导读:本文包含了需求识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:需求,精准,公共服务,算法,数据,系统,指纹识别。
需求识别论文文献综述
李书巧,段琳瑛[1]（2019）在《城乡结合部公共服务需求精准识别的路径探析——基于魅力质量理论和Kano模型》一文中研究指出公共服务制约着城乡结合部社会经济发展水平及居民美好生活的实现,只有精准识别公共服务需求、进行针对性供给,才能够满足居民需求、提高居民满意度。然而,当前的公共服务却存在明显的供需偏差。基于魅力质量理论和Kano模型,对河南省李八庙村居民公共服务需求进行调查,结果显示,24项公共服务共划分为9项必备需求、7项期望需求、5项魅力需求和3项无关需求。对各项需求的重要程度及排列次序进行分析发现,政府应当在精准识别居民需求的基础上,改进供给策略,提高公共服务供给的有效性。(本文来源于《广东行政学院学报》期刊2019年06期）
刘昌宇,孙继琼,彭兰凌[2]（2019）在《西部民族地区农村公共产品需求类型及优先序识别——基于Kano模型的实证》一文中研究指出本文将Kano模型引入农村公共产品需求识别研究中,基于西部民族地区的微观调查数据,分析了西部民族地区农村公共产品需求的类型及优先序。研究表明,在西部民族地区农村公共产品需求中,属于必备型公共产品需求的占42.11%,属于期望型公共产品需求的占31.58%,属于魅力型公共产品需求的占26.31%。结合Better-Worse系数,我们将西部民族地区农村公共产品需求的优先序划分为四个层次。在未来农村公共产品供给中,应将重点放在农田基础设施、看病就医、乡村道路建设、基础教育和社会保障等第一层次和农业灾害防治、通电、通电话、农业技术推广与培训、农业生产资料等第二层次的供给上。(本文来源于《财经科学》期刊2019年11期）
方逸波,袁晓冬,费骏韬,许庆强,史林军[3]（2019）在《基于需求侧响应的配电网储能容量识别》一文中研究指出随着越来越多的分布式储能系统在负荷侧并网运行,需求侧响应获得了更多的手段。用户侧储能响应容量是用户侧系统需求侧响应能力的重要组成部分。为估计不同时刻和条件下用户侧储能容量,文中提出一种基于需求侧响应的配电网储能容量识别方法。考虑不同类型负荷用户的需求响应协同控制策略的目标,用粒子群算法进行储能充放电与受控负荷投切策略过程求解,最后计算储能系统的响应容量。结果表明,各类负荷的占比与分布式电源出力对响应容量均产生一定影响,为了取得安全性和稳定性以及使用效率之间的平衡,应当根据控制目标合理配置储能容量。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年06期）
荀生[4]（2019）在《生物识别，全线力拓细分需求》一文中研究指出生物识别技术正深度改变人们的生活,随着安全领域和社会活动的需要,生物识别技术的发展已经大为提速。生物识别技术的优越性有目共睹,市场前景不可估量,但一直未能完全解决的技术漏洞和人们对于生物识别技术暂未消解的质疑,为该领域市场的拓掘带来了不小的变数。具有易测量、排他性及终身有效等特点的生物识别技术因对保护信息安全具有天然的优势,正被广泛应用,而且,(本文来源于《产城》期刊2019年11期）
肖华斌,盛硕,安淇,施俊婕[5]（2019）在《供给-需求匹配视角下城市绿色基础设施空间分异识别及优化策略研究——以济南西部新城为例》一文中研究指出城市绿色基础设施耦合了自然生态系统服务与人类社会福祉,是可持续城市化和生态文明建设的重要保障,也是提升人居环境和改善民生的有效途径。已有的绿色基础设施研究集中在其本体提供的生态系统服务质量、服务范围、可达性等方面(供给),缺乏对城市居民活力分布及行为特征(需求)的探讨,容易造成绿色基础设施的供给与需求空间不匹配。在构建城市居民行为空间分布与绿色基础设施服务范围及水平空间耦合途径的基础上,识别并分类其供需空间分异情况。以济南市西部新城为例,从供需空间匹配角度将绿色基础设施供需分异区划分为服务盲区、绿地休闲空间缺失区及街道步行意愿缺失区。基于15分钟社区生活圈理念从满足居民游憩活动、步行空间两方面,分别针对西客站片区、长清老城区提出优化策略。模拟验证后发现,新增及转化的绿色基础设施服务范围可覆盖80%以上的服务缺失区,可有效提升绿色基础设施服务效率。(本文来源于《中国园林》期刊2019年11期）
樊贤进[6]（2019）在《供给侧改革推进下体育产业PPP模式中需求风险因素的识别分析——以大型体育场馆项目为例》一文中研究指出供给侧改革下风险管理是公私合作伙伴关系(PPP)项目成功的关键因素之一;需求风险是影响PPP特许权的主要风险之一。由于影响需求风险的因素是以复杂的方式相互影响,需求风险识别应考虑到其复杂的相互作用来确定影响因素的优先级。因此,优先识别PPP大型体育场馆特许权中的需求风险因素,将有助于确定每个集群下最重要的因素。文章采用问卷调查、ANP方法来确定、评估和优先识别各种因素,这些因素已被分为用户特征、设施特征和区域特征叁组。分析表明,付费愿意和意愿支付的历史经验是用户特征集群中最重要的因素,使用设施的费用在设施特征集群下最为重要,而就业水平在区域特征下最为重要。(本文来源于《池州学院学报》期刊2019年05期）
