导读:本文包含了归纳逻辑论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:归纳,逻辑,或然性,卡尔,实质,所罗门,机器。
归纳逻辑论文文献综述
梁贤华[1]（2019）在《纯粹归纳逻辑框架下的类比推理》一文中研究指出纯粹归纳逻辑是卡尔纳普进路归纳逻辑的一种复兴,其基本的目标是把归纳当作数理逻辑的一个分支来研究。在纯粹归纳逻辑的框架下,类比推理被建立在一阶逻辑的基础之上,其理论的核心是用距离函数来刻画相似性,并且以相关性函数作为推理基础。因此,在某种意义上,可以把它看作是实例相关函数的一种延伸。而在实践的意义上,则反映了人工智能对类比推理形式化的需求。(本文来源于《逻辑学研究》期刊2019年04期）
李帅,杨琼[2]（2019）在《实质归纳逻辑视野中的类比推理》一文中研究指出我们可以将类比推理的研究进路粗略地分为两类,一类是形式的,一类是实质的。类比的形式进路是目前占主导的研究范式,但这条研究进路存在一定的问题。诺顿提出了一种实质归纳理论,该理论拒斥具有普遍模式的归纳规则。在实质归纳理论中,归纳推理的有效性源自实质事实,将以往纯粹归纳理论对归纳模式的辩护转换为对实质事实的辩护。当我们将实质归纳理论的理念推广至类比推理,就得到了一种新的类比理论:实质类比理论。在实质类比理论中,有两个关键概念:第一个概念是类比事实,第二个概念是类比事实保证类比推理。从哲学文献与科学文献的对比分析可以看出,相较形式进路,实质进路对于理解类比推理而言,可能是更好的方法。(本文来源于《逻辑学研究》期刊2019年04期）
李佳星[3]（2019）在《耶方斯归纳逻辑思想研究》一文中研究指出耶方斯对于归纳逻辑给予了高度重视。耶方斯认为归纳逻辑是科学真理发现的重要途径,实验和假说是归纳逻辑的重要组成部分。在观察与实验中我们需要做的是探寻事物的因果联系,探寻事物因果联系的方法是我们探寻一般规律时应采用的方法。与此同时,我们应以概率论为基础来判定所得出的一般规律的确信度。本文主要通过对耶方斯逻辑着作的解读,对耶方斯的归纳逻辑思想进行了梳理与探讨。(本文来源于《前沿》期刊2019年04期）
郑昊[4]（2019）在《新科学知识或然性问题归纳逻辑有效性分析》一文中研究指出不同归纳逻辑系统都有一种对新科学知识或然性(probability)问题的解释和处理方式,每一种解决方案都具有限域,即在一定使用范围内具备有效性和确定性。英国科学哲学家科恩在经验科学实验基础上建立起非帕斯卡归纳逻辑系统体系,他认为新科学知识的归纳逻辑系统或然性结论不具有"逼真性"而是"逼律性"特征,即不断逼近经验规律。另外,新科学知识的归纳逻辑系统初始概率和结论不是先验的,而是经验的并具有可修改性。新科学知识归纳逻辑系统的或然性问题在科恩系统中获得了一种解决方式。(本文来源于《安阳师范学院学报》期刊2019年01期）
史红继,杨程[5]（2019）在《基于归纳逻辑的人工智能研究》一文中研究指出人工智能的飞速发展离不开理论知识的支撑,归纳逻辑是人工智能的逻辑基础,其贝叶斯理论在专家系统中起到了不可或缺的作用。机器学习是人工智能的重要研究领域之一。机器学习中的示例学习可以看作是归纳学习,通过一系列的例子归纳出一般规则或规律。(本文来源于《贵州工程应用技术学院学报》期刊2019年01期）
戴望州,周志华[6]（2019）在《归纳逻辑程序设计综述》一文中研究指出归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)是以一阶逻辑归纳理论为基础,并以一阶逻辑为表达语言的符号规则学习方法.ILP学得的模型是易于理解的一阶逻辑符号规则,而非难以解释的黑箱模型;在学习中可以相对容易地显式利用以一阶逻辑描述的领域知识;学得模型能对领域中个体间的关系进行建模,而非仅仅对个体的标记进行预测.然而,由于潜在假设空间巨大,进行高效学习有相当的困难.综述了ILP领域的研究情况,从不同一阶逻辑归纳理论的角度对主流的ILP方法做出了梳理.还介绍了近年来ILP基于二阶诱导推理理论的扩展、基于概率的扩展和引入可微构件的扩展.最后,介绍了ILP在实际任务中的代表性应用,探讨了ILP方法目前所遇到的挑战,并对其未来发展进行了展望.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年01期）
