫程序
•     3.2.4 数据导出
•   3.3 结果与分析
• 4 改进
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张世元

关键词: 爬虫,程序设计,篮球

来源: 通讯世界 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 郑州市第七中学

分类号: TS943.745;TP311.1

页码: 208-209

总页数: 2

文件大小: 418K

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