导读:本文包含了广义分解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:广义,分解,傅立叶,定理,函数,小波,分数。
广义分解论文文献综述
陈俐宏,苏维钢[1]（2019）在《广义Kato分解与Weyl型定理》一文中研究指出该文利用算子的广义Kato分解特征,从广义Kato谱的角度探讨了有界线性算子满足Browder定理和Weyl定理的充要条件.(本文来源于《数学物理学报》期刊2019年03期）
张伟,付艳玲[2]（2019）在《Hilbert空间中连续广义框架的分解》一文中研究指出利用连续广义预框架算子,刻画了连续广义框架、Parseval连续广义框架、连续广义Riesz基及连续广义标准正交基;通过已建立的刻画结果及有界算子的分解,得到了连续广义框架可以表示特殊的或者更简单的连续广义框架的线性组合,比如连续广义标准正交基、连续广义Riesz-基、Parseval连续广义框架。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2019年08期）
刘金全,郑荻[3]（2019）在《我国不同种货币传导渠道有效性的实时对比——基于广义货币分解与影子银行双重视角》一文中研究指出本文从货币供给与经济增长的关系出发,一方面对M2进行结构化分解,阐释了M2指标失效的原因,另一方面,在对影子银行进行规模测算的基础上,通过构建TVP-VAR模型,将M2、国内信贷、外汇储备和影子银行规模对经济增长的影响进行实时对比。研究发现:尽管M2指标失灵,但国内信贷的平稳增长依旧是现阶段拉动我国经济的主要动力,而呈现趋势性下降的外汇储备对经济的刺激作用则有所减弱。与此同时,快速扩张的影子银行也在一定程度上加大了宏观经济的调控难度。在新常态时期,货币当局应当弱化对M2指标的关注,继续将信贷规模作为调控的重点,并借助外汇储备占比下降的契机,实现货币供给机制由被动向主动的转化;同时,还要尽快建立对影子银行规模的调控机制,延续金融体系内部去杠杆的政策,控制影子银行业务的进一步扩张,以防范影子银行潜在的金融不稳定性风险。(本文来源于《南京社会科学》期刊2019年05期）
陈根[4]（2019）在《广义经验模式分解的齿轮断齿故障分析》一文中研究指出在齿轮故障研究中,对信号进行自适应的分析能取得很好的效果。在振动信号上,经验模式分解(EMD)能够很好地满足信号分析方法的自适应性。但经验模式分解不够完善,该研究在经验模式分解的基础上提出了极值点等差分组的广义经验模式分解(Generalized Empirical Mode Decomposition,GEMD),并在齿轮断齿故障中进行试验分析,取得了一定的效果。广义经验模式分解(GEMD)包含了EMD,是对EMD的补充与完善。(本文来源于《机械工程师》期刊2019年05期）
江芝蒙,侯翔,李杰[5]（2019）在《核子空间投影和广义特征值分解的云数据隐私保护》一文中研究指出云数据及大量网络数据需要在保护用户隐私的前提下进行统计和分析,对此提出核子空间投影和广义特征值分解的云数据隐私保护算法。将云数据进行数学化建模,该算法将隐私保护作为数据转换问题进行处理,转换问题分为隐私不敏感任务和隐私敏感任务两类。该算法形成类间散布矩阵,寻找子空间维度来解决特征值分解问题,并对广义特征值排序,得到广义特征向量对应的最大广义特征值;对云数据进行转换,实现数据隐私保护。实验结果表明,该方法能够实现用户隐私保护,并且核广义特征值分解算法优于子空间隐私保护算法,且两种隐私保护算法都优于其他隐私保护方法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年04期）
陈艳波,张智,徐井强,周勐,余锐[6]（2019）在《广义快速分解潮流计算方法》一文中研究指出快速分解潮流(FDLF)算法在当今的国内外电网调度控制中心和规划部门得到了广泛应用。在大部分情况下FDLF算法具有很高的计算效率,但对于高阻抗比的输电网和配电网,FDLF法的数学基础不再成立,其收敛性和计算效率均变差,因而FDLF无法适用于高阻抗比的输电网和配电网。针对以上问题,文中通过对节点注入有功功率/无功功率进行变换,进而得到类有功注入功率/类无功注入功率,两者具有更好的解耦特性,且这种解耦特性与阻抗比的值无关;在此基础上提出一种广义快速分解潮流(GFDLF)算法。GFDLF算法只需基于一个前提条件,而传统的FDLF算法则需要3个前提条件,因此GFDLF算法对输电网和配电网(包括高阻抗比网络)均具有良好的适应性。算例仿真验证了所提方法具有良好的收敛性和较高的计算效率。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年06期）
