导读:本文包含了自适应杂波抑制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:抑制,自适应,无源,视距,天波,递归,算法。
自适应杂波抑制论文文献综述
关泽文,陈建文,鲍拯[1]（2019）在《一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法》一文中研究指出天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测性能意义重大。该文针对基于高阶奇异值分解(HOSVD)的海杂波抑制算法非自适应机制的不足,通过引入峰值信噪比(PSNR),提出一种改进的基于PSNR-HOSVD的自适应算法。该算法仅利用第3等效模式展开矩阵的左奇异向量构造一个投影矩阵,相比于HOSVD算法,该文算法可有效降低计算复杂度,同时由于海杂波仅在第3等效模式展开矩阵的列空间中具有聚集特性,因此该文算法具有比HOSVD算法更好的海杂波抑制性能。实测数据处理结果表明,在电离层状态理想和非理想的情况下,该文PSNR-HOSVD自适应算法的性能均优于EVD自适应算法和HOSVD非自适应算法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年07期）
贾逢德[2]（2019）在《导引头相控阵与MIMO雷达自适应杂波抑制研究》一文中研究指出随着隐身涂装材料、低空突防等装备技术的发展,战场的电磁环境变得日益复杂,精确的导弹制导技术也变得尤为迫切。相控阵雷达具有波束扫描灵活、波位驻留时间短、探测多目标能力、主瓣增益高等特点;MIMO雷达具有全空域波束覆盖、抗截获能力强、虚拟孔径大等优点。将相控阵与MIMO雷达两种工作模式应用于导引头必然给制导技术带来新的突破和技术革新。本文围绕导引头相控阵与MIMO雷达,对不同场景下的信号模型、杂波特性与杂波抑制算法展开研究,主要工作与贡献如下:1.俯冲运动平台下杂波秩估计算法研究针对导引头相控阵与MIMO雷达俯冲运动平台下的杂波场景提出了一种杂波秩估计算法。根据雷达导引头前下视几何模型,推导了空间频率和多普勒频率与俯冲角度的关系。将空间频率与多普勒频率信息投影到地面惯性坐标系的坐标轴上,得到叁个维度下的虚拟孔径。利用不同维度波位间的耦合关系和由虚拟孔径产生的空间分辨单元推导出杂波秩估算公式。2.杂波距离依赖性补偿算法研究针对雷达导引头近距离目标探测场景下的杂波距离依赖性问题给出了两种杂波补偿算法。根据空间-多普勒频率特点阐述了距离样本的杂波距离依赖特性和杂波脊扩散问题。利用平面阵方位-俯仰-多普勒维回波数据构造了叁维子孔径平滑窗,对各距离样本的协方差矩阵和杂波空时频率信息进行估计,通过补偿距离样本与待检测样本的频率差来消除杂波的距离依赖性。利用MIMO雷达虚拟孔径的概念将收发联合阵列等效为一个孔径更大的均匀线阵,构造更大维数的子孔径平滑窗,从而提高杂波频率估计精度,改善杂波补偿效果。3.距离模糊下的近距离杂波抑制算法研究针对距离模糊下远距离探测场景提出了两种俯仰波束设计算法来抑制近距离杂波。第一种算法以最小化近距离杂波区的旁瓣电平能量为目标函数,同时兼顾目标信号无损失输出、主瓣不发生畸变和整体旁瓣电平控制等需求,构造了可利用凸函数求解的二次规划问题(Quadratic Program,QP)。第二种算法在近距离杂波区构造数个辅助通道,对近距离杂波进行覆盖和采样,然后构造基于MVDR稳健波束形成的俯仰波束权值优化问题。算法具有较强的系统稳健性,同时还降低了系统处理维度。4.均匀子阵结构高栅瓣杂波抑制算法研究针对相控阵雷达导引头均匀子阵结构下的高栅瓣杂波问题提出了两种发射波束权值优化设计算法。