导读:本文包含了声行为论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:鸣声,声谱,幼体,山雀,森林保护,声音,评价。
声行为论文文献综述
杨萍,刘洋[1]（2019）在《蛙类趋声行为的研究进展》一文中研究指出蛙类是典型的依赖声音通讯的物种,具有季节性繁殖特点。繁殖季节雄性大多通过广告鸣叫竞争领地和吸引配偶,雌性通过雄性鸣声来评价个体特征及其所占有的资源,并以趋声行为完成配偶选择。趋声过程的行为学参数,通常用于检验动物对声音信号的偏爱和行为响应的特征。本文通过对蛙类趋声行为相关研究的回顾,总结其产生机制、评价方式及影响因素,并结合当前发展趋势对蛙类趋声行为未来的研究方向进行了展望。(本文来源于《动物学杂志》期刊2019年02期）
王霞[2]（2017）在《胡萝卜断裂力声行为特征和微观形态分析》一文中研究指出果蔬的食用性和经济效益与果蔬的力学特性有紧密联系,同时果蔬对机械损伤非常敏感,因此研究果蔬的力学特性对于果蔬生产、收获、加工等相关过程具有重要意义。本研究选用胡萝卜作为研究对象,通过单压缩断裂试验和TPA循环压缩试验两种压缩模式,分别获取不同水分含量胡萝卜的断裂力学特性和TPA力学特性,并且采集断裂过程中的声音信号和胡萝卜微观细胞形态学特征值,探究断裂声音信号、细胞形状、大小等参数与胡萝卜力学特性的关系。同时建立胡萝卜声学特性、微观形态学特性与胡萝卜力学特性关系模型,实现对叁者关系的定量分析。本文主要研究内容及结论如下:1.胡萝卜力学特性试验和分析方法。采取单压缩和TPA循环压缩两种压缩模式对胡萝卜样品进行力学特性测定。对不同水分含量的胡萝卜样品进行单压缩试验,压头型号为TA-25,样本大小为直径10mm、高10mm的圆柱体。获取断裂应力、断裂应变、断裂能、弹性模量和割线模量5个特征值。分析得出,5个断裂性力学特征参数差异性显着(p<0.05),且均与烘干时间呈高度负相关(p<0.05)。对不同水分含量胡萝卜样品进行TPA循环压缩试验,得到硬度F1、硬度F2、弹性指数、内聚性和咀嚼性5个特征值。分析得出5个特征参数均与烘干时间呈高度负相关(p<0.05),且随着烘干时间的增加,均显着减小(p<0.05)。2.研究胡萝卜声音信号与力学特性的相关性。获取胡萝卜压缩断裂时的声音信号,通过谱减法对声音信号进行消噪。提取波形指标、最大振幅、最大短时帧能量和信号强度4个时域特征值,功率谱密度峰值、功率谱密度特征值2个频域特征值。对声音特征值与单压缩断裂力学特征值进行皮尔逊相关性分析,得出时域特征值中的波形指标和信号强度与断裂应力、断裂能、弹性模量和割线模量之间相关性较好(r>0.5,p<0.01),而最大振幅和最大短时帧能量与断裂力学特性相关性系数较小(r<0.5),功率谱密度峰值、功率谱密度特征值2个频域特征参数与断裂应力、断裂能、弹性模量和割线模量之间相关性较好(r>0.5,p<0.01),声音特征值与断裂应变之间基本不相关(p>0.05)。对声音特征值与TPA压缩力学特征值进行皮尔逊相关性分析,得出时域特征值中的波形指标和信号强度与硬度F1、硬度F2相关性较好(r>0.5,p<0.01),与咀嚼性相关性一般(r<0.5)。但是最大振幅和最大短时帧能量与TPA压缩力学特征值相关性系数较小(r<0.5),功率谱密度峰值、功率谱密度特征值2个频域特征参数与硬度F1、硬度F2之间相关性较好(r>0.5,p<0.01),与咀嚼性相关性一般(r<0.5)。声音特征值与弹性指数和内聚性之间基本不相关(p>0.05)。3.研究胡萝卜微观形态学特征与力学特性的相关性。