导读:本文包含了智能化搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:搜索引擎,智能化,档案管理,隐私保护
智能化搜索论文文献综述
荆蕾[1]（2019）在《搜索引擎智能化对档案管理中隐私权保护的启发》一文中研究指出数字化和智能化是今后档案管理发展的必然趋势,那么当互联网技术被广泛运用到档案管理工作中之后,档案中记载的当事人的隐私权和所有权就很可能在有意或者无意之间被泄露出去,可是同时,随着社会发展档案信息不可避免的越来越多的被各个领域所广泛利用。档案作为一种特殊的信息载体,在使用过程中如何保护隐私权的问题就尤为重要,这也是档案管理环节中的一个弱点。档案管理中保护公民隐私,并不仅仅是保护档案材料,它是一门技术,也是一门艺术,智能化搜索引擎飞速发展的今天,保护档案材料中涉及隐私权的内容任重而道远。本文将对搜索引擎智能化对档案管理涉及到公民隐私权保护的问题进行初步探讨。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年33期）
刘波[2]（2019）在《计算机搜索引擎智能化技术探析》一文中研究指出互联网技术的飞速发展,使得信息呈现出一种爆炸式的增长趋势,在这样的时代背景之下,通过搜索引擎技术能够让民众更加快速的在网络之上搜寻到自己需要的内容。对此,本文浅谈计算机搜索引擎智能化技术,期望能够借此有效促进我国计算机搜索引擎的进一步发展。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年05期）
张春生[3]（2019）在《计算机搜索引擎智能化技术分析》一文中研究指出计算机技术的不断发展让人们逐渐步入了电子信息化时代,人们的生活中逐渐离不开电脑。社会的发展让人们的信息需求量也逐步增加,这种态势之下计算机逐渐向搜索引擎方面发展。计算机搜索引擎技术能够很好的起到信息搜索作用,从而确保搜索的效率。本文重点介绍计算机搜索引擎技术。(本文来源于《数码世界》期刊2019年02期）
刘斌斌,董威,王戟[4]（2018）在《智能化的程序搜索与构造方法综述》一文中研究指出互联网、机器学习、人工智能等技术的迅速发展以及大量开源软件和开源社区的出现,给软件工程的发展带来了新的机遇和挑战.目前,在互联网上已经存在了数十亿行的各类程序代码,这些代码中存在着各种知识,尤其是众多已被广泛使用、高质量的软件代码,由此催生了利用大规模代码资源中蕴涵的众多知识进行智能化软件开发的新思路.它试图充分利用互联网中存在的代码资源、知识和群体智慧,以有效地提高软件开发的效率和质量,其核心技术是程序搜索与构造,具有非常重要的理论与应用价值.目前,该方向的研究工作主要集中在代码搜索、程序合成、代码推荐与补全、缺陷检测、代码风格改善、程序自动修复等方面.从以上几个方面对当前的主要研究工作进行综述,对具体的理论和技术途径进行梳理,并在最后总结了目前该领域研究过程中面临的挑战,给出了建议的研究方向.(本文来源于《软件学报》期刊2018年08期）
曾远柔[5]（2016）在《搜索引擎客户端的智能化与个性化设计》一文中研究指出文章针对智能化与个性化搜索引擎客户端的系统设计进行了分析,并以某搜索客户端为例,探析了该款搜索客户端软件的智能化、个性化设计及实现,以供参考。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年07期）