第一种算法以最小化高栅瓣杂波区的旁瓣电平能量为目标函数,同时兼顾发射权值矢量二范数为1、整体旁瓣电平控制等需求,构造了非凸的二次约束二次规划问题(Quadratically Constrained Quadratic Program,QCQP),该问题可以采用半正定松弛(Semidefinite Relaxation,SDR)技术进行求解。第二种算法假定目标与杂波的先验信息已知,以最大化输出信杂噪比(Signal-to-Clutter-plus-Noise Ratio,SCNR)为准则,对发射波束形成与接收空时滤波器联合优化,该优化问题同样可以采用SDR技术转换为凸问题,并通过交替优化进行求解。5.非均匀子阵划分与辅助通道构造算法研究针对MIMO雷达导引头子阵结构给出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的非均匀子阵划分方法,以适应度函数为准则,对种群个体进行交叉、遗传和变异等运算,寻求合理的子阵划分方式。针对非均匀子阵下的降维STAP处理提出了一种基于知识的辅助通道构造方法。根据杂波谱的能量分布,找到影响目标检测的强杂波频率点,构造辅助通道,对消主通道杂波。该方法可以用更少的降维通道获得更好的杂波抑制效果。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-05-12）
燕改[3]（2019）在《自适应滤波在无源探测中对杂波抑制的应用研究》一文中研究指出在当前的探测领域中,无源探测由于具有抗干扰性强、能够远程探测等优势,在很多领域中已经被应用,但是在该项技术的应用过程中,也会探测到一些杂波,这些杂波对探测结果造成了不利影响。基于对自适应滤波技术的了解和研究,论文提出了自适应滤波技术在无源探测中对杂波抑制的应用方法,充分提升无源探测的精确性。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年02期）
翟海涛,徐勇,赵玉丽[4]（2018）在《基于视频信号的自适应云雨杂波抑制技术》一文中研究指出复杂的云雨杂波严重影响雷达的探测跟踪能力,虽然雷达前端采取若干抑制杂波措施,但终端视频信号仍不可避免会存在各种杂波剩余。提出了一种基于视频信号的自适应云雨杂波抑制技术,通过实时统计杂波平均幅度,自适应获取阈值门限抑制云雨杂波,从而有效降低了虚警。该技术中排序算法既可减少目标漏警,又可降低目标回波对杂波幅度统计的影响,减少了目标检测损失。蒙特卡罗仿真分析表明,该技术对信噪比>-2dB目标的漏警概率损失<0.1,对后续恒虚警检测性能无进一步损失,验证了其有效性。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2018年06期）
赵志欣,周新华,洪升,翁涛,王玉皞[5]（2018）在《基于载波域自适应迭代滤波器的无源雷达多径杂波抑制方法》一文中研究指出在无源雷达系统中,监测通道信号中存在零频和非零频多径杂波,影响目标的检测。时域自适应迭代滤波器(如LMS, NLMS, RLS等)常被用于无源雷达杂波抑制,但这些方法只适用于零频多径杂波。该文针对零频和非零频多径杂波的问题,结合数字广播电视信号的正交频分复用波形特征,提出一种基于载波域自适应迭代滤波器的杂波抑制算法。该算法利用同一载频下含有相同多普勒频移的多径杂波的相关性原理,进行杂波抑制。仿真和实测数据处理结果证明了算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年12期）
李浩冬,廖桂生,许京伟[6]（2019）在《弹载雷达和差通道稳健自适应杂波抑制方法》一文中研究指出当前弹载雷达普遍采用和差通道体制,在超低空目标检测应用中,由于超低空目标与地海面存在严重的电磁耦合场,形成的镜像虚假目标出现在训练样本中,会造成目标信号相消,严重恶化协方差矩阵估计和动目标检测性能。针对此问题,提出了在目标及其临近空时二维域进行幅相联合多点约束的稳健空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)方法,实现了STAP二维响应的主瓣保形,克服了目标污染造成的动目标检测性能损失,提高了多普勒估计的精度和稳健性。针对弹载雷达前视阵配置带来的杂波谱扩散问题,则通过最小二乘法进行补偿。仿真实验验证了所提方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年02期）
