导读:本文包含了图象增强论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图象,灰度,图像,尺度,函数,小波,目标。
图象增强论文文献综述写法
杨宁,陈婷[1]（2016）在《基于多尺度数学形态学地震图象增强方法在裂缝解释中的应用》一文中研究指出为了减少裂缝解释的多解性,提高结果的准确性,本文引入了基于完备格的数学形态理论,提出了一种新型的多尺度数学形态学地震图象增强方法。该方法首先对叁维迭后地震资料的时间振幅切片或迭后地震剖面进行结构分析,然后优选结构元素模板,使用多尺度数学形态学方法对地震图象进行增强,并通过形态算子提取异常体的信息,最后利用异常信息进行裂缝解释。实际资料的计算结果表明,本文提出的基于多尺度数学形态学地震图象增强方法在突出图像中的某些信息的同时削弱或去除无关信息,或将原图转换成一种更适合人或机器处理的形式的方法。该方法在裂缝解释处理中,较好的抑制了随机噪音,同时增强了边缘信息,可有效地预测裂缝发育带的展布。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2016年04期）
李蕴奇[2]（2011）在《基于目标与背景信息分割的图象增强算法》一文中研究指出为提高图片对比度,突出目标区域,解决图像较暗、对比度较差、目标区域模糊不清、难于对目标进行分析和识别,以致不能做出正确判断的问题。将图像中的目标与背景分离,并对这两部分的灰度值分别进行处理,以便突出目标,抑制背景,并以X光片为例进行仿真实验。经实验证明,该算法能实现图像增强,可以增强目标区域,抑制背景区域,从而增强图像的对比度,使目标区域从背景区域中突出出来,有利于对图像进行观察、分析、判断和处理。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2011年05期）
祝加雄[3]（2010）在《基于改进的Gabor函数小波域指纹图象增强算法》一文中研究指出本文提出了一种基于改进的Gabor函数小波域指纹增强算法。该算法对Gabor滤波器的标准差和滤波器的大小由传统的固定值,改为指纹脊线频率函数,能充分利用图像本身信息对图像增强处理。实验表明,改进的算法使指纹图像得到了明显的增强。(本文来源于《价值工程》期刊2010年27期）
赵晓霞,王汝琳,李雪艳[4]（2009）在《基于多尺度Retinex的雾天降质图象增强算法》一文中研究指出雾天图象受到严重退化,大大降低了图象的使用价值。利用Retinex理论的颜色恒常性,通过提取照度分量来去除雾天对图象的退化作用。指出MSR算法处理雾天图象的不足,提出将MSR算法处理结果与原图象结合的改进方法:引入原图象对数分量和颜色信息,以保留原图象亮度的全局对比度和恢复平坦区域的颜色;提出进一步增强雾天图象细节信息的方法:将MSR处理结果与边缘增强的原始图象相结合,然后对输出图象各颜色分量先进行正态截取,再统一拉伸到显示设备的动态范围。实验结果表明,该方法能取得较好的图象去雾效果。(本文来源于《工矿自动化》期刊2009年10期）
潘力杰[5]（2009）在《医用X射线图象增强器电视系统分辨率的高低关系到医生能否准确诊断患者微小的病变》一文中研究指出1医用X射线影象增强电视系统的分辨率的高低关系到医生能否准确诊断患者微小的病变。1.1影像增强管对电视系统的分辨率有直接的影响2007年春季的一天下午,X射线科主任找我反映透视系统影像层次不分明,气管纹理增强看不清,肺内微小的钙化点看不(本文来源于《中国民族民间医药》期刊2009年07期）
徐桥铭[6]（2007）在《对图象信号处理系统中图象增强模块的设计及基于VMM的验证》一文中研究指出21世纪信息系统必将以数字化、大信息量、交互化、高度融合化、多媒体化步入人类社会。作为信息获取和交流的最主要载体---图象，如果没有好的理论和技术进行处理，它势必成为制约社会发展的主要因素。ISP(Image SignalProcessor)是展讯通信有限公司自主开发的手机多媒体芯片中的图象处理系统。主要应用于数码相机拍照、摄像以及视频电话等。图象边缘增强(Image edgeEnhancement，简称IEE)模块是ISP系统的重要组成部分，其作用主要是有利于视觉效果和后续的处理，消除了相关性和高频躁声，有利于图象的压缩和处理，节省带宽。该模块是芯片中的硬件加速器，整合在ISP系统中，ISP通过AHB总线与ARM核相连。在数字信号处理的领域内有一部分工作是可以事后处理的，即利用通用的计算机系统来处理。还有一类数字信号处理必须在规定的时间内完成，很难想象用一个通用的计算机系统来完成这项工作。因此，不得不自行设计非常轻便而小巧的高速专用硬件。随着芯片的复杂度的快速增长，验证成为SoC开发过程中面临的最有挑战性的一个环节。验证要占整个设计开发60％～80％的工作量。对于这种千万门级的SoC，充分、全面的验证尤为复杂，需要耗费大量的人力以及时间。