周承璐[6]（2015）在《智能化元搜索引擎中多Agent系统架构的研究与实现》一文中研究指出随着互联网中信息量的不断增长,搜索引擎已经成为人们快速获取有效信息的重要手段,是人们日常生活中必不可少的工具之一。但是单一搜索引擎能够检索到的信息量有限;而且有多种搜索引擎并且各有其擅长的领域;同时,随着垂直搜索引擎的出现,搜索引擎之间的差异更为明显。因此人们通常需要根据搜索目的选用不同搜索引擎,这降低了用户的信息检索效率。元搜索引擎为用户提供了统一的访问接口,综合处理与分析来自多个搜索引擎的结果。它既能减轻用户的负担,也能有效地提高检索结果的全面性。元搜索引擎正逐步往个性化、智能化发展:通过智能学习用户的个人兴趣,元搜索引擎在保证检索结果查全率的同时,也能提高其准确性。关于元搜索引擎及其相关技术的研究主要考虑如何进行自动的成员搜索引擎、采用更好的结果合成算法以及建立良好的系统框架支持,以使得元搜索引擎更好地达成目标。本文介绍元搜索引擎系统中多Agent系统架构的研究与实现。首先,本文分析了目前元搜索引擎中的研究内容及多Agent系统在元搜索引擎研究中的发展现状。然后对于本文相关的技术进行了概述与介绍,包括元搜索引擎的相关技术、Agent的相关理论以及本文所采用的JADE开发框架。接下来设计了基于Agent的元搜索引擎系统框架模型,详细介绍了如何将传统的Web应用与多Agent系统相结合机制及多Agent系统的设计过程,包括系统中各类Agent的结构设计、角色及能力定义以及生命周期中的行为模式。随后将本文的设计方案与成熟的多Agent系统开发框架JADE相结合,实现了元搜索引擎中的多Agent系统,同时也在已有成果的基础之上,丰富了元搜索引擎的结果处理方法,增加其个性化特性。对系统的测试表明,本文所设计的系统中各类Agent通过相互协作,完成系统中的各项任务。同时本文还对系统在检索结果的个性化排序方面也进行了测试,结果证明搜索结果能够具有一定的个性化特性,达到了预定的研究目标。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-12-01）
朱远燕,林德南,潘景波[7]（2015）在《深圳区域电子病历智能化搜索引擎技术要点》一文中研究指出智能化搜索引擎能使用户对区域电子病历的检索操作更加方便、快捷,加速电子病历文档的检索过程,并且使所获得的搜索结果的相关性更好、精确度更高。从而有效地改善用户的搜索体验,促进电子病历利用率的提高。更好地发挥区域电子病历在临床医疗诊断、治疗和护理及科研方面的辅助作用。本文简单介绍深圳市区域电子病历智能化搜索引擎研发中的一些技术要点。(本文来源于《智慧健康》期刊2015年02期）
李青山,王俊,褚华,季陶然[8]（2015）在《基于Agent的智能化元搜索引擎个性化机制》一文中研究指出大数据环境下,信息量过载,人们需要精准、智能的检索工具.本文研究了基于Agent的智能元搜索引擎中的个性化机制,准确地理解用户的搜索意图,有效地提高了信息检索的服务质量.文中着重研究基于Agent的智能元搜索引擎个性化方法及功能实现所需的相关理论与技术,给出了查询语句分析与查询兴趣挖掘及成员搜索引擎调度过程,设计了基于动态学习的复杂查询识别机制,基于动态更新的用户兴趣概貌模型的检索兴趣挖掘机制,以及基于概念格与日志分析的搜索引擎评估调度策略机制.最后,针对复杂查询语句识别、搜索引擎调度策略效果及检索结果相关性的测试结果表明,本文提出的基于Agent的智能元搜索引擎个性化机制,可较为准确地识别出复杂的查询语句并进行预处理,高效学习用户的查询兴趣,达到明显提高检索结果相关程度的目的,并智能化地调度成员搜索引擎,为提高用户信息检索效率提供充分支持,从而提高用户的检索体验.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2015年05期）
孙茹[9]（2015）在《搜索引擎的智能化发展方向》一文中研究指出随着大数据时代的到来,如何从海量的信息中选择人们需要的信息,成为一个关键的问题。为帮助用户更好的获取需要的信息,本文设计在两方面提高搜索引擎性能,实现搜索引擎智能化,帮助人们更好的在信息的海洋里发现需要的信息。引入查询推荐,为用户提供与查询内容相关的查询建议,帮助用户更好的定位需要的信息。(本文来源于《科技传播》期刊2015年01期）
