导读:本文包含了自然语言控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自然语言,词汇,词表,语义,概念,词语,建模。
自然语言控制论文文献综述
张静[1]（2017）在《基于自然语言处理的智能识别和智能控制应用》一文中研究指出自然语言处理(NLP)是一门重点研究人与计算机信息交互中的自然语言理解的学科,在物联网智能服务领域具有重要作用。论文着重研究小词汇集合的物联网控制策略的应用,通过使用小词汇集合的计算机识别自然语言的便易性,结合XACML、SAML及OWL实现了自然语言语义分析与物联网控制策略系统,提高了物联网端到端控制的实时性与安全性,使其更具智能化。论文首先对小词汇集合的获取进行了研究与设计。通过网络爬虫法从互联网中抓取与物联网相关的文本数据,并经中科院分词算法分词,GATE框架的关键字抽取,按JAPE规则组合成小词汇集合。然后,论文对物联网控制策略进行了设计。通过自然语言语义匹配分析计算机可理解的人类自然语言,将XACML与SAML相结合构成物联网策略控制模块,生成策略控制文件。通过导航交互的方式将策略控制文件导航到物联网系统中对应的实物设备,实现物联网端到端命令控制,证明了物联网控制策略系统可应用于物联网中实现命令控制处理的可行性。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
冯海倩[2]（2013）在《基于自然语言指令的行车控制》一文中研究指出利用自然语言指令控制车辆的行驶可以有效地把人从繁琐的驾驶任务中解放出来,提高行车安全,具有重要的应用价值。本文以模拟小车为对象,研究基于自然语言指令的行车控制,通过对自然语言指令的分析与转换,控制模拟小车在室内模拟交通环境中自动行驶。本文的主要研究工作包括：一、自然语言指令的分析和转换。即从PC端接收到的不受约束的自然语言文本指令中抽取出控制车辆行驶所必需的各个语言单元,并将其转换为控制车辆所必需的格式。在从自然语言指令中抽取语言单元信息时,本文采用序列标注的方法,根据车辆行驶所需的语言单元定义9种语义类别,以词性和句法结构成分为特征,用CRF++工具包标注出语义类别序列。然后将语义类别序列切分成具体操作,并将其按照一定的格式转换为控制命令。用Prefixspan算法挖掘出频繁序列模式,结合Label Propagate算法和人工构建的领域词词典,用模式匹配的算法把语义类别序列切分成一个或多个行驶操作,对于每个行驶操作将其转换到预定的操作相关的结构中,每个结构中包括6部分的信息：起始点、速度、方向、距离、动作和终止点,采用规则、统计和推理的方法对结构中每部分的信息规范化,以保证模拟小车接收到的信息简单、没有歧义。二、自然语言指令的执行。即把结构化的信息转化为模拟小车能够识别的控制信号并传送给模拟小车,实现在模拟的交通环境下执行指令。本文是利用无线通信的方式实现PC端与模拟小车的通信,通信装置一端是串口,另一端连接蓝牙,通过对PC端的串口编程把命令从串口发送出去,模拟小车端接收命令并用命令解析模块对命令解析,模拟小车借助摄像头、RFID、数字罗盘等获取的相关信息按照解析后的命令完成行驶操作。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-01-03）
宋雯斐,王洋[3]（2011）在《自然语言检索中的概念语义控制》一文中研究指出关键词检索方式是一种以词汇控制为主流控制方式的主题检索方式,它的致命不足是"字面匹配";概念控制仍属于词汇控制的范畴,只是用概念的相交、概念的匹配等逻辑方法实现的语义匹配取代传统的字面匹配。如何将检索从关键词层面提高到知识(或概念)层面,是目前情报信息检索领域研究的一个热点。文章通过对概念检索、语义检索以及两者之间关系的阐述,说明了如何实现自然语言检索中的概念语义控制,从而能够从概念语义层面上来认识和处理用户的检索需求。(本文来源于《计算机时代》期刊2011年02期）
王会彩[4]（2010）在《面向领域的自然语言理解中歧义处理、控制及其在产品设计中的应用》一文中研究指出针对自然语言理解歧义处理的研究现状,以及自然语言理解在现代产品设计中的应用情况,本文主要进行了以下研究工作:1.分析了歧义处理在自然语言理解中存在的不足,从自然语言理解全局出发,构造了逐层消歧模型,建立了不同层面歧义消解的关联性,利用高层模块理解结果对低层模块遗留的歧义进行消除,将最终理解结果的数量最小化。2.提出了“歧义树”处理算法。在逐层消歧处理中,动态构造歧义树,边构造边剪枝,避免了因输入过多而导致的组合爆炸问题。降低了模型处理的复杂度,提高了模型的处理效率。3.在总结各个层面处理流程共性的基础上,构建了通用消歧算法,可适用于词法、句法、语义、篇章等各层面的消歧处理。4.以天线产品设计为例,建立了天线产品概念从属树,对逐层消歧模型和通用算法进行了成功验证。本文提出的歧义处理模型和算法为自然语言歧义处理提供了新的思路和解决方案,可应用于现代产品设计的需求分析过程,辅助设计人员有效地消除客户需求信息理解中的歧义,准确把握设计方向。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2010-01-01）
