导读:本文包含了费用函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:费用,函数,向量,线性,算法,网络,最小化。
费用函数论文文献综述
王少坤[1]（2018）在《基于费用函数的柴油机可靠性分配研究》一文中研究指出近年来我国经济社会持续迅速发展,我国车辆产量保持每年高速上涨态势,截至到2017年12月底全国的车辆保有量2.17亿辆,同比增加11.85%。但随之而来的消费者投诉也大量增加,其中发动机质量问题尤为严重,因此必须提高发动机可靠性水平。本文以柴油机为研究对象对柴油机可靠性分配问题进行了研究,通过建立并完善发动机可靠性数据库系统,构造柴油发动机可靠性评价及质量保障体系,提升柴油发动机的可靠性水平。通过对发动机生产厂家售后维修数据进行整理、筛选与标准化录入数据库,编译了可靠性数据库系统的故障模式、影响及原因分析(FMEA)模块及界面并通过对后台程序的优化,直观的表现可靠性分析结果。分析了柴油机可靠性设计的关键步骤的逻辑关系,提出并建立了可靠性框图模型,设计了发动机的子系统层级及零部件层级。为柴油发动机进行FMECA及可靠性分配提供基础。通过课题组可靠性管理系统对柴油机进行了整机及子系统零部件层级的故障模式、影响及危害性分析(FMECA),通过对柴油发动机整机FMECA,着重对发动机的故障部位、模式以及原因开展统计分析,进行相应的风险优先数排序,得出危害度最高的故障模式是窜油与功能失效,故障部位是增压装置与喷油泵。对发动机零部件进行可靠性分析,进行故障分布模型建立,确定其可靠性指标,全面评价其可靠性水平。针对故障数据少的零部件,提出贝叶斯分析方法进行模型参数估计,以排气管为例进行实例分析,得出其平均无故障里程(MTBF)为48316.0891公里等可靠性指标。基于柴油发动机可靠性框图(RBD)建模及FMECA的相关结论,进行可靠性分配,提出了以费用最小为目标函数的柴油机可靠性分配模型。运用遗传算法对模型进行求解,确定各子系统可靠度增量,建立了改进发动机零部件层级可靠性分配模型。以润滑系统为例进行的实例验证表明,该方法可有效确定相关零部件选型以及各零部件的可靠度增量。为柴油机设计改进,零部件选型与物流配送提供了依据。(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-15）
王贺,朱智平,王贵腾,王鸿睿,杨庆国[2]（2018）在《基于费用函数的测试性指标优化分配方法》一文中研究指出测试性指标的优化分配关系到改进系统测试性水平所需的费用。建立了基于费用函数的测试性指标优化分配模型。根据费用函数需满足的基本要求,以费用最小为目标,设计了一种实用的非线性费用函数。分析了费用函数中各参数对费用的影响以及各参数的获取方法。针对该非线性规划问题,在给定的系统测试性指标下,采用遗传算法求解全局最优解。应用结果表明遗传算法能够获得合理的测试性分配值,费用函数可以用于系统测试性指标的优化分配。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2018年02期）
马桂峰,盛红旗,马安宁,王培承,郑文贵[3]（2017）在《基于logistic函数模型的我国卫生总费用发展阶段分析》一文中研究指出卫生总费用(total expenditure on health,TEH)是以货币形式作为综合计量手段,全面反映一个国家或地区在一定时期内(通常指一年)全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额~([1])。卫生总费用核算是评价一个国家卫生筹资状况的主要指标~([2]),其总量和结构反映了一个国家或地区医疗卫生资源配置的基本状(本文来源于《中国卫生统计》期刊2017年06期）
高攀[4]（2017）在《基于广义费用函数的港口集疏运系统优化模型及应用研究》一文中研究指出长江经济带与京津冀一体化、“一带一路”并称为中国叁大经济战略规划,其在有效扩大内需、促进经济稳定增长、调整区域结构、实现中国经济升级等方面具有重要意义。目前,在长江经济带大发展的背景下港口集疏运系统还存在着港口布局不合理、港口分工不协调、综合交通不完善问题,相应的优化及应用研究还比较匮乏。因此,论文基于广义费用理论和优化理论,开展港口集疏运系统优化模型及应用研究。研究内容及创新成果如下:(1)港口广义费用及集疏运系统优化原理的适用性分析。在广义费用方面,分析广义费用的加法原则和乘法原则的适用性,认为港口广义费用应采用加法原则;在优化原理方面,分析用户平衡分配原理和系统最优分配原理的适用性,认为集疏运系统优化应采用系统最优分配原理。(2)港口广义费用模型研究。分析包含货物运输经济性、快速性、环保性和安全性的广义费用影响因素,并构建路段广义费用基础函数和节点广义费用基础函数,从而建立港口广义费用模型。(3)港口集疏运系统优化模型研究。分析港口集疏运系统网络基本特性,对网络进行物理描述和数学描述,构建港口集疏运系统网络,结合港口广义费用函数建立港口集疏运系统优化模型,参照Sioux Falls网络设计出适合港口集疏运系统优化的基本算例,并采用遗传算法求解。(4)港口集疏运系统优化模型应用研究。将模型应用于港口布局、港口网络优化、港口分工、港口综合优化四个方面,设计出24种方案并进行求解,可优化获得港口集疏运系统最优方案。此外,以重庆市江津区为例,以江津区港口集疏运条件为基础,构建集疏运网络,应用港口集疏运系统优化模型进行计算、分析并提出优化方案,可为重庆市江津区港口布局优化提供参考。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2017-06-02）
