导读:本文包含了调度引擎论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:工作流,引擎,切分,扩展性,分布式,语调,高性能。
调度引擎论文文献综述
成和祥,孙刚[1]（2019）在《电力行业数据分析领域弹性分布式调度引擎的实现》一文中研究指出电力行业经过近十几年的信息化建设积累了丰富的数据资产,伴随着IT及算法技术高速发展,电力行业数据分析领域呈现蓬勃发展之势,在此情境之下调度引擎的优劣决定了数据分析效能和上层应用价值。从电力行业数据分析的特性和核心要素来看,目前的调度引擎并不适合,因此提出一套适合电力行业数据分析的弹性分布式调度引擎架构及实现。(本文来源于《2019智能电网新技术发展与应用研讨会论文集》期刊2019-05-22）
林艳玲,李文锋,游建泳,官道进,张璐[2]（2018）在《基于机器学习的公交智能调度引擎》一文中研究指出公交调度是企业运营的核心内容,对调度人员的专业性要求也比较高,如何将公交调度自动化智能化成为一个重要的研究课题。本文通过对公交调度行为进行详细分析,获取调度行为产生的原因,建立智能信息、智能调度、智能学习、智能反馈四大模块,通过机器学习的方法学习调度人员的调度行为,从而模仿调度人员发出合理的调度指令。智能调度引擎通过智能信息模块获取历史和实时路单信息、天气因素,进行历史路单数据挖掘,找出调度规律,通过智能调度模块发出调度指令,调度人员可选择接受或拒绝,此行为作为参数被智能学习模块学习,再将调度结果通过智能反馈模块进行评分,评定调度指令的合理性,以此优化下一次的调度指令。(本文来源于《第十叁届中国智能交通年会大会论文集》期刊2018-11-07）
李于锋,莫则尧,肖永浩,赵士操,段博文[3]（2019）在《超算环境科学工作流应用平台的引擎设计和资源调度》一文中研究指出围绕超算资源的易用性和多类软件的集成以及协作需求,开发了超算环境下的科学工作流应用平台,设计了异步并发的流程执行引擎,采取调度算法和调度器、引擎相分离的设计策略,给出了资源调度方案。提出了局部资源池化技术和资源预约算法,并比较分析了五种常用调度算法的性能,给出了算法选择的建议。实际应用表明设计的引擎能够支撑复杂工作流的灵活执行方式,给出的资源调度方案能够满足超算环境下工作流应用的高效执行。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年06期）
王成伟[4]（2018）在《基于工作流核心引擎调度服务模型的研究与设计》一文中研究指出为了提高工作效率,许多企业利用信息化技术实现无纸化办公。工作流技术可以构建高效的无纸化办公环境。在整个工作流技术中,工作流核心引擎承担了工作流的大部分任务,是其核心组成部分。因此,国内外对工作流核心引擎的研究投入了大量的资源。现有的开源工作流核心引擎流程控制功能不够完善而且对于流程实例的处理不够灵活,因此本论文构建并实现了功能完善的工作流核心引擎调度服务模型,并且可以使得用户能够按照流程实例的紧迫性处理当前的流程实例。本论文使用WASE(Windows+Apache+SqlServer+Eclipse)开发环境研究和设计调度服务模型,主要设计研究工作包括调度服务模型的设计、调度服务功能的实现、调度服务数据库的设计。调度服务模型设计包含流程实例运行状态的转换,并且增加了取消和复活流程实例的功能;调度服务功能的实现包括流程实例的启动、终止、取消、挂起、恢复、删除、复活等功能的实现。调度服务数据库的设计包括模板数据库设计、流程实例数据库设计、流程实例相关元素数据库设计,在调度服务数据库中加入优先级字段以方便用户能够按照流程实例的紧迫性处理流程实例。最后给出测试结果,主要测试的是取消和复活功能,以及按照优先级对流程实例进行排序的功能。本论文通过解析流程定义,并使用设计和实现的调度服务功能,能够为客户端应用提供一个较好的调度服务支持环境,来保证流程实例的正常运转,满足了用户的需求。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2018-04-25）
周艳艳[5]（2018）在《BPEL背景下的工作流引擎调度技术探索》一文中研究指出工作流引擎调度技术是可以通过一系列的过程操作,来达到企业业务自动化进程的关键技术。而目前的工作流引擎还存在很多的问题,针对这些问题,在BPEL背景下研究工作流引擎调度技术,提出支持异构分步环境的引擎技术,对企业实现信息化管理,更好的发展业务有着重要的意义。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年01期）