获取不同烘干时间胡萝卜样品的微观细胞图像,提取细胞面积、周长、费里特直径、圆度和长宽比5个微观形态学特征参数。对微观形态学特征参数与单压缩断裂力学特征值进行皮尔逊相关性分析。得出面积、周长和费里特直径与断裂应力、断裂能和弹性模量之间相关性较好(r>0.5,p<0.01),与断裂应变和割线模量之间相关性一般(r<0.5)。而圆度和长宽比与断裂力学特性之间基本不相关(p>0.05)。对微观形态学特征值与TPA压缩力学特征值进行皮尔逊相关性分析,得出面积、周长和费里特直径与硬度F1、硬度F2相关性较好(r>0.5,p<0.01),与弹性指数、咀嚼性和内聚性相关性一般(r<0.5)。而圆度和长宽比与TPA压缩力学特征值之间基本不相关(p>0.05)。4.通过聚类分析和主成分分析两种方法对声音特征值和微观形态特征值进行筛选,选取最显着的特征值和最有代表性的主成分进行多元线性回归建模。通过SPSS聚类方法得到周长、波形指标和功率谱密度峰值3个特征值为最优特征值,将特征值与胡萝卜5种力学参数进行多元线性回归建模,结果表明:硬度F1、硬度F2、弹性模量、断裂能和断裂应力多元线性回归方程系数R2分别是0.562、0.500、0.439、0.522和0.445,平均相对误差小于5%。加大样本量后,平均相对误差下降并且小于2%,结果良好。采用主成分分析法得到PC1和PC2两个主成分,累计贡献率达到95.07%。利用PC1和PC2两个特征值与胡萝卜5种力学参数进行多元线性回归建模,结果表明:硬度F1、硬度F2、弹性模量、断裂能和断裂应力的多元线性回归方程系数R2分别是0.540、0.464、0.415、0.463和0.427,平均相对误差小于5%。加大样本量处理后,平均相对误差下降并且小于2%,预测结果良好。对比两种不同分析方法的多元线性回归模型的准确性,结果表明:当阈值为5%时,两种分析方法各个参数预测的准确性都超过60%,基于主成分分析的多元线性回归模型的预测准确性普遍高于聚类分析方法得到的多元线性回归模型,并且大部分准确率超过80%,所以最终确定最优模型为基于主成分分析的多元线性回归模型。本文的创新点是首次对不同水分含量胡萝卜样品的力学特性、断裂声音信号和微观形态学特性进行了定量分析,并且构建了胡萝卜断裂声学特性、微观形态学特性和力学特性的关系模型。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-05-01）
卜宇飞,祁骁杰,温俊宝,许志春[3]（2017）在《2种天牛幼虫的4类声行为特征》一文中研究指出应用声音侦听技术监测隐蔽性害虫是一种较有前景的方法,明确害虫各类声行为的特征有利于排除不同声行为混合迭加的干扰,从而有效地识别害虫种类及其活动方式。利用红外监控下的声音侦听系统对光肩星天牛Anoplophora glabripennis幼虫和星天牛A.chinensis幼虫的声行为进行了分类和分析。2种天牛幼虫的声行为主要分为取食、爬行、清理蛀道和自卫4类,取食声占比最高,可达34%。4类声行为在时域图的最大振幅、波形和脉冲持续时间以及频谱图的能量分布和频段均表现出了不同的特征。此外,对声行为进行时域和频域的定量分析发现,脉冲持续时间和脉冲主频均体现出较大差异,取食声脉冲持续时间短,分别为25.96 ms和24.28 ms,主频最高,超过7.00 k Hz。对天牛幼虫不同声行为的信号特征进行了探索,尝试通过排除各类声行为的干扰以提高侦听效果,同时发现取食声脉冲时间短、振幅大且频率高,在实际侦听时可以进行较快的辨别。(本文来源于《浙江农林大学学报》期刊2017年01期）
