导读:本文包含了综列数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:长期收入不平等,农村居民,综列数据
综列数据论文文献综述
张立冬[1]（2010）在《中国农村居民的长期收入不平等:基于微观综列数据的分析》一文中研究指出本文考虑到了收入流动性对收入分配的影响,并基于CHNS数据对中国农村居民的长期收入不平等进行了分析。研究发现:(1)中国农村居民长期收入不平等程度要低于单独年度,但是仍然呈现出上升的态势;(2)以工资性收入为主体的非农收入依然是农村居民长期收入不平等的主要来源,且其对长期收入不平等的贡献不断增加;(3)非农就业在农村居民之间的流动性较低,这意味着政府在将促进农村劳动力向非农领域转移作为将来的工作重心的同时,也需要为农村居民创造公平的获得非农就业机会的环境。(本文来源于《中央财经大学学报》期刊2010年09期）
曾剑云,刘海云,张鸿武[2]（2007）在《中国地区收入差距中的城市化因素分析——基于非均衡综列数据分析》一文中研究指出本文采用中国地级市层面的数据,运用非均衡综列数据分析方法,对中国1990-2003年间城市化因素对中国地区收入差距的影响进行了分析。分析表明,城市化水平的提高可以显着的降低收入不平等程度,而国际贸易等因素却加大了收入不平等。在此基础上,作者建议政府采取有效措施加快城市化进程,以促进中国更为公平的经济增长。(本文来源于《工业技术经济》期刊2007年12期）
陈邦强,张宗益[3]（2006）在《金融发展地区差异对投资的影响——基于我国省域综列数据的实证研究》一文中研究指出文章利用1995￣2004年全国28个地区的统计数据,构建了我国省域金融发展综列数据集,并运用固定效应模型对地区金融发展给地区投资带来的影响进行了实证分析。文章认为,我国地区层面的金融发展对地区投资仍然存在正向影响;地区金融发展促进投资增长呈现明显的地区差异;对外开放对各地区的投资增长有显着作用,东部略大,中部次之,西部略小;投资与经济增长之间没有明显的加速提升效应;我国金融改革的当务之急是完善金融结构的功能,改善金融体系功能低下的现状,提高投资效率。(本文来源于《中国流通经济》期刊2006年10期）
张鸿武[4]（2006）在《我国地区经济增长的随机性趋同研究——基于综列数据单位根检验》一文中研究指出本文在对趋同的不同定义进行梳理的基础上,采用我国各省1952～2004年人均实际GDP序列,运用综列数据单位根检验,从随机性趋同的角度分析了我国地区内和地区间经济增长的趋同性。结果表明,从时间序列分析的角度来看,1952～2004年,我国各地区间不存在随机性趋同,但是,1952～2004年尤其是1978～2004年,我国部分区域存在俱乐部趋同的现象。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2006年08期）
沈晓婧[5]（2006）在《综列数据模型及其对区域经济问题的研究》一文中研究指出时间序列分析方法是经济学中重要的研究方法之一,它是一种对随时间变化的变量的演变和相互作用的分析方法。近年来,时间序列分析方法已经取得了重大进展,并形成了较为完备的理论体系。本文在传统时间序列模型的基础上,详细介绍了Panel Data模型的基本理论,具体模型,并对中国区域经济开放的指标体系作了具体讨论,利用Panel Data模型对中国东部、中部、西部以及江苏省国民经济的具体经济指标作分析和拟合,最后探讨了Panel Data模型在区域经济方向上的研究趋势。 本文分为以下五部分内容: 第一章为前言部分,介绍了计量经济研究数据的类型,时间序列模型以及Panel Data模型的发展和研究现状。 第二章详细介绍了时间序列分析模型中的ARMA模型的基本特点,模型建立步骤,以及参数检验以及panel data模型的应用范围以及常用panel data模型。 第叁章介绍了多元线性回归分析中的最小二乘估计方法的基本原理,应用与实例分析,Panel Data模型中利用最小二乘估计方法的具体实例。 第四章介绍了我国区域经济发展模式、现状与区域经济开放指标体系,并且介绍了Panel Data模型在区域经济发展上的应用实例。 第五章分析了Panel Data模型的应用现状及发展趋势。 通过综列数据模型对中国叁个地区经济指标的分析以及对江苏省苏南、苏中、苏北叁地区GDP等相关指标的分析,证明Panel Data模型能够克服时间序列模型中对时期较短且数据呈横截面和纵剖面两个方向延展的数据研究的精度较小的问题,更好的对此类数据进行分析和预测。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2006-05-01）
贺刚[6]（2004）在《综列数据法对西部开发政策的计量分析》一文中研究指出在应用研究尤其是政策分析中 ,综列数据对于政策分析非常有用。由于综列数据方法比较深奥 ,数据的跟踪收集较难 ,因此 ,在实际政策分析中少见。本文以综列数据方法为分析工具 ,用综列数据集 (全国31个省市两年数据 )对西部开发做政策的计量分析 (选择经济增长率、投资率两指标 ) ,使西部开发政策的效用评估明晰化 ,从而对西部开发政策的认识更加清晰(本文来源于《中共四川省委省级机关党校学报》期刊2004年03期）
罗真,张宗成[7]（2004）在《我国封闭式基金规模经济问题的综列数据分析》一文中研究指出文章运用非平衡综列数据的计量方法 ,利用 3 3只封闭式基金 1 999-2 0 0 2年的 93个有效年度数据 ,并借鉴学术界通用的对数转换模型 ,对我国封闭式基金的规模经济问题进行了较为深入的实证考察 ,从而得出我国封闭式基金在管理上还有很大潜力可挖等结论。(本文来源于《华中科技大学学报(社会科学版)》期刊2004年02期）
综列数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文采用中国地级市层面的数据,运用非均衡综列数据分析方法,对中国1990-2003年间城市化因素对中国地区收入差距的影响进行了分析。分析表明,城市化水平的提高可以显着的降低收入不平等程度,而国际贸易等因素却加大了收入不平等。在此基础上,作者建议政府采取有效措施加快城市化进程,以促进中国更为公平的经济增长。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
综列数据论文参考文献
[1].张立冬.中国农村居民的长期收入不平等:基于微观综列数据的分析[J].中央财经大学学报.2010
[2].曾剑云,刘海云,张鸿武.中国地区收入差距中的城市化因素分析——基于非均衡综列数据分析[J].工业技术经济.2007
[3].陈邦强,张宗益.金融发展地区差异对投资的影响——基于我国省域综列数据的实证研究[J].中国流通经济.2006
[4].张鸿武.我国地区经济增长的随机性趋同研究——基于综列数据单位根检验[J].数量经济技术经济研究.2006
[5].沈晓婧.综列数据模型及其对区域经济问题的研究[D].南京信息工程大学.2006
[6].贺刚.综列数据法对西部开发政策的计量分析[J].中共四川省委省级机关党校学报.2004
[7].罗真,张宗成.我国封闭式基金规模经济问题的综列数据分析[J].华中科技大学学报(社会科学版).2004