论文摘要
为缓解横向互联空气悬架车辆行驶平顺性与操纵稳定性之间的矛盾,基于智能体理论构建横向互联空气悬架互联状态控制智能体系统。首先建立横向互联空气悬架整车模型并通过试验验证其准确性,随后在传统BDI(belief-desire-intention)智能体的基础上,加入汤普森抽样算法,建立具有在线自学习能力的仿天棚互联状态控制智能体。该智能体从传感器信息采集模块感知环境状态,通过其内部的推理过程和学习行为进行自学习,输出适应不同环境状态的仿天棚互联状态控制策略的关键参数——滞回区间至互联状态控制模块。在混合工况下进行仿真,结果表明,该系统使车辆在行驶平顺性与操纵稳定性之间取得了平衡。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李仲兴,管晓星,江洪
关键词: 横向互联,空气悬架,智能体,模型,汤普森抽样
来源: 汽车工程 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业
单位: 江苏大学汽车与交通工程学院,江苏大学机械工程学院
基金: 国家自然科学基金(51575241)资助
分类号: U463.33
DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.08.007
页码: 896-904
总页数: 9
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