翟东奇,江朝抒,邓晓波,罗旌胜,胡雯[7]（2018）在《基于非线性自适应滤波器的海杂波抑制技术》一文中研究指出海杂波会严重影响雷达对海洋表面目标的检测。为了提高海洋表面目标的检测性能,基于非线性自适应滤波器,提出了海杂波抑制方法,实现了海杂波抑制。介绍了非线性自适应滤波器的原理以及利用梯度下降法训练滤波器的方法。利用IPIX雷达实测海杂波数据,分别针对岸基雷达和机载雷达,进行了此方法的仿真试验,从均方预测误差(MSE)和信杂比改善因子(IF)两个方面,分析了此方法的性能。并与基于线性预测的LMS算法进行了比较,得出了此方法对慢速目标的检测性能优于线性方法。(本文来源于《航空科学技术》期刊2018年06期）
高庆丰[8]（2018）在《基于空时自适应的高频混合雷达电离层杂波抑制方法研究》一文中研究指出高频混合雷达结合了高频天波雷达和高频地波雷达的优点,采用天发地收体制,也称为天地波混合雷达。但是由于复杂的雷达体制,导致高频混合雷达有着复杂的杂波环境,其中,电离层杂波占支配地位,影响了雷达系统的性能和海态参数的估计。因此研究对于电离层杂波的抑制方法对提升雷达系统的对于目标的探测能力有着重要的理论意义和实际应用价值。空时自适应处理(STAP)是一种之前被成功运用在机载雷达中的杂波抑制方法。本文以高频混合雷达为背景,围绕对于电离层杂波的抑制展开研究。本文首先对空时自适应方法、高频混合雷达以及电离层杂波抑制的研究现状进行了归纳总结,为后续的研究提供了基础。第2章首先介绍电离层的结构,电磁波在电离层中的传播和电离层杂波产生机理。其次,对于高频混合雷达中的电离层杂波从多普勒频率,角度以及距离单元这叁个维度上进行了相关性分析。最后分析了电离层杂波中蕴含的稀疏性。第3章详细描述了空时自适应处理方法的原理,介绍了最优空时自适应处理器,局域联合空时自适应方法(JDL),空时相邻多通道方法(STMB),并基于第2章中关于电离层杂波的相关性的研究提出了改进的局域联合空时自适应方法。最后从改善因子和运算量两个角度对算法进行评价。第4章中使用直接数据域方法(D3)来避开电离层杂波的不均匀性的问题,提出一种混合算法既避开了杂波的非均匀性,又减小了STAP方法的计算量。最后利用的电离层杂波中内在的稀疏性,将基于稀疏恢复的空时自适应方法运用于高频混合雷达当中,并且通过改善因子和计算量对于算法进行评价。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
严韬,陈建文,鲍拯[9]（2017）在《基于WLS的OTHR短时自适应海杂波抑制方法》一文中研究指出基于高频海杂波的空间相关特性,从自适应滤波的角度提出了一种基于加权最小二乘(WLS)的天波超视距雷达(OTHR)短时自适应海杂波抑制方法.在自适应权值求解过程中,采用基于QR分解的直接数据域处理方法,避免传统基于相关矩阵求逆方法的数值稳定性较差的缺陷.结果表明:与现有的基于空间相关性的海杂波抑制方法相比,所提方法具有更优的杂波抑制性能,同时兼备对参考距离单元数要求更低、计算量更小、自适应能力更强的优点,工程适用性较强.实测数据处理分析验证了所提方法的有效性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2017年08期）
