论文摘要
横波速度对于地震勘探十分重要。针对目前实际资料普遍缺少横波信息的问题,本文提出了一种基于GRU(gated recurrent unit)神经网络的横波速度预测方法,该方法能够利用纵波速度、密度和自然伽马等储层参数直接预测横波速度。利用某工区的10口井的测井数据对神经网络进行训练和测试,预测结果证明该方法具有很高的预测精度和实用价值。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 孙宇航,刘洋
关键词: 横波速度,神经网络,储层参数
来源: 中国石油学会2019年物探技术研讨会 2019-09-09
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 地质学,地球物理学
单位: 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学(北京)克拉玛依校区
分类号: P631.4
页码: 1503-1506
总页数: 4
文件大小: 545k
下载量: 158
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