杨岱宗[6]（2017）在《基于成品粮应急调度系统的功能模板引擎研究》一文中研究指出随着互联网技术的发展,B/S架构的Web应用逐渐取代了传统C/S架构的应用,其功能和需求也逐步复杂化,现有的开发模式已经不能满足快速增多的业务需求。对于前端开发者来说,每一套管理系统都需要单独进行开发,没有统一标准,代码维护和交接困难;现有架构在服务器端渲染页面后输出到浏览器端,随着页面的复杂化和访问量的增加,将会对服务器性能造成影响。本文结合应急成品粮可视化追踪及动态调度决策系统的开发,针对现有模板引擎以及开发技术进行了研究和整合,开发了一种基于JavaScript语言的模板引擎。该引擎仅需要服务器端按规则传输数据就能够自动生成与业务逻辑相关的可视化页面。首先,本文分析了.当前开发模式下的一些技术特点和存在的问题,考虑了组件可复用性以及扩展性,设计了功能模板引擎的主要功能、结构、模块及组件,开发了一套JavaScript功能模板引擎,通过“数据配置”到“界面可视化”,实现了研究目标,并用于应急成品粮可视化追踪及动态调度决策系统的开发中,简化并规范了系统开发流程,缩短了开发时间。本文开发的功能模板引擎是一套高度模块化及组件化,有成体系的代码规范,可扩展性强,能满足不同业务逻辑需求的模板引擎。本模板引擎将页面渲染过程放在了客户端,服务器端只需要传输轻量级的JSON格式数据,减缓了服务器压力。对于服务器端开发者来说,只要按照规定格式的数据传输,即可自动构建出可视化页面,解放了前端开发者的生产力,使其能更加专注于通用组件的开发,提高开发效率,并使项目更易维护。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-15）
李玉亮[7]（2016）在《跑出转调“加速度”》一文中研究指出尽管天气冷冽，但全市推进项目建设的热度不减、力度不弱。“现在综合楼和化验楼已基本完成施工，趁着现在天气好，我们正加快推进相关工程建设，争取早日投产见效。”高新区德正环保科技项目负责人表示。自10月份开工建设以来，项目已完成总工程量的60%以上。(本文来源于《莱芜日报》期刊2016-12-27）
耿肖,韩志伟,廖峰[8]（2016）在《基于Unity引擎的地形块动态调度算法研究》一文中研究指出针对基于Unity引擎的叁维场景仿真中大地形加载过程中内存占用量大的问题,从模型资源加载角度设计一种地形块动态调度算法。以视点位置在地形平面投影为中心,加载其周边地形块,在视点移动过程中,根据其在地形平面投影映射的地形块行、列值变化,更新当前视点周边地形块队列,并计算需加载区域和需卸载区域,进而实现地形块的动态加载和卸载。最后依托Unity的内存管理机制,设计具体程序并实现地形块动态调度和内存优化。实验结果表明:该方法与直接进行大地形加载相比,能明显减少叁维仿真中地形资源的内存占用量,并且大幅度提升帧率,在叁维场景仿真中应用效果良好。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2016年09期）
陈文通[9]（2016）在《基于多核CPU列数据库原语调度引擎优化研究》一文中研究指出随着互联网的高速发展和大数据技术的兴起,数据查询和分析日益重要。如何提高数据查询和分析的效率成为了炙手可热的问题。GSQL是一个基于多核CPU的高性能的列数据库查询系统。这个系统包括了编译解析、针对多核CPU的运行时原语调度和分派、原语执行和列存储等子系统,完整覆盖了数据库查询系统的整个过程。基于多核CPU的运行时调度引擎按照数据流驱动的方式调度原语依赖图的原语结点,该子系统的优化对提高查询并行处理能力和加快SQL查询的执行速度等有重要意义,基于此,本文对基于多核CPU的运行时原语调度进行了优化研究,主要研究内容和贡献如下:(1)针对各个查询原语的执行速度不匹配严重制约原语依赖图的执行的问题,提出了一种原语任务切分的解决方案,并设计了一种原语任务切分算法,把原语任务切分成更小的原语执行单元以实现原语之间的流水线并行。实验分析表明,经过原语任务切分之后,SQL查询速度至少提高了约22%。(2)设计了一种新的原语调度执行机制。由于I/O原语和CPU原语是由不同的执行部件来处理的,因此为了最大限度的提高两种执行部件的使用率,调度引擎设置两个调度线程分别分派I/O原语和CPU原语到相应的执行部件。(3)提出了一种基于原语最长路径长度以及原语被依赖度的拓扑排序的调度策略。在一个查询原语依赖图中,每个原语都有自己的一个原语最长路径长度,即从该原语到输出原语的最长路径长度。不同的路径长度和被依赖度,拥有不同的调度优先权。为此,本论文提出了一个综合原语最长路径长度以及原语被依赖度的拓扑排序调度策略。实验分析表明,使用了该调度策略之后,SQL查询速度最高能提升28%。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-06-21）
