导读:本文包含了低空目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:目标,低空,多普勒,航迹,偏振,辐射源,无人机。
低空目标论文文献综述写法
魏鑫,魏俊杰,柏佳[1]（2019）在《低空复杂环境下雷达目标检测的Matlab算法实现》一文中研究指出雷达目标检测在军事中是一项具有重大意义的应用课题。随着科学技术的发展,低空低速飞行器逐渐投入到军事应用中,对于低空复杂环境下的目标追踪,需要采取合适的虚警算法。文章通过Matlab仿真,使用单元平均恒虚警技术对目标进行检测,获得目标航迹,给出了每个步骤的过程和结果,对实际问题的解决有一定的指导作用。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年17期）
汪伟,顾竹鑫,李海波[2]（2019）在《基于层次分析法的低空慢速小目标威胁评估方法》一文中研究指出随着无人机行业的迅猛发展,其应用范围越来越广,但引发的安全问题也越来越受到人们的重视。像无人机这种低慢小目标具有飞行高度低、速度慢和机动性强等特点,预警时间相对较短,因此,及时对目标进行威胁评估,对目标的保护具有重要的意义,成为亟待解决的问题。文章结合低慢小目标的特点,分析了影响目标威胁评估的6个主要因素:距离因素、时间因素、高度因素、航向因素、目标识别因素和群目标因素,利用层次分析法将定量分析与定性分析结合起来,构造了适用于低慢小目标特点的威胁评估数学模型。最后,通过实例来说明层次分析法在目标威胁评估中的应用。(本文来源于《信息化研究》期刊2019年04期）
黄伟,曹宇剑,徐国明[3]（2019）在《基于Faster R-CNN模型的低空平台偏振高光谱目标检测》一文中研究指出随着无人机等低空平台在侦察领域的不断扩展以及对性能要求的不断提高,各应用场景对目标检测精度和速度也提出了越来越高的要求。传统的目标成像方法难以满足图像质量需求,人工识别目标的方法也无法应对战场环境的快速变化。结合深度学习和偏振高光谱成像技术的发展,通过模拟偏振高光谱低空目标检测平台,提出基于FasterR-CNN的地面军事目标检测方法。采用区域建议网络模块进行模型训练,而在目标检测阶段通过对特征图进行兴趣区域池化操作得到建议特征图,最后利用建议特征图完成目标类别判定。实验选取3种典型的军事车辆缩比模型,通过偏振高光谱相机在室内外模拟环境中获取目标在不同场景条件的图像数据,以及某型无人机在低空条件下的地面车辆目标数据进行实验验证。实验表明,该方法在有效完成地面目标的检测时,能够达到理想的检测精度和速度。(本文来源于《红外技术》期刊2019年07期）
黄保涛,蒋敏,伍光新,邢文革[4]（2019）在《一种新的低空目标角度估计方法》一文中研究指出针对低空、超低空目标波达角度估计受多径畸变影响的问题,提出一种基于叁子阵天线无特征分解的低空波达角度估计算法。该算法首先通过空间平滑构建叁子阵天线,以降低信号矩阵的维度;然后利用低空环境下叁子阵天线回波信号的形式,构造接收信号的正交矢量;最后通过角度谱函数完成多径情形下目标仰角的估计。算法直接利用回波信号协方差矩阵进行角度估计,省去了信号去相关、信源估计的繁琐过程,避免了通过特征分解划分信号子空间、噪声子空间等问题。通过数值仿真分析给出波达角度估计性能,证实了在低信噪比时该算法估计精度优于传统的测角算法。(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2019年05期）
屈筱钰,李开明,张群,夏雨荷,林永照[5]（2019）在《基于FDD-OFDM信号外辐射源双基雷达的低空目标微动特征提取》一文中研究指出作为当前一种广泛使用的民用移动通信信号,LTE信号是低空目标探测的一种重要外辐射源信号。开展基于LTE信号的低空目标特征分析与提取研究,对于低空监视与要地防护等具有重要意义。LTE移动通信信号的核心技术之一是多载频正交频分复用技术, OFDM,分为时分双工TDD和频分双工FDD 2种模式。针对FDD-OFDM信号,首先建立了带旋翼低空目标雷达回波模型,推导了目标散射点的多普勒和微多普勒参数化表达,并分析了其微多普勒频率的影响因素。在此基础上,使用时频分析和Hough变换结合的方法对目标的微动特征参数进行提取,验证基于FDD-OFDM信号外辐射源双基雷达的低空目标微动特征提取的可行性和有效性。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张涛,李炯,叶继坤,骆长鑫,张金鹏[6]（2019）在《基于布鲁斯特角约束的超低空目标拦截变结构导引律》一文中研究指出拦截超低空目标时,地海杂波和多路径效应使雷达导引头测量精度下降,当导弹擦地角在布鲁斯特角附近时,地海杂波反射系数最小,导引头测量精度较高。基于滑模变结构理论,设计满足布鲁斯特角约束的滑模变结构末制导律。仿真表明,设计的新型末制导律能够有效地将导弹视线角控制在布鲁斯特角附近,减小地海杂波和多路径效应的影响,且能保证导弹具有较高的制导精度。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年05期）
