东营凹陷沙河街组页岩微观孔隙多重分形特征

东营凹陷沙河街组页岩微观孔隙多重分形特征

论文摘要

孔体积、孔径分布和比表面积的非均质性刻画是页岩油勘探评价中的一项重要工作。采用多重分形理论,对东营凹陷沙河街组页岩低温氮气吸附实验数据进行研究,探讨页岩孔隙多重分形特征、分形参数与孔隙参数和页岩矿物组成之间的关系。结果表明:东营凹陷沙河街组页岩孔径分布存在明显的多重分形特征,孔径分布的非均质性主要与孔隙比表面积有关;Hurst指数越大,渗透率越大。除多重分形谱的右半偏参数和左右半偏参数之差与其他分形参数相关性较差外,多重分形参数之间表现出很强的相关性,信息维数、关联维数均与Hurst指数呈正相关关系,而与Hausdorff维数、左半偏参数和多重分形谱峰宽等其他参数均呈负相关关系;信息维数、关联维数和Hurst指数等多重分形参数均与比表面积、孔体积呈正相关关系,除右半偏参数外,其他多重分形参数与比表面积、孔体积呈负相关关系;多重分形参数与页岩矿物组成无明显相关性。

论文目录

  • 1 区域地质概况
  • 2 实验岩样与方法
  • 3 多重分形模型
  • 4 结果与分析
  •   4.1 页岩孔隙多重分形的客观性
  •   4.2 多重分形参数之间的关系
  •   4.3 多重分形参数与孔隙参数的关系
  •   4.4 多重分形参数与页岩组成及相关参数之间的关系
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王民,焦晨雪,李传明,李政,周能武,李进步,卢双舫,田福春,郝桂宪,石瑾

    关键词: 多重分形,低温氮气吸附,页岩,沙河街组,东营凹陷

    来源: 油气地质与采收率 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

    专业: 地质学,石油天然气工业

    单位: 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院,中国石油大港油田公司石油工程研究院

    基金: 国家科技重大专项“济阳坳陷页岩油勘探开发目标评价”(2017ZX05049-004),国家自然科学基金项目“致密砂岩微-纳米孔喉体系中油赋存特征和可动性研究”(41672116),中央高校基本科研业务费专项资金“致密油赋存特征及可动性研究”(17CX05012)

    分类号: P618.13

    DOI: 10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.2019.01.008

    页码: 72-79

    总页数: 8

    文件大小: 1804K

    下载量: 418

    相关论文文献

    • [1].全球股票市场的多重分形性[J]. 市场周刊 2020(06)
    • [2].粗粒土颗粒破碎多重分形特性研究[J]. 长江科学院院报 2020(05)
    • [3].国内外原油市场的交互相关性分析——基于多重分形的统计测度[J]. 统计与信息论坛 2015(12)
    • [4].基于多重分形特征的通信调制方式识别研究[J]. 电子与信息学报 2016(04)
    • [5].高频雷达海杂波的多重分形建模方法研究[J]. 电波科学学报 2011(05)
    • [6].确定股票时间序列的多重分形类型[J]. 金融理论与实践 2009(05)
    • [7].多重分形在日韩汇率市场中的应用[J]. 平顶山学院学报 2017(02)
    • [8].酒鬼酒股票收益率序列的多重分形特征[J]. 吉首大学学报(自然科学版) 2015(04)
    • [9].多重分形理论在环境科学领域的研究进展[J]. 矿物岩石地球化学通报 2013(01)
    • [10].行业指数相关关系的多重分形时变性及实证分析[J]. 统计与信息论坛 2013(07)
    • [11].海杂波的多重分形关联特性与微弱目标检测[J]. 电子与信息学报 2010(01)
    • [12].多重分形理论在高频股票数据中的应用研究[J]. 价值工程 2016(18)
    • [13].基于多重分形的大坝裂缝整体性态分析[J]. 水电能源科学 2015(05)
    • [14].中国白银期货市场的多重分形特征研究[J]. 铜陵学院学报 2014(01)
    • [15].多重分形及其改进算法研究[J]. 西安理工大学学报 2014(02)
    • [16].三维空气污染物系统的多元多重分形分析[J]. 环境科学与技术 2019(03)
    • [17].股票收益率序列的多重分形特征分析[J]. 淮北师范大学学报(自然科学版) 2014(02)
    • [18].大宗商品期货市场收益率的多重分形分析[J]. 南京财经大学学报 2013(01)
    • [19].上证指数高频数据的多重分形错觉[J]. 管理科学学报 2010(03)
    • [20].非线性模拟电路故障诊断的小波领袖多重分形分析方法[J]. 控制与决策 2010(04)
    • [21].金融时间序列的多重分形分类[J]. 郑州大学学报(理学版) 2008(04)
    • [22].中国股票市场波动率的多重分形分析与实证[J]. 统计与决策 2020(01)
    • [23].多重分形模型及其在金融风险管理中的应用述评[J]. 统计与信息论坛 2019(03)
    • [24].地震资料多重分形裂缝检测技术方法[J]. 地球物理学进展 2012(05)
    • [25].基于多重分形的合肥市气象变化研究[J]. 科协论坛(下半月) 2010(03)
    • [26].中国股市的多重分形模型分析[J]. 兰州学刊 2009(01)
    • [27].多重分形在杂波跟踪中的应用[J]. 电脑知识与技术 2008(36)
    • [28].国际黄金期价与美元指数交互关系的多重分形分析[J]. 数理统计与管理 2015(05)
    • [29].基于wavelet leaders的多重分形建模[J]. 科技致富向导 2010(14)
    • [30].长期不同施肥红壤粒径分布的多重分形特征[J]. 中国农业科学 2014(11)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    东营凹陷沙河街组页岩微观孔隙多重分形特征
    下载Doc文档

    猜你喜欢