季陶然[10]（2014）在《基于Agent的智能化元搜索引擎中推荐策略的设计与实现》一文中研究指出随着互联网进入了“Web2.0”时代,用户已经不再只是信息浏览者,同时也是信息的制造者。网络信息产生总量的呈指数级上升的趋势,传统的搜索引擎技术逐渐难以对用户的检索请求给出高质量的返回结果。基于Agent的元搜索技术能够较好的补足传统搜索引擎中不够完善的地方,不仅有更好的搜索覆盖率,还能一改传统的引擎的被动接受指令的模式,实现了对用户的主动感知。另一方面,推荐技术则是利用感知和学习到的用户兴趣信息,主动的为用户提供信息服务。因此推荐技术与基于Agent的元搜索技术相结合就能最大化的利用元搜索引擎的智能性,从而提供更好服务,给用户一种以人文本的搜索体验。然而Agent技术,元搜索技术,推荐技术这叁者相结合的研究以及应用还存在很多现实问题,需要研究解决。本文重点研究推荐技术与基于Agent的元搜索技术相结合的设计方案,实现以及应用。首先,本文介绍了研究所涉及的传统元搜索技术和相关理论,推荐技术和相关理论,Agent技术和相关理论。随后给出了基于Agent的智能化元搜索引擎平台的结构设计,各个模块组件的设计以及工作流程,并以此平台作为基础,引入了查询流图以及用户意图识别这两个概念,设计并提出了一种新的,基于协同过滤机制的推荐系统。该系统不仅能够很好的适应中文语义环境,还能够充分利用元搜索平台的自身特性。接着,本文给出了该推荐系统的实现以及挂载于元搜索平台的关键点。最后,为了验证本文提出的依托于元搜索引擎的推荐系统的有效性以及合理性,设计了一个有两个不同阶段组成的实验。首先,通过离线测试的手段,在不依赖于元搜索引擎平台的情况下,快速测试推荐系统的性能以及推荐合理性。随后通过在线实验验证部分再次证实了本文提出的推荐机制能在实际应用的情况下也做出合理的推荐,既能照顾到推荐的相关性又能照顾到推荐的多样性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-11-01）
智能化搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
互联网技术的飞速发展,使得信息呈现出一种爆炸式的增长趋势,在这样的时代背景之下,通过搜索引擎技术能够让民众更加快速的在网络之上搜寻到自己需要的内容。对此,本文浅谈计算机搜索引擎智能化技术,期望能够借此有效促进我国计算机搜索引擎的进一步发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能化搜索论文参考文献
[1].荆蕾.搜索引擎智能化对档案管理中隐私权保护的启发[J].中外企业家.2019
[2].刘波.计算机搜索引擎智能化技术探析[J].现代信息科技.2019
[3].张春生.计算机搜索引擎智能化技术分析[J].数码世界.2019
[4].刘斌斌,董威,王戟.智能化的程序搜索与构造方法综述[J].软件学报.2018
[5].曾远柔.搜索引擎客户端的智能化与个性化设计[J].电子技术与软件工程.2016
[6].周承璐.智能化元搜索引擎中多Agent系统架构的研究与实现[D].西安电子科技大学.2015
[7].朱远燕,林德南,潘景波.深圳区域电子病历智能化搜索引擎技术要点[J].智慧健康.2015
[8].李青山,王俊,褚华,季陶然.基于Agent的智能化元搜索引擎个性化机制[J].中国科学:信息科学.2015
[9].孙茹.搜索引擎的智能化发展方向[J].科技传播.2015
[10].季陶然.基于Agent的智能化元搜索引擎中推荐策略的设计与实现[D].西安电子科技大学.2014