基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强

论文摘要

提出了一种基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强算法,论述了该算法的原理以及实现过程。选取了大、中、小三种不同尺度,结合各个尺度的优点,针对光学干涉条纹图的特点,对不同的尺度取不同的权重。与两种常用的光学图像增强方法进行对比实验,并通过主观和客观的评价进一步说明本方法的有效性。实验结果表明,对于对比度低且光照不均匀的光干涉条纹图像,所提算法可以显著提高图像的可视性,改善光照不均匀的问题,克服照度不均匀给条纹图后续处理带来的困难。

论文目录

• 1 引言
• 2 基本原理
•   2.1 Retinex理论基础模型
•   2.2 基于多尺度Retinex的光干涉条纹图像增强模型
• 3 实验结果与分析
•   3.1 主观视觉对比
•   3.2 客观评价
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡一冰,唐晨,陶珊

关键词: 图像处理,图像增强,光干涉条纹图,照度不均匀,多尺度

来源: 激光与光电子学进展 2019年24期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

单位: 天津大学电气自动化与信息工程学院

基金: 国家自然科学基金（11772081）

分类号: TP391.41;O436.1

页码: 124-131

总页数: 8

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