马晓伟[7]（2019）在《基于智能声控需求的语音识别研究》一文中研究指出本文设计了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)算法的语音识别系统,为此笔者首先对语音识别预处理和语音识别算法分析进行了概述,然后基于matlab软件对语音识别系统设计,最终完成了语音识别系统测试。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年10期）
李星,王利雷[8]（2019）在《多元骑行需求视角下自行车道空间识别与规划——以成都市为例》一文中研究指出从城市居民多元自行车骑行需求出发,结合自行车出行特征与趋势,提出以自行车出行功能分级为核心的自行车道空间识别与规划方法。以成都市为例,分析城市居民自行车出行调查数据、共享单车骑行大数据和城市POI点位数据,识别自行车出行对空间的需求差异,结合城市不同功能资源布局基础,构建自行车道分级和空间布局模式。并针对自行车道分级系统,对自行车道断面标准、隔离方式、铺装及标识、节点处理和配套设施提出设计指引和管控措施,提升自行车出行环境和出行品质,保障自行车道规划实施。(本文来源于《品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集》期刊2019-10-16）
党秀云,杜男杰[9]（2019）在《大数据在公共服务需求识别与精准供给中的应用研究》一文中研究指出大数据面向过程的动态挖掘与实时分析等技术特性成为研究公共服务精准化供给问题的重要工具。利用大数据分析技术,可以解决公共服务供给中的需求识别不精准、供需结构不合理、供给碎片化、供给方式单一等问题。文章通过结构化、半结构化及非结构化文本信息精准挖掘的语义相似聚类需求数据识别模型,分析了大数据在公共服务需求识别与精准挖掘中的作用机理,在此基础上提出公共服务需求确认与精准供给的技术线路,以期为进一步深化我国公共服务供给侧改革提供新视角和新思路。(本文来源于《中共福建省委党校学报》期刊2019年05期）
邹国振[10]（2019）在《需求识别·精准供给·数据治理：网络思想政治教育供给侧改革之道》一文中研究指出网络思想政治教育既要强调供给又要关注需求。当前网络思想政治教育需求存在主体的多样性、对象的差异性和发展的动态性等现实困境,必须重视其真实需求的识别以及精准有效的回应。网络思想政治教育供给侧改革的核心在于解决"供需错位"的问题,强调以精准的供给提高思想政治教育质量,以供给能力的提升解决思想政治教育存在的供需矛盾,实现需求与供给的精准对接。以大数据技术为支撑的数据治理对推进网络思想政治教育供给侧改革具有重要意义,要注重培育和塑造数据治理理念,完善数据治理的制度体系建设,创新数据治理平台和路径建设。(本文来源于《湖北社会科学》期刊2019年10期）
需求识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文将Kano模型引入农村公共产品需求识别研究中,基于西部民族地区的微观调查数据,分析了西部民族地区农村公共产品需求的类型及优先序。研究表明,在西部民族地区农村公共产品需求中,属于必备型公共产品需求的占42.11%,属于期望型公共产品需求的占31.58%,属于魅力型公共产品需求的占26.31%。结合Better-Worse系数,我们将西部民族地区农村公共产品需求的优先序划分为四个层次。在未来农村公共产品供给中,应将重点放在农田基础设施、看病就医、乡村道路建设、基础教育和社会保障等第一层次和农业灾害防治、通电、通电话、农业技术推广与培训、农业生产资料等第二层次的供给上。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
需求识别论文参考文献
[1].李书巧,段琳瑛.城乡结合部公共服务需求精准识别的路径探析——基于魅力质量理论和Kano模型[J].广东行政学院学报.2019
[2].刘昌宇,孙继琼,彭兰凌.西部民族地区农村公共产品需求类型及优先序识别——基于Kano模型的实证[J].财经科学.2019
[3].方逸波,袁晓冬,费骏韬,许庆强,史林军.基于需求侧响应的配电网储能容量识别[J].电力工程技术.2019
[4].荀生.生物识别，全线力拓细分需求[J].产城.2019
[5].肖华斌,盛硕,安淇,施俊婕.供给-需求匹配视角下城市绿色基础设施空间分异识别及优化策略研究——以济南西部新城为例[J].中国园林.2019
[6].樊贤进.供给侧改革推进下体育产业PPP模式中需求风险因素的识别分析——以大型体育场馆项目为例[J].池州学院学报.2019
[7].马晓伟.基于智能声控需求的语音识别研究[J].通讯世界.2019
[8].李星,王利雷.多元骑行需求视角下自行车道空间识别与规划——以成都市为例[C].品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集.2019
[9].党秀云,杜男杰.大数据在公共服务需求识别与精准供给中的应用研究[J].中共福建省委党校学报.2019
[10].邹国振.需求识别·精准供给·数据治理：网络思想政治教育供给侧改革之道[J].湖北社会科学.2019
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