刘柳[10]（2017）在《基于空时自适应的天地波混合雷达海杂波抑制方法研究》一文中研究指出高频天地波混合雷达是一种天波发射-地波接收的双基地雷达。它具有探测距离远、覆盖范围大、反隐身等能力,可以实现对我国广阔海域进行有效而经济地远程监控和海态遥感。然而,天地波混合雷达的杂波背景复杂,海杂波污染严重,不利于对目标进行检测。因此,研究展宽海杂波抑制方法对于雷达性能的提升具有重要的理论意义和实际应用价值。本文从天地波混合雷达一阶海杂波展宽的机理入手,首先分析擦地角、双基地角和电离层扰动这叁个因素对一阶海杂波展宽的影响。其中,应用两种方法研究电离层对海杂波展宽的影响:第一、不同积累时间,电离层扰动对一阶海杂波的展宽影响不同;第二、应用高阶模糊函数(HAF)分析电离层扰动对一阶海杂波的影响,并依据此标准,提出了电离层扰动有无的判断准则。其次,理论上分析了一阶海杂波的空时耦合性并在此基础上首次推导了理想情况下的一阶海杂波的有效秩。基于多训练样本的降维空时自适应(Space Time Adaptive Processing,STAP)算法需要分析样本之间的相关性,本文从Doppler维、方位维和距离维分析了检测样本与训练样本之间相关性。Doppler维和方位维的分析结果,确定了降维STAP算法的局域处理自由度;距离维相关性为多样本选择提供依据(相关系数门限均设为0.7)。为下文算法研究提供了理论依据。再次,对于存在多个训练样本情况下,研究了基于多训练样本的降维STAP算法,包括局域空时联合处理算法、改进的局域空时联合处理算法和空时多波束算法。本文从海杂波被抑制前后目标SNR的变化和主要计算量两个方面比较了叁种算法的性能。最后,针对当某检测样本受到电离层快相径扰动时,很难在邻近的样本中找到与检测样本具有同态性的多个样本的情况,本课题研究了基于快速近似幂迭代算法(Fast Approximation of Power Iteration,FAPI)的单样本STAP算法。不同于机载雷达,天地波混合雷达杂波环境复杂,其杂波协方差矩阵的杂波子空间维数不能确定。本文结合FAPI算法的目标函数提出了FAPI-STAP算法数据构建评价准则和基于二分法的杂波子空间维数估计方法。提出的算法不仅可以快速估计出杂波维数,而且计算速度快。同时,本文从海杂波被抑制前后的目标SNR的变化和主要计算量两个方面评价了FAPI-STAP算法的性能。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-06-01）
自适应杂波抑制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着隐身涂装材料、低空突防等装备技术的发展,战场的电磁环境变得日益复杂,精确的导弹制导技术也变得尤为迫切。相控阵雷达具有波束扫描灵活、波位驻留时间短、探测多目标能力、主瓣增益高等特点;MIMO雷达具有全空域波束覆盖、抗截获能力强、虚拟孔径大等优点。将相控阵与MIMO雷达两种工作模式应用于导引头必然给制导技术带来新的突破和技术革新。本文围绕导引头相控阵与MIMO雷达,对不同场景下的信号模型、杂波特性与杂波抑制算法展开研究,主要工作与贡献如下:1.俯冲运动平台下杂波秩估计算法研究针对导引头相控阵与MIMO雷达俯冲运动平台下的杂波场景提出了一种杂波秩估计算法。根据雷达导引头前下视几何模型,推导了空间频率和多普勒频率与俯冲角度的关系。将空间频率与多普勒频率信息投影到地面惯性坐标系的坐标轴上,得到叁个维度下的虚拟孔径。利用不同维度波位间的耦合关系和由虚拟孔径产生的空间分辨单元推导出杂波秩估算公式。2.杂波距离依赖性补偿算法研究针对雷达导引头近距离目标探测场景下的杂波距离依赖性问题给出了两种杂波补偿算法。根据空间-多普勒频率特点阐述了距离样本的杂波距离依赖特性和杂波脊扩散问题。利用平面阵方位-俯仰-多普勒维回波数据构造了叁维子孔径平滑窗,对各距离样本的协方差矩阵和杂波空时频率信息进行估计,通过补偿距离样本与待检测样本的频率差来消除杂波的距离依赖性。