梁丹[4]（2015）在《高黎贡山火尾绿鹛繁殖生态和鸣声行为研究》一文中研究指出高海拔极端环境具有不可预测性,高山繁殖的鸟类为适应其特殊的自然环境而表现出特殊的行为适应。于2013和2014年2个繁殖季节在云南高黎贡山对高山繁殖鸟类火尾绿鹛的繁殖行为、巢址选择和鸣声行为进行了系统地研究,旨在探讨火尾绿鹛的行为如何与高山极端环境相适应。共找到19个火尾绿鹛的巢,巢为球形,侧开口,位于垂直的土坡或石头上,距地20~152 cm。巢材主要有苔藓和杜鹃树树皮等。双亲均参与筑巢,筑巢期为7±0.58d(n=3)。火尾绿鹛为单配制,在繁殖期有性二型现象:雄鸟的体重比雌鸟重,雄鸟体长和翅长均显着长于雌鸟;雄鸟喉部、胸部及腹部的羽色较雌鸟鲜艳,头顶的鳞斑比雌鸟宽。亲鸟于4月中旬开始产卵,7月上旬结束。平均窝卵数为2.91±0.54(n=11),新鲜卵重为1.84±0.19 g(n=11)。雌鸟和雄鸟均参与孵卵、育雏、暖雏及巢的清洁,且各个时期亲鸟雌雄投入均无明显差异。孵卵期为15 d(n=1),雌雄交替坐巢孵卵,双亲在巢率高达99.48%。亲鸟总喂食频率为6.52±1.82(3.29–10.29)次/小时,且随着日龄的增加而增加,暖雏行为随着日龄的增加而逐渐减少。育雏期为19.67±0.33 d(n=3),刚出飞雏鸟的体重比成鸟重19.03%。雏鸟的体重、体长、翅长、嘴长和跗跖长均符合逻辑斯蒂生长模型的预测,其中,雏鸟的体重和跗跖长的生长速率较快,出飞雏鸟的体重和跗跖长均大于成鸟。14个连续观察的巢中,有6个巢至少有1只雏鸟成功出飞,总繁殖成功率为42.86%。造成繁殖失败的原因有亲鸟弃巢、被小型兽类和黄嘴蓝鹊(Urocissa flavirostris)捕食。与低海拔亲缘关系较近且体型相似的鸟类相比较,火尾绿鹛具有巢更大更重、窝卵数小、卵大、育雏期长和喂食频率高等特征,这些特征均与火尾绿鹛在高山极端环境进行繁殖相关。采用样方法对火尾绿鹛巢址的17个特征进行了研究。对20个巢址样方的主成分分析共提取出5个主要成分,综合分析火尾绿鹛在巢址选择时对方向因子、巢隐蔽因子、食物因子和人为干扰因子等5个方面进行了选择。其中方向因子为主要考虑因子,火尾绿鹛的筑巢的坡向和巢开口方向倾向于在朝南方向,说明在高海拔低温环境中其巢址选择以保温为主,火尾绿鹛的巢址选择倾向于支持热隔离假说。对火尾绿鹛与同域分布的白眉雀鹛(Fulvetta vinipectus)(n=53)和黑顶噪鹛(Garrulax affinis)(n=19)的巢址样方在15个巢址因子进行了对比,发现3种鹛类在5个因子上存在重迭,在10个因子上存在明显的分化,这是叁种鹛类在高山极端环境繁殖而选择的筑巢对策,这样的巢址分化减少了3种鹛类的种间竞争,使得共存成为可能。在高黎贡山共录制了30只火尾绿鹛成鸟、3个家庭的幼鸟和1巢雏鸟的鸣声384.4min,并对其鸣叫时的行为进行了记录。共录制到火尾绿鹛的7种类型的鸣声,包括联络鸣叫、单声鸣叫、报警鸣叫、雄性成鸟鸣唱、亲鸟和亚成鸟交流鸣叫、幼鸟鸣叫和雏鸟鸣叫等。样本量较多的联络鸣叫、单声鸣叫和报警鸣叫个体间均存在显着差异,火尾绿鹛的繁殖季节的雄鸟鸣唱较少,仅录制到6个个体共280个句子。对火尾绿鹛的鸣唱语图与近缘鸟种的鸣唱进行对比,发现火尾绿鹛的鸣唱较噪鹛属(Garrulax)、相思鸟属(Leiothrix)、凤鹛属(Yuhina)、希鹛属(Minla)、雀鹛属(Fulvetta)和鸦雀属(Prardoxornis)鸟类频率更高且更复杂,而与林莺属(Sylvia)鸟类相似。火尾绿鹛鸣声的复杂性可能是由其遗传而决定,而鸣唱较少可能与其婚配制度有关,因为稳定的单配制可以使火尾绿鹛避免过多的鸣唱从而降低由于鸣唱而消耗的能量,使其能更好地适应高海拔极端环境。(本文来源于《西南林业大学》期刊2015-04-07）