李冰清[7]（2019）在《探讨低空慢速目标检测、跟踪方法及数据处理》一文中研究指出现代战争中,小型低空飞行器因其具有飞行高度较低、小巧灵活以及良好的隐蔽性等多种优势特性,故而得到了相对广泛的运用。该类目标具有低空慢速的特性。因此本文以小型低空飞行器为研究对象,对低空慢速目标检测、跟踪方法以及数据处理进行简要分析。引言:低空环境具有较多的地物杂波,特别是在高层建筑环境下,其产生的回波极有可能掩盖待测目标回波,加之受到较强的多径效应影(本文来源于《电子世界》期刊2019年08期）
袁晴晴,阮开智,聂丁,汪书阁,王冠坤[8]（2019）在《海面背景下低空目标电磁散射特性仿真技术》一文中研究指出开展复杂低空目标和海洋环境电磁散射机理研究。在下视条件下,研究目标与环境耦合场的作用机理和多径效应,获取有效的目标与环境复合散射特征分析模型及特征参数。研究成果可为回波特性的数据采集、电磁成像、精确制导以及隐身与反隐身技术提供必要的理论依据和实用数据。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2019年01期）
徐好,吴琳拥,毛谨[9]（2019）在《低空防御中目标威胁评估和火力分配技术》一文中研究指出战场的态势变化复杂,如何实时、准确地反映态势的变化而对来袭目标做出威胁评估和火力分配,是防空指挥中的重要环节。结合现代低空防御作战的特点和指挥自动化系统的工作过程,对影响目标威胁评估的各种因素进行了分析并且选定主要的目标属性,基于所选的目标属性依据灰色理论和加权方法,给出了基于灰色关联模型的威胁评估排序模型和火力分配规划模型。通过仿真实例结果验证了目标威胁评估模型和火力分配方案的有效性和可靠性。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2019年05期）
刘梦波,胡国平,韩昊鹏[10]（2018）在《TR MIMO雷达低空目标DOA估计算法》一文中研究指出为解决雷达对低空目标角度估计精度不高的问题,提出一种基于时间反转(TR)多输入多输出(MIMO)雷达的低空目标波达方向估计算法。该算法先利用TR技术的聚焦性能,获得回波信号矩阵;然后根据MIMO雷达波形的分集特性,推导出TR MIMO雷达的虚拟阵列形式;再通过行列复用,采用双向空间平滑(FBSS)算法解相干,有效地提高了低空目标的DOA估计精度。实验仿真结果表明:在信噪比为-10dB的条件下,该算法比传统MIMO雷达DOA估计算法的均方根误差平均减少了0.3°。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
低空目标论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着无人机行业的迅猛发展,其应用范围越来越广,但引发的安全问题也越来越受到人们的重视。像无人机这种低慢小目标具有飞行高度低、速度慢和机动性强等特点,预警时间相对较短,因此,及时对目标进行威胁评估,对目标的保护具有重要的意义,成为亟待解决的问题。文章结合低慢小目标的特点,分析了影响目标威胁评估的6个主要因素:距离因素、时间因素、高度因素、航向因素、目标识别因素和群目标因素,利用层次分析法将定量分析与定性分析结合起来,构造了适用于低慢小目标特点的威胁评估数学模型。最后,通过实例来说明层次分析法在目标威胁评估中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低空目标论文参考文献
[1].魏鑫,魏俊杰,柏佳.低空复杂环境下雷达目标检测的Matlab算法实现[J].无线互联科技.2019
[2].汪伟,顾竹鑫,李海波.基于层次分析法的低空慢速小目标威胁评估方法[J].信息化研究.2019
[3].黄伟,曹宇剑,徐国明.基于FasterR-CNN模型的低空平台偏振高光谱目标检测[J].红外技术.2019
[4].黄保涛,蒋敏,伍光新,邢文革.一种新的低空目标角度估计方法[J].西安电子科技大学学报.2019
[5].屈筱钰,李开明,张群,夏雨荷,林永照.基于FDD-OFDM信号外辐射源双基雷达的低空目标微动特征提取[J].空军工程大学学报(自然科学版).2019
[6].张涛,李炯,叶继坤,骆长鑫,张金鹏.基于布鲁斯特角约束的超低空目标拦截变结构导引律[J].火力与指挥控制.2019
[7].李冰清.探讨低空慢速目标检测、跟踪方法及数据处理[J].电子世界.2019
[8].袁晴晴,阮开智,聂丁,汪书阁,王冠坤.海面背景下低空目标电磁散射特性仿真技术[J].航天电子对抗.2019
[9].徐好,吴琳拥,毛谨.低空防御中目标威胁评估和火力分配技术[J].指挥控制与仿真.2019
[10].刘梦波,胡国平,韩昊鹏.TRMIMO雷达低空目标DOA估计算法[J].空军工程大学学报(自然科学版).2018