基于核磁共振氢谱及偏最小二乘判别分析法的红木快速识别模型的建立与应用

论文摘要

以核磁共振技术为基础,采用核磁共振氢谱（1H NMR）对奥氏黄檀、巴里黄檀、交趾黄檀、刺猬紫檀、大果紫檀和檀香紫檀6类国标红木及胶漆树、染料紫檀2类混淆品的甲醇超声提取液进行检测分析,并结合聚类分析法、主成分分析法（PCA）和偏最小二乘判别分析法（PLS-DA）等模式识别方法对其进行快速鉴别。结果显示,利用PLS-DA法建立的模型前3个主成分累积贡献率达79%,能将国标红木与混淆品进行有效区分,且能大致区分不同种类的国标红木。该方法快速、高效,在红木快速鉴别分析中具有较大的潜力。

论文目录

• 1 实验部分
•   1.1 实验样本
•   1.2 仪器与试剂
•   1.3 实验方法
•     1.3.1 样品溶液的制备
•     1.3.21H NMR光谱分析
•   1.4 数据处理
•     1.4.11H NMR数据处理
•     1.4.2模式识别分析
• 2 结果与讨论
•   2.1 6类国标红木及2类混淆品的1H NMR图
•   2.2 红木分类模型的建立
•     2.2.1 6类国标红木及2类混淆品红木的聚类分析结果
•     2.2.2 6类国标红木及2类混淆品红木的PCA结果
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈碧莹,廖世莉,吴霞,冯毅凡

关键词: 红木,核磁共振,模式识别,偏最小二乘判别分析

来源: 分析测试学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 广东药科大学中心实验室

基金: 广东省林业厅2016年资助项目(2130299)

分类号: O657.2;TS612.7

页码: 134-140

总页数: 7

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