杨灿朝,梁伟[5]（2013）在《鸟类二重唱与雌性鸣声行为研究进展》一文中研究指出鸟类的鸣声行为具有吸引配偶和保卫领域的重要功能,但研究主要集中在雄性,特别是雌雄异型的鸟类,雌性在鸣声行为中的角色往往被忽视。许多鸟类的雌性鸣叫有也具有领域防御和吸引异性等作用,有的还与雄性鸣叫一起形成二重唱。本文介绍了鸟类二重唱和雌性的鸣声行为,探讨了二重唱和雌性鸣声的功能和适应性。(本文来源于《生态学杂志》期刊2013年12期）
吴巧,邓文洪[6]（2013）在《白眉姬鹟鸣声行为对繁殖成效的影响》一文中研究指出2013年5月到7月,对北京小龙门自然保护区5块样地的白眉姬鹟(Ficedula zanthopygia)进行鸣唱行为和繁殖行为的观察。整个繁殖季共录制41只个体的鸣唱。分析录制鸣声,发现该研究地的白眉姬鹟鸣唱曲目为8-27(16.67±0.906,n=36)。白眉姬鹟的鸣声参数相对稳定,不同句子的音素组成相对简单(3-8个),句子长度较短(0.328-1.576s),在种群内相对稳定。观察14只入住人工巢箱的个体共繁殖16窝,产生80枚卵,窝卵数为3-6枚(5.13(本文来源于《第十二届全国鸟类学术研讨会暨第十届海峡两岸鸟类学术研讨会论文摘要集》期刊2013-11-08）
李剑,万冬梅,李东来,李静,常鹏[7]（2013）在《杂色山雀指名亚种繁殖期的鸣声行为》一文中研究指出2012年3～7月,对辽宁仙人洞自然保护区9巢18只杂色山雀(Parus varius varius)个体及其雏鸟的鸣声进行了录音,共获取了9种类型鸣叫(呼唤、警戒、报警、恫吓、驱逐、惊叫、喂食、雏鸟乞食、集群)和5种类型鸣唱。通过语图分析得出音节类型18种,频率范围为800～18 900 Hz。对杂色山雀不同个体鸣声特征参数的比较发现,鸣声的句子和音节时长在不同个体之间存在显着性差异,而最高频率、最低频率在不同个体间均无显着性差异。本研究实现了对杂色山雀繁殖期鸣声参数的量化,有助于进一步研究其繁殖行为。(本文来源于《动物学杂志》期刊2013年04期）
杨承忠,张修月,岳碧松,郭延蜀,戚文华[8]（2012）在《四川梅花鹿产仔换茸期声行为的研究》一文中研究指出2009年4～9月在四川省若尔盖县铁布自然保护区,对四川梅花鹿Cervusnippon sichuanicus产仔换茸期的声行为进行了较系统的研究。四川梅花鹿产仔换茸期的声行为可以分为报警声、惊叫声、吼叫声、母子召唤声等20种鸣声。通过声谱分析获得了各种鸣声的语谱图及其频谱特征,并通过野外观察初步确定了这些声行为的生物学意义。在遇到危险或潜在危险时,成年雄鹿往往第一个发出报警鸣声,而雌鹿的报警声大约是雄鹿的两倍多。成年个体的主动防御鸣声频次要多于亚成体,而幼体未见有该类鸣声。对梅花鹿不同亚种和不同季节的几种声行为进行了比较。(本文来源于《四川动物》期刊2012年01期）
廖文波[9]（2011）在《四川山鹧鸪育雏期幼体鸣声行为》一文中研究指出作者于2005年4-6月在四川老君山自然保护区,通过计算机声谱分析技术和回放技术,对四川山鹧鸪育雏期(Arborophila rufipectus)幼体的鸣声行为特征进行了研究,其结果表明,幼体有取食、警戒、惊恐和呼唤等4种不同行为的鸣声.取食鸣声和警戒鸣声均为单音节,它们的音节持续时间和主峰值差异显着.两种惊恐鸣声和四种呼唤鸣声的MPF和音节间隔时间差异性不明显,而音节持续时间差异极显着.(本文来源于《西华师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