于育民,段志霞,程正兴[7]（2018）在《广义加细函数与广义小波函数的分解与重构算法》一文中研究指出引入广义加细函数与广义小波函数的概念.运用时频分析方法与分数阶小波变换,研究分数阶多进制正交小波的存在性与构造方法,得到广义多进制正交小波存在的一个充要条件.提出广义加细函数与广义小波函数的分解与重构算法.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2018年06期）
齐小刚,袁列萍,刘立芳[8]（2018）在《奇异值分解的HB加权广义互相关时延估计》一文中研究指出传统广义互相关时延估计技术是直接基于测量数据,其精度受环境噪声及异常值波动影响显着下降。针对上述问题,提出了一种新的时延估计算法,即奇异值分解的HB(Hassab-Boucher)加权广义互相关法。首先,将接收到的信号进行奇异值分解处理,抑制环境噪声的影响并提高信号的信噪比;其次,采用降噪后的信号进行互功率谱计算时引入HB加权函数,达到锐化互相关函数峰值的目的;最后,在时延初值未知的情况下,提出了一种基于中位数与平均数结合的时延后处理方案,去除时延估计结果中的异常值波动,得到最优时延估计值。仿真实验结果表明,在低信噪比条件下,与传统的广义互相关和基于奇异值分解的广义互相关参考方法相比,本文提出方法的异常点百分比和均方根误差更低,时延估计正确率更高。(本文来源于《信号处理》期刊2018年10期）
张长伦,余沾,王恒友,何强[9]（2018）在《基于广义低秩矩阵分解的分离字典训练及其快速重建算法》一文中研究指出针对传统压缩感知重建算法存在重建质量偏低、重建时间偏长等问题,本文提出了一种基于分离字典训练的快速重建算法.首先选取某类图像作为训练集,建立其广义低秩矩阵分解模型;其次采用交替方向乘子法求解该模型,训练出一组分离字典;最后将该分离字典用于图像重建中,通过简单的线性运算实现图像的快速重建.实验结果表明,本文算法相比于传统的重建算法,针对训练集同类图像,具有十分显着的重建性能,对于其他不同类型的图像,依然有不错的重建质量,极大地降低了重建时间.(本文来源于《电子学报》期刊2018年10期）
周涌[10]（2018）在《基于谱分解的广义岭回归方法及其优良性探讨》一文中研究指出在线性回归模型具有多重共线性时,利用广义岭回归方法能获得比岭回归具有更小的均方误差的参数估计量(但不再是线性估计),其计算复杂,实用性不强。基于对称矩阵的谱分解理论,可以得到广义岭回归的一种简便算法,不仅计算十分简便,而且参数估计量是线性的;通过数据模拟,验证该方法所得估计量比岭回归估计量具有更小的均方误差。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2018年10期）
广义分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用连续广义预框架算子,刻画了连续广义框架、Parseval连续广义框架、连续广义Riesz基及连续广义标准正交基;通过已建立的刻画结果及有界算子的分解,得到了连续广义框架可以表示特殊的或者更简单的连续广义框架的线性组合,比如连续广义标准正交基、连续广义Riesz-基、Parseval连续广义框架。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义分解论文参考文献
[1].陈俐宏,苏维钢.广义Kato分解与Weyl型定理[J].数学物理学报.2019
[2].张伟,付艳玲.Hilbert空间中连续广义框架的分解[J].山东大学学报(理学版).2019
[3].刘金全,郑荻.我国不同种货币传导渠道有效性的实时对比——基于广义货币分解与影子银行双重视角[J].南京社会科学.2019
[4].陈根.广义经验模式分解的齿轮断齿故障分析[J].机械工程师.2019
[5].江芝蒙,侯翔,李杰.核子空间投影和广义特征值分解的云数据隐私保护[J].计算机应用与软件.2019
[6].陈艳波,张智,徐井强,周勐,余锐.广义快速分解潮流计算方法[J].电力系统自动化.2019
[7].于育民,段志霞,程正兴.广义加细函数与广义小波函数的分解与重构算法[J].兰州理工大学学报.2018
[8].齐小刚,袁列萍,刘立芳.奇异值分解的HB加权广义互相关时延估计[J].信号处理.2018
[9].张长伦,余沾,王恒友,何强.基于广义低秩矩阵分解的分离字典训练及其快速重建算法[J].电子学报.2018
[10].周涌.基于谱分解的广义岭回归方法及其优良性探讨[J].统计与信息论坛.2018
论文知识图
