基于遗传算法与ANSYS的结构优化方法研究

论文摘要

随着对工程结构要求的不断提高,结构优化方法这一领域逐渐成熟和发展起来。针对ANSYS自带优化方法的不足,考虑到智能优化方法在优化过程中的应用优势,将遗传算法应用到结构优化中,依托MATLAB平台,建立基于遗传算法的内嵌ANSYS智能结构优化方法。为检验该优化方法的可行性,利用该优化方法对一钢结构框架进行仿真优化设计。结果表明:文中所建立的结构优化方法是可行的,相比ANSYS自带的优化方法,该结构优化方法的精度更高。

论文目录

• 1 遗传算法实现流程
•   1.1 设计变量编码与解码
•   1.2 选择目标函数与适应度函数
•   1.3 遗传算子设计
•     1.3.1 选择算子
•     1.3.2 交叉算子
•     1.3.3 变异算子
• 2 基于GA的内嵌ANSYS的结构分析方法
•   2.1 参数化设计语言在结构优化中的应用
•     2.1.1 设计变量参数化
•     2.1.2 状态变量的提取
•   2.2 MATLAB与ANSYS的数据交互
•     2.2.1 ANSYS读写数据
•     2.2.2 MATLAB读写数据
•     2.2.3 MATLAB调用ANSYS
• 3 基于GA的内嵌ANSYS结构优化方法实现
• 4 结构优化案例
•   4.1 ANSYS自带优化方法的参数设置及结果分析
•   4.2 基于GA的内嵌ANSYS结构优化方法参数设置及结果分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 耿贺松,陈博文,李明伟,杨璨

关键词: 遗传算法,优化设计

来源: 华北水利水电大学学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 建筑科学与工程,自动化技术

单位: 黑龙江省水利科学研究院,哈尔滨工程大学船舶工程学院

分类号: TP18;TU318

DOI: 10.19760/j.ncwu.zk.2019047

页码: 26-31

总页数: 6

文件大小: 1154K

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