曲文慧,李枫,沙剑斌,张玉铭[10]（2011）在《斑背大尾莺繁殖期鸣声行为分析》一文中研究指出2009年5—7月,在辽宁双台河口保护区录制了20只繁殖期斑背大尾莺雄性个体的鸣声。根据行为特征,该鸟鸣声定义为3种鸣声类型:求偶炫耀鸣唱、报警声和联络声。利用Wavesurfer软件对20只斑背大尾莺雄性个体543个鸣声的句子持续时间、句子音节个数、音节持续时间、音节间隔时间等4个参数进行分析测量,发现求偶炫耀鸣唱由节奏逐渐加快的前部句子和音节组成复杂的主体部两个句子组成;报警声和联络声的句子均由单音节组成。音节类型总数为38种,其中包括前部句子的音节类型6种。采用单因素方差分析(one–way ANOVA)对求偶炫耀鸣唱的4个参数进行差异性检验发现,不同个体的各个参数均呈极显着差异(P<0.01)。(本文来源于《动物学研究》期刊2011年02期）
声行为论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
果蔬的食用性和经济效益与果蔬的力学特性有紧密联系,同时果蔬对机械损伤非常敏感,因此研究果蔬的力学特性对于果蔬生产、收获、加工等相关过程具有重要意义。本研究选用胡萝卜作为研究对象,通过单压缩断裂试验和TPA循环压缩试验两种压缩模式,分别获取不同水分含量胡萝卜的断裂力学特性和TPA力学特性,并且采集断裂过程中的声音信号和胡萝卜微观细胞形态学特征值,探究断裂声音信号、细胞形状、大小等参数与胡萝卜力学特性的关系。同时建立胡萝卜声学特性、微观形态学特性与胡萝卜力学特性关系模型,实现对叁者关系的定量分析。本文主要研究内容及结论如下:1.胡萝卜力学特性试验和分析方法。采取单压缩和TPA循环压缩两种压缩模式对胡萝卜样品进行力学特性测定。对不同水分含量的胡萝卜样品进行单压缩试验,压头型号为TA-25,样本大小为直径10mm、高10mm的圆柱体。获取断裂应力、断裂应变、断裂能、弹性模量和割线模量5个特征值。分析得出,5个断裂性力学特征参数差异性显着(p<0.05),且均与烘干时间呈高度负相关(p<0.05)。对不同水分含量胡萝卜样品进行TPA循环压缩试验,得到硬度F1、硬度F2、弹性指数、内聚性和咀嚼性5个特征值。分析得出5个特征参数均与烘干时间呈高度负相关(p<0.05),且随着烘干时间的增加,均显着减小(p<0.05)。2.研究胡萝卜声音信号与力学特性的相关性。获取胡萝卜压缩断裂时的声音信号,通过谱减法对声音信号进行消噪。提取波形指标、最大振幅、最大短时帧能量和信号强度4个时域特征值,功率谱密度峰值、功率谱密度特征值2个频域特征值。对声音特征值与单压缩断裂力学特征值进行皮尔逊相关性分析,得出时域特征值中的波形指标和信号强度与断裂应力、断裂能、弹性模量和割线模量之间相关性较好(r>0.5,p<0.01),而最大振幅和最大短时帧能量与断裂力学特性相关性系数较小(r<0.5),功率谱密度峰值、功率谱密度特征值2个频域特征参数与断裂应力、断裂能、弹性模量和割线模量之间相关性较好(r>0.5,p<0.01),声音特征值与断裂应变之间基本不相关(p>0.05)。对声音特征值与TPA压缩力学特征值进行皮尔逊相关性分析,得出时域特征值中的波形指标和信号强度与硬度F1、硬度F2相关性较好(r>0.5,p<0.01),与咀嚼性相关性一般(r<0.5)。但是最大振幅和最大短时帧能量与TPA压缩力学特征值相关性系数较小(r<0.5),功率谱密度峰值、功率谱密度特征值2个频域特征参数与硬度F1、硬度F2之间相关性较好(r>0.5,p<0.01),与咀嚼性相关性一般(r<0.5)。声音特征值与弹性指数和内聚性之间基本不相关(p>0.05)。3.