R语言在地球化学数据趋势面分析中的应用

R语言在地球化学数据趋势面分析中的应用

论文摘要

R语言作为GNU系统的一个自由,免费,源代码开放的软件,是一种适合推广应用于统计计算和统计制图的优秀工具.在地球化学大数据的趋势面分析中借助R语言软件,选择spatial库包来进行kriging分析和点模式分析;spatial库中的surf.gls方法用最小二乘法来拟合趋势面;使用anova方法比较多个嵌套模型的拟合优度,实现了趋势面函数模型的最优拟合,计算与绘图自动完成,增强了分析的可靠性.该文以安徽省全椒县中部地区主要商品粮基地215.86 km~2范围内586个土壤样品测试数据为例,通过对Zn, Cu及Zn/Cu比值的趋势面分析,求得三阶趋势面函数拟合度最优,三阶趋势面图形与地质环境条件基本吻合,证实了R语言的应用优势.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邱志勇,邱文虎,肖永红,张阳阳,李超

关键词: 语言,趋势面分析,函数模型,全椒县,土壤样品,锌铜比值

来源: 数学的实践与认识 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,计算机软件及计算机应用

单位: 安徽省地质环境监测总站

基金: 中国地质调查局“土地地球化学调查”工程“淮河皖江经济区土地质量地球化学调查”项目中的子项目(IHEGDD2016066)

分类号: TP311.56;O212.1

页码: 210-217

总页数: 8

文件大小: 1104K

下载量: 140

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