曾庆云[10]（2016）在《基于云平台的业务流程引擎任务调度算法研究》一文中研究指出近年来,随着信息技术的快速发展,公司企业越来越重视部门、组织间的沟通效率,业务流程管理(Business Process Management,BPM)技术可以为跨组织、跨部门业务集成等方面提供灵活有效的管理方式,因此,业务流程管理系统在企业中应用越来越广泛。但是随着企业的发展,业务的不断增多,许多企业在实施BPM技术的过程中都面临耗费大、缺乏扩展性以及响应效率低的问题。云计算的特点恰好为企业在实施业务流程管理过程中遇到的问题提供解决方案。本文将结合BPM技术和云计算技术来解决传统BPM面临的诸多问题。通过对云工作流任务调度、云服务相关的QoS、负载反馈相关技术和理论的研究后,本文主要从以下几点进行研究:首先提出基于云平台的分布式业务流程引擎模型,该模型采用主从架构,由任务监控节点和任务服务节点组成,运用Hadoop平台中的分布式文件系统来存储流程定义文件;然后在该模型的基础上进行任务调度算法的研究,提出基于QoS的任务分配算法和基于负载反馈的延迟调度算法。基于QoS的任务预调度算法是指通过用户对流程服务的QoS需求,把QoS需求考虑在任务分配过程中,运用遗传算法计算出任务的分配策略,提高整个系统的任务吞吐量;同时为了尽可能保证每个业务流程任务在服务节点执行时可以获得充足的资源,又提出基于负载反馈的延迟调度算法,重点研究调度时机的选择,优化任务在服务节点的执行次序,将最迫切的请求优先调度。最后,通过实验对比运用遗传算法和顺序分配算法在相同流程定义的情况下全部任务的完成时间,并对结果进行分析总结,实验结果表明,运用遗传算法生成的分配策略要比顺序分配执行的时间更短。同样,对运用负载反馈的延迟调度算法进行实验数据分析,实验表明该算法能够有效的平衡资源,提高资源利用率。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-03-01）
调度引擎论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
公交调度是企业运营的核心内容,对调度人员的专业性要求也比较高,如何将公交调度自动化智能化成为一个重要的研究课题。本文通过对公交调度行为进行详细分析,获取调度行为产生的原因,建立智能信息、智能调度、智能学习、智能反馈四大模块,通过机器学习的方法学习调度人员的调度行为,从而模仿调度人员发出合理的调度指令。智能调度引擎通过智能信息模块获取历史和实时路单信息、天气因素,进行历史路单数据挖掘,找出调度规律,通过智能调度模块发出调度指令,调度人员可选择接受或拒绝,此行为作为参数被智能学习模块学习,再将调度结果通过智能反馈模块进行评分,评定调度指令的合理性,以此优化下一次的调度指令。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
调度引擎论文参考文献
[1].成和祥,孙刚.电力行业数据分析领域弹性分布式调度引擎的实现[C].2019智能电网新技术发展与应用研讨会论文集.2019
[2].林艳玲,李文锋,游建泳,官道进,张璐.基于机器学习的公交智能调度引擎[C].第十叁届中国智能交通年会大会论文集.2018
[3].李于锋,莫则尧,肖永浩,赵士操,段博文.超算环境科学工作流应用平台的引擎设计和资源调度[J].计算机应用研究.2019
[4].王成伟.基于工作流核心引擎调度服务模型的研究与设计[D].内蒙古大学.2018
[5].周艳艳.BPEL背景下的工作流引擎调度技术探索[J].计算机产品与流通.2018
[6].杨岱宗.基于成品粮应急调度系统的功能模板引擎研究[D].北京邮电大学.2017
[7].李玉亮.跑出转调“加速度”[N].莱芜日报.2016
[8].耿肖,韩志伟,廖峰.基于Unity引擎的地形块动态调度算法研究[J].计算机与数字工程.2016
[9].陈文通.基于多核CPU列数据库原语调度引擎优化研究[D].华南理工大学.2016
[10].曾庆云.基于云平台的业务流程引擎任务调度算法研究[D].哈尔滨工程大学.2016
论文知识图
