基于机器视觉的汽车线束外观检测方法研究

论文摘要

针对汽车线束端子及线束线材在生产过程中的压接尺寸、线序错误等典型缺陷进行研究,对于端子压接的线材尺寸缺陷,利用Blob分析识别定位检测区域并分割出铜线区域,再提取区域几何特征检测该缺陷;对于线束漏接错接等缺陷,通过NCC(归一化互相关)模板匹配识别定位须检测的区域并分割出不同颜色线束的区域,提取颜色矩特征,建立基于MLP(多层感知机)的颜色识别模型对线束颜色识别分类并检测缺陷,最后通过C#和HALCON的联合编程实现。

论文目录

• 0 引言
• 1 系统组成及检测过程
• 2 图像预处理
• 3 线束定位与特征提取方法研究
•   3.1单线端子定位与特征提取方法研究
•     （1） 单线端子Blob分析定位方法研究
•     （2） 单线端子特征提取研究
•   3.2线束定位与颜色特征提取方法研究
•     （1） 线束定位方法研究
•     （2） 线束颜色特征提取方法研究
• 4 汽车线束外观缺陷检测识别
•   4.1线束端子外观缺陷检测识别
•   4.2线束线序外观缺陷检测识别
• 5 软件实现
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄思博,蔡昭权,方晓彬,陈伽,蔡映雪

关键词: 线束端子,颜色识别,模板匹配

来源: 现代计算机 2019年19期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

单位: 惠州学院

基金: 广东省普通高校青年创新人才项目(No.2015KQNCX153,2017KQNCX187),广东省教育厅重大项目(No.2017KZDXM081)

分类号: U463.62;TP391.41

页码: 87-92

总页数: 6

文件大小: 3145K

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