李熙[7]（2018）在《卡尔纳普式的归纳逻辑的局限与所罗门诺夫先验的优势》一文中研究指出20世纪50年代,卡尔纳普发展了归纳逻辑来表示证据相对于假设的"确证度"。随后,利斯塔、古德-图灵等人提出了各种平滑方法,这些平滑方法可以看作广义的卡尔纳普式的归纳逻辑。这些方法虽然都可以从某个层次的"无差别原则"导出,但这并不能构成其理论基础。"无差别原则"无论作用在这里的哪一层都不合适,根据机器学习领域的无免费午餐定理,都不具有通用性,只有作用在可能世界的产生方式这一层次上导出的所罗门诺夫先验才具有通用性,能够逼近任何可计算的模式。而且,不仅如此,在同时满足奥卡姆剃刀原则和最大熵原则的意义上,所罗门诺夫先验具有最优性。(本文来源于《自然辩证法研究》期刊2018年12期）
董志铁[8]（2017）在《先秦先秦、两汉归纳逻辑思想举隅》一文中研究指出归纳与演绎的逻辑方法,在人类思维进程中交互为用。文明高度发达的中国古代文献,如《墨辩》、《荀子》、《吕氏春秋》、《淮南子》、《论衡》等对归纳逻辑思想有中国式的理论论述。这些丰富的文化遗产,需要我们进一步发掘、整理,以期古为今用。(本文来源于《贵州工程应用技术学院学报》期刊2017年06期）
陈妍[9]（2017）在《浅析演绎逻辑和归纳逻辑的关系》一文中研究指出一直以来,演绎逻辑和归纳逻辑站在对立的两端,但是随着逻辑学的发展,二者的关系趋向于融合。本文通过案例分析法和文献综述法分析了演绎逻辑和归纳逻辑的关系,从而为逻辑的完整性佐证,得出归纳逻辑和演绎逻辑既相互联系又相互区别的结论。(本文来源于《大众文艺》期刊2017年19期）
石玮[10]（2017）在《归纳逻辑的发展历史与前景》一文中研究指出归纳逻辑是传统逻辑学的重要组成部分之一,然而由于其结论的或然性,归纳逻辑遇到了空前的质疑。近年来,随着认知科学和人工智能等新兴领域的崛起,归纳逻辑迎来了发展的契机。对归纳逻辑的发展历史进行简单梳理,并对归纳逻辑的现代应用前景进行展望,以期获得对归纳逻辑更加客观的认识。(本文来源于《贵州工程应用技术学院学报》期刊2017年01期）
归纳逻辑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我们可以将类比推理的研究进路粗略地分为两类,一类是形式的,一类是实质的。类比的形式进路是目前占主导的研究范式,但这条研究进路存在一定的问题。诺顿提出了一种实质归纳理论,该理论拒斥具有普遍模式的归纳规则。在实质归纳理论中,归纳推理的有效性源自实质事实,将以往纯粹归纳理论对归纳模式的辩护转换为对实质事实的辩护。当我们将实质归纳理论的理念推广至类比推理,就得到了一种新的类比理论:实质类比理论。在实质类比理论中,有两个关键概念:第一个概念是类比事实,第二个概念是类比事实保证类比推理。从哲学文献与科学文献的对比分析可以看出,相较形式进路,实质进路对于理解类比推理而言,可能是更好的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
归纳逻辑论文参考文献
[1].梁贤华.纯粹归纳逻辑框架下的类比推理[J].逻辑学研究.2019
[2].李帅,杨琼.实质归纳逻辑视野中的类比推理[J].逻辑学研究.2019
[3].李佳星.耶方斯归纳逻辑思想研究[J].前沿.2019
[4].郑昊.新科学知识或然性问题归纳逻辑有效性分析[J].安阳师范学院学报.2019
[5].史红继,杨程.基于归纳逻辑的人工智能研究[J].贵州工程应用技术学院学报.2019
[6].戴望州,周志华.归纳逻辑程序设计综述[J].计算机研究与发展.2019
[7].李熙.卡尔纳普式的归纳逻辑的局限与所罗门诺夫先验的优势[J].自然辩证法研究.2018
[8].董志铁.先秦先秦、两汉归纳逻辑思想举隅[J].贵州工程应用技术学院学报.2017
[9].陈妍.浅析演绎逻辑和归纳逻辑的关系[J].大众文艺.2017
[10].石玮.归纳逻辑的发展历史与前景[J].贵州工程应用技术学院学报.2017
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