利用MIMO雷达虚拟孔径的概念将收发联合阵列等效为一个孔径更大的均匀线阵,构造更大维数的子孔径平滑窗,从而提高杂波频率估计精度,改善杂波补偿效果。3.距离模糊下的近距离杂波抑制算法研究针对距离模糊下远距离探测场景提出了两种俯仰波束设计算法来抑制近距离杂波。第一种算法以最小化近距离杂波区的旁瓣电平能量为目标函数,同时兼顾目标信号无损失输出、主瓣不发生畸变和整体旁瓣电平控制等需求,构造了可利用凸函数求解的二次规划问题(Quadratic Program,QP)。第二种算法在近距离杂波区构造数个辅助通道,对近距离杂波进行覆盖和采样,然后构造基于MVDR稳健波束形成的俯仰波束权值优化问题。算法具有较强的系统稳健性,同时还降低了系统处理维度。4.均匀子阵结构高栅瓣杂波抑制算法研究针对相控阵雷达导引头均匀子阵结构下的高栅瓣杂波问题提出了两种发射波束权值优化设计算法。第一种算法以最小化高栅瓣杂波区的旁瓣电平能量为目标函数,同时兼顾发射权值矢量二范数为1、整体旁瓣电平控制等需求,构造了非凸的二次约束二次规划问题(Quadratically Constrained Quadratic Program,QCQP),该问题可以采用半正定松弛(Semidefinite Relaxation,SDR)技术进行求解。第二种算法假定目标与杂波的先验信息已知,以最大化输出信杂噪比(Signal-to-Clutter-plus-Noise Ratio,SCNR)为准则,对发射波束形成与接收空时滤波器联合优化,该优化问题同样可以采用SDR技术转换为凸问题,并通过交替优化进行求解。5.非均匀子阵划分与辅助通道构造算法研究针对MIMO雷达导引头子阵结构给出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的非均匀子阵划分方法,以适应度函数为准则,对种群个体进行交叉、遗传和变异等运算,寻求合理的子阵划分方式。针对非均匀子阵下的降维STAP处理提出了一种基于知识的辅助通道构造方法。根据杂波谱的能量分布,找到影响目标检测的强杂波频率点,构造辅助通道,对消主通道杂波。该方法可以用更少的降维通道获得更好的杂波抑制效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应杂波抑制论文参考文献
[1].关泽文,陈建文,鲍拯.一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法[J].电子与信息学报.2019
[2].贾逢德.导引头相控阵与MIMO雷达自适应杂波抑制研究[D].电子科技大学.2019
[3].燕改.自适应滤波在无源探测中对杂波抑制的应用研究[J].信息系统工程.2019
[4].翟海涛,徐勇,赵玉丽.基于视频信号的自适应云雨杂波抑制技术[J].指挥信息系统与技术.2018
[5].赵志欣,周新华,洪升,翁涛,王玉皞.基于载波域自适应迭代滤波器的无源雷达多径杂波抑制方法[J].电子与信息学报.2018
[6].李浩冬,廖桂生,许京伟.弹载雷达和差通道稳健自适应杂波抑制方法[J].系统工程与电子技术.2019
[7].翟东奇,江朝抒,邓晓波,罗旌胜,胡雯.基于非线性自适应滤波器的海杂波抑制技术[J].航空科学技术.2018
[8].高庆丰.基于空时自适应的高频混合雷达电离层杂波抑制方法研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[9].严韬,陈建文,鲍拯.基于WLS的OTHR短时自适应海杂波抑制方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2017
[10].刘柳.基于空时自适应的天地波混合雷达海杂波抑制方法研究[D].哈尔滨工业大学.2017
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