为了缩短项目开发时间，加快产品面市步伐，要采用先进高效的验证方法，提高验证效率，同时保障验证的覆盖率。整个ISP系统采用的是自顶向下(Top-Down)的设计方法进行设计的，IEE是其中一个子模块。为了设计符合要求的IEE模块，首先仔细分析由软件组提供的C-Model和算法。其次，编写设计文档，描述接口时序信息，算法的实现情况以及状态机的设计等。最后，用verilog编写RTL级code。此外，本文采用了一种新的高效验证方法学VMM对IEE模块进行了全面的功能验证。主要是基于VMM建立一个全局的验证平台，调用C-Model作为“黄金模型”来比较verilog的输出，并通过设计足够的case来保证模块的功能覆盖率。最后统计了验证的功能覆盖和代码覆盖率。从验证结果看，IEE模块的设计满足了设计要求。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2007-12-01）
吴燕,张晨燕[7]（2007）在《基于目标特征的灰度直方图重分布图象增强算法》一文中研究指出目前的乳腺X线影像增强算法在增强感兴趣的钙化点的同时,也增强了背景组织。针对这一问题,本文提出基于目标特征的非线性灰度重分布算法来实现图像的增强。首先基于感兴趣目标的特征将其与背景分离,然后对目标图像和非目标图像的灰度值分别进行处理,对目标区域进行非线性灰度变换,而非目标区域进行线性灰度变换。实验结果表明该算法不仅算法实现简单而且有效地增强了钙化点同时抑制了背景的影响。(本文来源于《计算机与信息技术》期刊2007年08期）
皮小平,吕宗伟[8]（2006）在《一种新型图象增强器的设计》一文中研究指出介绍了一种新型图象增强器的系统组成及电路设计原理,指出程序设计要点,给出了主要代码及其实现过程。(本文来源于《电子元器件应用》期刊2006年01期）
周静[9]（2005）在《基于小波分析的图象增强算法研究》一文中研究指出图象增强是图象处理的重要任务之一,它广泛地应用于模式识别以及计算机视觉的各种领域,如医学图片,数字相片处理。近年来,提出了大量的图象增强算法,本文主要讨论了基于小波理论多分辨分析的图象增强算法,并分析了其优缺点,进而提出采用直方图均衡化和小波变换两种方法的结合可以进一步改进图象增强的效果。仿真实验证明了这一方法能提升具有较低对比度图象的观测效果,从而满足人眼信息的获取以及图象的后继信息获取。(本文来源于《第十届全国电工数学学术年会论文集》期刊2005-08-01）
魏先民[10]（2005）在《用模糊集实现CR图象增强》一文中研究指出数字化X光影像可以划分为目标区和背景区,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区。本文引入模糊集的概念来描述目标区和背景区,并测定隶属度函数,建立了基于模糊集理论的图象处理模型,给出了具体方法。实验证明,处理后的图象增强了目标区图象的视觉效果,更好地表达了医学信息,进而提高了诊断的准确性。(本文来源于《科技广场》期刊2005年03期）
图象增强论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高图片对比度,突出目标区域,解决图像较暗、对比度较差、目标区域模糊不清、难于对目标进行分析和识别,以致不能做出正确判断的问题。将图像中的目标与背景分离,并对这两部分的灰度值分别进行处理,以便突出目标,抑制背景,并以X光片为例进行仿真实验。经实验证明,该算法能实现图像增强,可以增强目标区域,抑制背景区域,从而增强图像的对比度,使目标区域从背景区域中突出出来,有利于对图像进行观察、分析、判断和处理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图象增强论文参考文献
[1].杨宁,陈婷.基于多尺度数学形态学地震图象增强方法在裂缝解释中的应用[J].信息技术与信息化.2016
[2].李蕴奇.基于目标与背景信息分割的图象增强算法[J].吉林大学学报(信息科学版).2011
[3].祝加雄.基于改进的Gabor函数小波域指纹图象增强算法[J].价值工程.2010
[4].赵晓霞,王汝琳,李雪艳.基于多尺度Retinex的雾天降质图象增强算法[J].工矿自动化.2009
[5].潘力杰.医用X射线图象增强器电视系统分辨率的高低关系到医生能否准确诊断患者微小的病变[J].中国民族民间医药.2009
[6].徐桥铭.对图象信号处理系统中图象增强模块的设计及基于VMM的验证[D].合肥工业大学.2007
[7].吴燕,张晨燕.基于目标特征的灰度直方图重分布图象增强算法[J].计算机与信息技术.2007
[8].皮小平,吕宗伟.一种新型图象增强器的设计[J].电子元器件应用.2006
[9].周静.基于小波分析的图象增强算法研究[C].第十届全国电工数学学术年会论文集.2005
[10].魏先民.用模糊集实现CR图象增强[J].科技广场.2005