RGB-T目标跟踪综述

论文摘要

RGB-T目标跟踪是基于RGB目标跟踪问题发展而来的.为了提高复杂环境下的目标跟踪性能,学者们提出结合可见光和热红外的信息来克服单一成像受限的问题.本文首先介绍了RGB-T目标跟踪的研究背景,并指出该任务所面临的挑战,然后归纳并介绍了目前已有的RGB-T目标跟踪的几类方法,包括传统方法和深度学习方法.最后,本文对现有的RGB-T数据集、评价指标进行了分析和对比,并指出RGB-T跟踪中值得研究的方面.

论文目录

• 0 引言
• 1 RGB-T目标跟踪的挑战
•   1.1 传统的目标跟踪的挑战举例
•     1)目标的形变与快速运动:
•     2)遮挡:
•   1.2 RGB-T目标跟踪的新挑战
•     1)RGB-T融合:
•     2)特征表示:
•     3)成像受限:
• 2 传统方法
•   2.1 基于稀疏表示的RGB-T目标跟踪
•   2.2 基于相关滤波的RGB-T目标跟踪
•   2.3 基于图的RGB-T目标跟踪
• 3 基于深度学习的RGB-T目标跟踪
•   3.1 基于多模态特征融合的RGB-T跟踪
•   3.2 基于多适配器的RGB-T跟踪
•   3.3 基于注意力机制的RGB-T跟踪
• 4 可见光-红外数据集
•   4.1 数据集
•   4.2 评价标准
•     1)精确率（PR）.
•     2)成功率（SR）.
•     3)准确度（Accuracy）.
•     4)鲁棒性（Robustness）.
•     5)PR曲线（PR curves）.
•     6)F值（F-measure）.
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 丁正彤,徐磊,张研,李飘扬,李阳阳,罗斌,涂铮铮

关键词: 可见光热红外,多模态,目标跟踪

来源: 南京信息工程大学学报(自然科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 无线电电子学,计算机软件及计算机应用

单位: 安徽大学计算机科学与技术学院

基金: 国家自然科学基金(61602006)

分类号: TP391.41;TN219

DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2019.06.006

页码: 690-697

总页数: 8

文件大小: 2644K

下载量: 110