齐银波,邹亮,苌群策[5]（2008）在《自然语言的控制与优化》一文中研究指出对受控语言和自然语言进行了对比,分析了自然语言成为检索语言的主体的优势和不足,探讨了搜索引擎中自然语言的优化处理方法。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2008年15期）
陈立华[6]（2007）在《论情报检索过程中自然语言的后控制问题》一文中研究指出后控制是自然语言检索系统中最关键的技术问题之一。定性地分析了后控制词表的作用、发展、运行机理、编制方法等问题,并举例说明了后控制词表的使用情况。(本文来源于《情报杂志》期刊2007年11期）
潘瑞冰[7]（2007）在《基于概念控制的自然语言检索优化》一文中研究指出关键词检索方式是一种以词汇控制为主流控制方式的主题检索方式,它的致命不足是“字面匹配;”概念控制仍属于词汇控制的范畴,只是用概念的相交、概念的组配等概念逻辑方法实现的语义匹配取代传统的字面匹配。进行概念控制的核心是构建支持概念控制的知识体系。(本文来源于《农业图书情报学刊》期刊2007年07期）
李育嫦[8]（2006）在《基于自然语言检索的词汇控制研究》一文中研究指出本文综述了自然语言检索中词汇控制的必要性、措施,在此基础上分析了自然语言检索的特点及发展的新趋势。(本文来源于《现代情报》期刊2006年05期）
李育嫦[9]（2006）在《自然语言检索中的词汇控制研究》一文中研究指出本文概要分析了自然语言检索中词汇控制的必要性、措施、特点及发展的新趋势。(本文来源于《图书馆学研究》期刊2006年04期）
冀颖[10]（2006）在《论自然语言检索系统中的控制问题》一文中研究指出本文详细阐述了自然语言检索系统中的控制问题及后控制词表的工作原理、编制方式、使用情况等。(本文来源于《晋图学刊》期刊2006年01期）
自然语言控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用自然语言指令控制车辆的行驶可以有效地把人从繁琐的驾驶任务中解放出来,提高行车安全,具有重要的应用价值。本文以模拟小车为对象,研究基于自然语言指令的行车控制,通过对自然语言指令的分析与转换,控制模拟小车在室内模拟交通环境中自动行驶。本文的主要研究工作包括：一、自然语言指令的分析和转换。即从PC端接收到的不受约束的自然语言文本指令中抽取出控制车辆行驶所必需的各个语言单元,并将其转换为控制车辆所必需的格式。在从自然语言指令中抽取语言单元信息时,本文采用序列标注的方法,根据车辆行驶所需的语言单元定义9种语义类别,以词性和句法结构成分为特征,用CRF++工具包标注出语义类别序列。然后将语义类别序列切分成具体操作,并将其按照一定的格式转换为控制命令。用Prefixspan算法挖掘出频繁序列模式,结合Label Propagate算法和人工构建的领域词词典,用模式匹配的算法把语义类别序列切分成一个或多个行驶操作,对于每个行驶操作将其转换到预定的操作相关的结构中,每个结构中包括6部分的信息：起始点、速度、方向、距离、动作和终止点,采用规则、统计和推理的方法对结构中每部分的信息规范化,以保证模拟小车接收到的信息简单、没有歧义。二、自然语言指令的执行。即把结构化的信息转化为模拟小车能够识别的控制信号并传送给模拟小车,实现在模拟的交通环境下执行指令。本文是利用无线通信的方式实现PC端与模拟小车的通信,通信装置一端是串口,另一端连接蓝牙,通过对PC端的串口编程把命令从串口发送出去,模拟小车端接收命令并用命令解析模块对命令解析,模拟小车借助摄像头、RFID、数字罗盘等获取的相关信息按照解析后的命令完成行驶操作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自然语言控制论文参考文献
[1].张静.基于自然语言处理的智能识别和智能控制应用[D].南京邮电大学.2017
[2].冯海倩.基于自然语言指令的行车控制[D].北京邮电大学.2013
[3].宋雯斐,王洋.自然语言检索中的概念语义控制[J].计算机时代.2011
[4].王会彩.面向领域的自然语言理解中歧义处理、控制及其在产品设计中的应用[D].西安电子科技大学.2010
[5].齐银波,邹亮,苌群策.自然语言的控制与优化[J].科技情报开发与经济.2008
[6].陈立华.论情报检索过程中自然语言的后控制问题[J].情报杂志.2007
[7].潘瑞冰.基于概念控制的自然语言检索优化[J].农业图书情报学刊.2007
[8].李育嫦.基于自然语言检索的词汇控制研究[J].现代情报.2006
[9].李育嫦.自然语言检索中的词汇控制研究[J].图书馆学研究.2006
[10].冀颖.论自然语言检索系统中的控制问题[J].晋图学刊.2006
论文知识图
