导读:本文包含了知识增量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:增量,知识产权,专利,属性,粒度,矩阵,信息系统。
知识增量论文文献综述
王光琼[1]（2019）在《基于知识粒化的信息系统增量式属性约简》一文中研究指出传统的属性约简算法不能适用于动态变化的信息系统。为了对属性集不断动态增加的信息系统进行更高效的属性约简,基于粒计算模型中知识粒化的视角,提出一种知识粒度的增量式属性约简算法。在信息系统中引入知识粒度度量的概念,当信息系统属性集增加时,研究了知识粒度的增量式更新方法,理论分析了这种更新方法的高效性,根据知识粒度的增量式更新提出一种增量式属性约简算法。仿真实验结果表明该算法具有较高的属性约简性能。(本文来源于《测控技术》期刊2019年08期）
赵学敏[2]（2019）在《突出知识创新创造 促进核心增量提质》一文中研究指出宁德市市场监管局深入实施知识产权战略,围绕宁德市经济结构调整和产业发展需求,以地区产业发展布局为指引,切实推进供给侧结构改革,以有效举措深入实施知识产权创造能力提升工程,提高企业核心竞争力,推动大众创业、万众创新,为宁德市经济高质量发展提供有力支撑。(本文来源于《福建质量技术监督》期刊2019年07期）
经济日报记者[3]（2018）在《中国成为全球创新和品牌方面的引领者——对全球知识产权商标增量贡献率超过80%》一文中研究指出在近日举行的2018中国国际商标品牌节上,国家市场监督管理总局党组成员、国家知识产权局党组书记、副局长刘俊臣透露,截至今年7月份,我国累计有效注册商标量达1718万件,平均每6个市场主体拥有1个注册商标,商标申请量连续多年稳居世界首位;与此同时,我国专利领域相继实现年发明专利申请量和国内有效发明专利拥有量"两个100万件"重大突破,知识产(本文来源于《中国包装》期刊2018年11期）
郑诚,王波,洪彤彤[4]（2018）在《关系矩阵的知识粒度增量式属性约简》一文中研究指出由于现实中的数据集存在着大量的冗余属性,因此需要对它们进行属性约简.针对传统的属性约简算法不能很好的处理动态变化的数据集,本文运用关系矩阵的形式去表示信息系统的知识粒度,并研究了当数据集属性发生变化时,通过矩阵的视角来展示知识粒度的变化机制,根据这种机制可以快速地对知识粒度进行更新,从而提出了一种基于知识粒度的增量式属性约简算法,在UCI数据集的实验结果中,所提出的算法能够对动态变化的数据集选择出小而优的属性子集,并且有着较高的约简效率,从而验证了该算法的优越性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年05期）
丁棉卫[5]（2017）在《基于二进制区分矩阵的增量式知识约简算法研究》一文中研究指出知识约简是粗糙集理论的核心内容之一。通过知识约简可以在保证信息系统决策和分类能力不变的前提下剔除数据集中冗余信息。现实生活中,数据以不可预期的速度在增加。每获得一个新对象数据,在冗余信息剔除计算中都对整个数据集重新进行知识约简计算,必然是浪费时间和低效的。因此,对于以原有决策表知识约简计算结果为基础,计算新增加部分从而获得新决策表知识约简的增量式知识约简算法具有重要的理论和现实意义。本文针对传统二进制区分矩阵存储空间大以及如何有效地将二进制矩阵在完备和不完备信息系统中用于增量式知识约简的问题,研究了基于二进制区分矩阵的增量式知识约简算法,并将约简算法用于光伏发电功率预测系统的数据预处理,主要研究内容包括:(1)探索了在完备信息系统下基于二进制区分矩阵的增量式属性约简算法。为了解决二进制区分矩阵存储空间大的问题,提出了一种压缩二进制区分矩阵的方法,将二进制区分矩阵的存储空间从|C|+1列简化成3列。当增加单个新实例时,根据建立的压缩二进制区分矩阵,通过动态更新二进制区分矩阵的方法实现增量式属性求核,并以属性核为出发点,提出了在增加单个实例时基于二进制区分矩阵的增量式属性约简算法。(2)探索了在完备信息系统下增加成组数据时基于二进制区分矩阵的增量式属性约简算法。根据新增数据是单一实例还是成组实例对象,选择不同的分支程序来更新二进制区分矩阵。根据更新后的二进制区分矩阵快速求核,并以属性核为出发点,提出了适用于成组对象增加的基于二进制区分矩阵的增量式属性约简算法。(3)探索了基于二进制区分矩阵的不完备信息系统增量式属性约简算法。不完备信息系统下的增量式属性约简求解首先需要求解容差类。当在已有系统中新增实例时,为了快速求解新的容差类,首先提出了一种快速、稳定性较好的容差类静态求解方法,然后在此基础上提出了容差类的增量式求解方法。根据增量式求得的新容差类,通过动态更新二进制区分矩阵,提出了不完备信息系统下基于二进制区分矩阵的增量式属性约简算法。(4)探索了增量式属性约简算法用于光伏发电功率预测数据的特征提取。对采集的光伏数据建立光伏发电功率预测数据模型决策表,并对采集到的光伏数据进行相应的离散化处理。当新增数据时采用增量式属性约简算法进行特征提取,并对提取特征数据采用神经网络算法进行训练和预测。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
张茜瑜,黄建新[6]（2017）在《专利创造提质增量 打造知识产权集聚区》一文中研究指出2014年3月，广州市国内发明专利授权量首次突破2万件大关；2015年3月，广州市有效发明专利突破2万件；去年，广州市专利申请量和发明专利申请量增速，双双位居全国十九个副省级以上城市第一位。党的十八大以来，广州市专利创造不断刷新历史，突破向前。各区、企业(本文来源于《广东科技报》期刊2017-10-13）