研究胡萝卜微观形态学特征与力学特性的相关性。获取不同烘干时间胡萝卜样品的微观细胞图像,提取细胞面积、周长、费里特直径、圆度和长宽比5个微观形态学特征参数。对微观形态学特征参数与单压缩断裂力学特征值进行皮尔逊相关性分析。得出面积、周长和费里特直径与断裂应力、断裂能和弹性模量之间相关性较好(r>0.5,p<0.01),与断裂应变和割线模量之间相关性一般(r<0.5)。而圆度和长宽比与断裂力学特性之间基本不相关(p>0.05)。对微观形态学特征值与TPA压缩力学特征值进行皮尔逊相关性分析,得出面积、周长和费里特直径与硬度F1、硬度F2相关性较好(r>0.5,p<0.01),与弹性指数、咀嚼性和内聚性相关性一般(r<0.5)。而圆度和长宽比与TPA压缩力学特征值之间基本不相关(p>0.05)。4.通过聚类分析和主成分分析两种方法对声音特征值和微观形态特征值进行筛选,选取最显着的特征值和最有代表性的主成分进行多元线性回归建模。通过SPSS聚类方法得到周长、波形指标和功率谱密度峰值3个特征值为最优特征值,将特征值与胡萝卜5种力学参数进行多元线性回归建模,结果表明:硬度F1、硬度F2、弹性模量、断裂能和断裂应力多元线性回归方程系数R2分别是0.562、0.500、0.439、0.522和0.445,平均相对误差小于5%。加大样本量后,平均相对误差下降并且小于2%,结果良好。采用主成分分析法得到PC1和PC2两个主成分,累计贡献率达到95.07%。利用PC1和PC2两个特征值与胡萝卜5种力学参数进行多元线性回归建模,结果表明:硬度F1、硬度F2、弹性模量、断裂能和断裂应力的多元线性回归方程系数R2分别是0.540、0.464、0.415、0.463和0.427,平均相对误差小于5%。加大样本量处理后,平均相对误差下降并且小于2%,预测结果良好。对比两种不同分析方法的多元线性回归模型的准确性,结果表明:当阈值为5%时,两种分析方法各个参数预测的准确性都超过60%,基于主成分分析的多元线性回归模型的预测准确性普遍高于聚类分析方法得到的多元线性回归模型,并且大部分准确率超过80%,所以最终确定最优模型为基于主成分分析的多元线性回归模型。本文的创新点是首次对不同水分含量胡萝卜样品的力学特性、断裂声音信号和微观形态学特性进行了定量分析,并且构建了胡萝卜断裂声学特性、微观形态学特性和力学特性的关系模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
声行为论文参考文献
[1].杨萍,刘洋.蛙类趋声行为的研究进展[J].动物学杂志.2019
[2].王霞.胡萝卜断裂力声行为特征和微观形态分析[D].吉林大学.2017
[3].卜宇飞,祁骁杰,温俊宝,许志春.2种天牛幼虫的4类声行为特征[J].浙江农林大学学报.2017
[4].梁丹.高黎贡山火尾绿鹛繁殖生态和鸣声行为研究[D].西南林业大学.2015
[5].杨灿朝,梁伟.鸟类二重唱与雌性鸣声行为研究进展[J].生态学杂志.2013
[6].吴巧,邓文洪.白眉姬鹟鸣声行为对繁殖成效的影响[C].第十二届全国鸟类学术研讨会暨第十届海峡两岸鸟类学术研讨会论文摘要集.2013
[7].李剑,万冬梅,李东来,李静,常鹏.杂色山雀指名亚种繁殖期的鸣声行为[J].动物学杂志.2013
[8].杨承忠,张修月,岳碧松,郭延蜀,戚文华.四川梅花鹿产仔换茸期声行为的研究[J].四川动物.2012
[9].廖文波.四川山鹧鸪育雏期幼体鸣声行为[J].西华师范大学学报(自然科学版).2011
[10].曲文慧,李枫,沙剑斌,张玉铭.斑背大尾莺繁殖期鸣声行为分析[J].动物学研究.2011
论文知识图