石勇,高超[5]（2017）在《线性函数在平原区塌陷地恢复治理费用估算上的应用》一文中研究指出伴随着煤炭资源的大量开采,导致采空区出现大面积地面塌陷,给塌陷区所在的地区生态和经济的可持续发展带来了深远的负面影响。文中根据《土地开发整理项目测算定额标准》提出了一套完整的以线性函数为基础的塌陷地恢复治理费用预测模型,并通过实例证明了模型具有较高的准确性,对平原区治理规划费用的估算具有一定的参考价值。(本文来源于《矿山测量》期刊2017年02期）
王良缘,何轩,温步瀛[6]（2017）在《基于损失函数优化支持向量回归机的专用电力工程费用量化研究》一文中研究指出支持向量机(SVM)已经成熟应用于非线性回归领域,并应用于工程费用量化分析。提出一种基于鲁棒支持向量回归机(RSVR)的量化新模型;通过优化支持向量机的损失函数,增加算法的鲁棒性,建立基于该原理的专用电力工程费用量化模型;并对样本数据添加人工噪声,提高样本数据的异常点,测试该模型的鲁棒性;算例分析表明:该文方法预测精度高、计算量小。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2017年01期）
张伟[7]（2016）在《污水处理费用函数的研究》一文中研究指出本文对污水处理费用函数的国内外研究现状进行分析,以及对该函数的重要性做了说明,并对国内污水处理函数的多种模型进行研究分析。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2016年33期）
石勇,郑雪[8]（2016）在《线性函数在大区域塌陷地恢复治理费用估算上的应用》一文中研究指出伴随着煤炭资源的大量开采,导致采空区出现大面积地面塌陷,给塌陷区所在的地区生态和经济的可持续发展带来了深远的负面影响,采煤塌陷区的整治工作已刻不容缓。积极探索采煤塌陷地治理的科学理论、技术方法与政策措施,具有十分重要的意义。本文依照《土地开发整理项目预算定额标准》,提出了一套完整的以线性函数为基础的塌陷地恢复治理费用预测模型,分别提出工程施工费、设备购置费、其他费用及不可预见费等费用的相关计算公式。并以山东省兴隆庄镇土地整理复垦项目为例,对该费用预测模型的实用性与可靠性进行检验。结果表明:运用该模型对项目两期土地整理复垦费用的估算值与实际测算值分别相差0.64%和0.68%,说明运用该模型能够有效地对塌陷地恢复治理费用进行估算和预测,且准确性较高,具有一定的实际意义。可以对其进行相应推广,对大区域治理规划费用的估算具有重要意义。(本文来源于《2016全国土地复垦与生态修复学术研讨会论文摘要》期刊2016-09-25）
陈平[9]（2016）在《以严格凸范数为费用函数时的Kantorovich问题解的分类》一文中研究指出回答了费用函数为严格凸范数时的Kantorovich问题解的分类问题.首先,利用范数的严格凸性,我们得到了最优计划在传输线上的性质定理.其次,我们应用变分法的直接方法证明了第二变分问题解的存在性,该问题的解集是全体最优计划构成的集合的子集合.最后,本文利用第二变分问题中被积函数的凹凸性,对最优计划进行选择,达到分类的目的,证明了可以根据传输线上的单调性这一分类准则对最优计划进行分类.(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
陈丽,王景芹[10]（2016）在《可靠性约束函数未知的网路费用最小化快速求解》一文中研究指出针对现代网络可靠性约束函数未知的网络费用最小化问题,提出基于在线SVM和MCS技术的快速求解算法.该算法由Monte Carlo仿真方法模拟网络可靠度值,由量子粒子群算法搜寻目标全局最优解,并充分利用MCS技术模拟的可靠性信息,在线建立SVM可靠性评估模型,借助SVM模型评估后续搜寻解的可行性,减少MCS模拟次数和求解时间.与Yeh方法相比,在可靠性模拟精度为0.01的条件下,模拟次数和求解时间都缩小近1个数量级.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
费用函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
测试性指标的优化分配关系到改进系统测试性水平所需的费用。建立了基于费用函数的测试性指标优化分配模型。根据费用函数需满足的基本要求,以费用最小为目标,设计了一种实用的非线性费用函数。分析了费用函数中各参数对费用的影响以及各参数的获取方法。针对该非线性规划问题,在给定的系统测试性指标下,采用遗传算法求解全局最优解。应用结果表明遗传算法能够获得合理的测试性分配值,费用函数可以用于系统测试性指标的优化分配。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
费用函数论文参考文献
[1].王少坤.基于费用函数的柴油机可靠性分配研究[D].山东大学.2018
[2].王贺,朱智平,王贵腾,王鸿睿,杨庆国.基于费用函数的测试性指标优化分配方法[J].信息技术与网络安全.2018
[3].马桂峰,盛红旗,马安宁,王培承,郑文贵.基于logistic函数模型的我国卫生总费用发展阶段分析[J].中国卫生统计.2017
[4].高攀.基于广义费用函数的港口集疏运系统优化模型及应用研究[D].重庆交通大学.2017
[5].石勇,高超.线性函数在平原区塌陷地恢复治理费用估算上的应用[J].矿山测量.2017
[6].王良缘,何轩,温步瀛.基于损失函数优化支持向量回归机的专用电力工程费用量化研究[J].电力科学与技术学报.2017
[7].张伟.污水处理费用函数的研究[J].黑龙江科技信息.2016
[8].石勇,郑雪.线性函数在大区域塌陷地恢复治理费用估算上的应用[C].2016全国土地复垦与生态修复学术研讨会论文摘要.2016
[9].陈平.以严格凸范数为费用函数时的Kantorovich问题解的分类[J].南京师大学报(自然科学版).2016
[10].陈丽,王景芹.可靠性约束函数未知的网路费用最小化快速求解[J].吉首大学学报(自然科学版).2016
论文知识图