李扬[7]（2016）在《我市知识产权提质增量》一文中研究指出本报讯 （记者李扬）近年来，围绕市委、市政府确定的实施创新驱动发展战略重点，市知识产权局以促进创新、服务地方经济发展为出发点，积极开展知识产权培育扶持，着力优化知识产权政策环境、强化保护维权、优化知识产权服务等，推动了专利拥有量和专利质量稳步提升，全市专(本文来源于《汕头日报》期刊2016-12-15）
袁勇[8]（2016）在《知识产权服务增量更要提质》一文中研究指出当前，我国已经成为名副其实的专利大国。相关数据显示，我国发明专利申请已经连续5年位居世界首位，国内有效发明专利拥有量超过100万件。如何盘活利用好这些专利资源，使其更好地产生经济效益，既是当前加快实现由科技强到产业强、经济强的关键，也是我国知识产权事业发(本文来源于《经济日报》期刊2016-09-20）
林亚茗,马芳,梁文悦,陈晨,金祖臻[9]（2016）在《发明专利申请量增一倍多》一文中研究指出前不久，世界知识产权组织发布的公报显示，在去年的国际专利申请量方面，中国深圳的华为技术有限公司和中兴通讯分别位列第一和第叁。这一对中国企业创新的模范“兄弟”，登上了全球企业专利的高峰，因此也占据了全球行业市场的制高点，而把过去占据这个位置的外国巨头挤到后(本文来源于《南方日报》期刊2016-04-26）
刘涛涛[10]（2015）在《不完备信息系统的增量式知识约简算法研究》一文中研究指出粗糙集理论在处理不完备、不精确、不一致等各种不确定数据方面具有明显优势,越来越多地被用来作为数据分析的工具。当前,随着海量动态数据的不断涌现,数据的不完备、动态变化的特征愈加明显,不完备信息系统的增量式知识约简对于不完备动态数据的处理具有十分重要的意义。根据不完备决策表是否进行数据补齐,本文从两个思路出发对不完备动态数据进行知识约简,主要工作体现在叁个方面:(1)不完备信息系统的数据补齐目前,基于粗糙集的数据补齐方法,大多都是通过计算信息系统中具有缺失值的对象与无缺失值的对象之间的相似性,然后选取相似性最大的对象的属性值来补齐缺失的数据。这类算法的问题在于:计算对象之间的相似性时所有条件属性对于决策属性的重要性被认为是相同的,忽略了条件属性间的差异性。鉴于此,引入了模糊加权相似的概念,根据每个条件属性的重要性以及决策属性对条件属性的依赖度,计算对象间的相似性,提出基于模糊加权相似性度量的粗糙集数据补齐方法,并通过实例计算以及与现有算法的比较分析,验证了方法的有效性。(2)基于数据补齐的不完备信息系统增量式属性约简决策表数据的动态变化要求约简结果不断更新,如何在保证得到最简约简结果的同时进一步提高属性约简的效率仍然是备受关注的热点问题。针对补齐后的决策表,首先提出了一种改进的决策表化简算法,得到一个和原决策表等价的简化决策表,在此基础上,综合正区域和差别矩阵两种思想并充分利用原决策表的约简结果,提出了一种仅仅存储由新增对象所产生的差别元素的增量式属性约简算法,实例计算结果表明,该算法能在原决策表约简结果的基础上快速更新数据动态变化后的决策表属性约简结果。(3)基于限制容差关系的不完备信息系统增量式属性约简经典粗糙集理论主要是针对完备的信息系统,并且是建立在不可分辨这种等价关系之上的,这种严格的等价关系划分方法对数据的完整性和精确性要求很高。然而当今的数据处理中常常会存在数据不完备且动态增长的现象。本文在分析现有的粗糙集扩展模型的基础上,基于限制容差关系,提出一种基于正区域的不完备决策表增量式属性约简算法,实例与实验结果表明,该算法能在原决策表约简结果的基础上快速得到动态更新属性的约简结果。(本文来源于《南京财经大学》期刊2015-12-25）
知识增量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
宁德市市场监管局深入实施知识产权战略,围绕宁德市经济结构调整和产业发展需求,以地区产业发展布局为指引,切实推进供给侧结构改革,以有效举措深入实施知识产权创造能力提升工程,提高企业核心竞争力,推动大众创业、万众创新,为宁德市经济高质量发展提供有力支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
知识增量论文参考文献
[1].王光琼.基于知识粒化的信息系统增量式属性约简[J].测控技术.2019
[2].赵学敏.突出知识创新创造促进核心增量提质[J].福建质量技术监督.2019
[3].经济日报记者.中国成为全球创新和品牌方面的引领者——对全球知识产权商标增量贡献率超过80%[J].中国包装.2018
[4].郑诚,王波,洪彤彤.关系矩阵的知识粒度增量式属性约简[J].小型微型计算机系统.2018
[5].丁棉卫.基于二进制区分矩阵的增量式知识约简算法研究[D].南京邮电大学.2017
[6].张茜瑜,黄建新.专利创造提质增量打造知识产权集聚区[N].广东科技报.2017
[7].李扬.我市知识产权提质增量[N].汕头日报.2016
[8].袁勇.知识产权服务增量更要提质[N].经济日报.2016
[9].林亚茗,马芳,梁文悦,陈晨,金祖臻.发明专利申请量增一倍多[N].南方日报.2016
[10].刘涛涛.不完备信息系统的增量式知识约简算法研究[D].南京财经大学.2015
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