纵向数据下广义经验似然方法的有效稳健估计

纵向数据下广义经验似然方法的有效稳健估计

论文摘要

基于广义经验似然估计方法,提出了一种有效且稳健的估计,实现对纵向数据在线性模型下均值和协方差矩阵的联合估计。利用Cholysky分解将模型重参数化,利用拉格朗日乘子法求出估计值,再还原出均值和协方差矩阵的估计。在模拟研究中将所提方法同文献中其他稳健估计进行比较,结果显示所提方法效率更高。最后将所提方法用于分析CD4细胞数据,交叉验证结果显示所提方法更加可靠。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐孝琳,樊亚莉,苏依官

关键词: 纵向数据,稳健性,有效性,经验似然,交替优化

来源: 上海理工大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 上海理工大学理学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(11401383)

分类号: O212.1

DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.2019.04.005

页码: 331-338

总页数: 8

文件大小: 1441K

下载量: 38

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