论文摘要
降水作为气候系统的关键因素,也是影响区域植被生长以及生态变化规律的重要因子。本文针对黑河流域气象站点分布稀疏情况,采用信息熵及半变异函数理论构建该流域虚拟气象站点,并结合部分已有站点对整个流域降水进行插值模拟。信息熵可以计算每个站点降水值所包含的信息,通过联合熵以及条件熵来依次选取所含信息量多的站点,同时结合半变异函数模型来观察各站点之间的空间相关性,以此构建最优站点数据集。利用1991-2003年该流域15个气象台站的年平均降水量作为基础数据,考虑高程、坡度、坡向对降水的影响,对降水进行相关性分析,建立回归方程反演虚拟站点降水值。最后,采用协同克里金(Co-Kriging)与具有漂移的克里金(KED)方法对该流域进行插值,对比插值精度。结果表明,增加虚拟站点有效提高了降水插值精度,在该情况下使用KED方法插值结果与观测值最接近。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 左琪琳,赵娜,段红梅
关键词: 信息熵,半变异函数理论,虚拟气象站点,降水插值精度,降水,相关性分析,黑河流域
来源: 地球信息科学学报 2019年08期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(41701456)~~
分类号: P407;P426.6
页码: 1218-1226
总页数: 9
文件大小: 1370K
下载量: 126
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标签:信息熵论文; 半变异函数理论论文; 虚拟气象站点论文; 降水插值精度论文; 降水论文; 相关性分析论文; 黑河流域论文;