高帽变换论文-姜春雪,郭海涛,喻金桃,卢俊,李传广

高帽变换论文-姜春雪,郭海涛,喻金桃,卢俊,李传广

导读:本文包含了高帽变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:形态学,居民地提取,轮廓结构,假高帽变换

高帽变换论文文献综述

姜春雪,郭海涛,喻金桃,卢俊,李传广[1](2016)在《假高帽变换的高分影像居民地信息提取》一文中研究指出针对高分辨率遥感影像暗背景下亮居民地的提取问题,该文提出了一种基于形态学多轮廓结构元素假高帽变换的提取方法。该方法首先采用腐蚀型边缘检测算子对影像进行预处理,接着利用多轮廓结构元素分别对影像进行假高帽变换,然后对各个处理结果进行加权融合,最后对加权融合后图像区域生长完成轮廓跟踪。实验结果表明,该方法能够提取居民地,特别适合于暗背景下较亮区域居民地的提取,并且提取效率较高,对于遥感影像居民地提取的研究与应用具有一定的参考价值。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年03期)

刘莉,靳鸿,唐波,陆真,李志敏[2](2015)在《多尺度高帽变换的红外图像增强优化算法》一文中研究指出针对红外图像对比度较低而难以增强目标区域的问题,对形态学中传统的高帽变换图像增强算法进行优化,提出了多尺度高帽变换的红外图像增强优化算法。该算法利用多尺度的结构元素提取不同红外图像上的明亮或暗淡信息,实现红外图像对比度的增强。实验结果表明,提出的算法可以很好地增强红外图像上的目标区域,可有效应用于红外图像增强的场合。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2015年03期)

张俊生,侯慧玲,赵晓霞[3](2011)在《基于高帽变换预处理的Otsu分割算法》一文中研究指出Otsu分割算法是阈值分割技术中广泛使用的一类方法,但它不能准确分割对比度较低或变化较大的图像。借助于数学形态学中高帽变换的概念,提出了一种改进的Otsu算法:先用高帽变换对原始图像处理,在处理后的图像上再进行Otsu分割。仿真实验表明,该方法具有较低的算法复杂度,容易实现且能成功分割出Otsu法不能分割的对象,比Otsu法具有更好的鲁棒性。(本文来源于《传感器世界》期刊2011年12期)

朱士虎[4](2011)在《形态学高帽变换与低帽变换功能扩展及应用》一文中研究指出数学形态学广泛应用于图像处理和模式识别领域。对形态学高帽变换与低帽变换功能进行扩展,提出了假高帽变换的概念和低帽变换的新方法。用形态学滤波对原始图像进行平滑处理,由形态学膨胀运算调整结构元素尺度,依据检测图像边缘熵确定权值进行融合。改进了传统形态学边缘检测算法,改善了亮背景上暗物体的边缘提取,对数字图像进行处理,满足了实际需求。实验结果表明,该算法能有效抑制噪声,且边缘清晰准确,效果优于经典的边缘检测算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年34期)

尹星云,华洁[5](2010)在《基于数学形态学高帽变换的彩色图像增强算法》一文中研究指出分析了RGB颜色空间和HSV颜色空间各自的优缺点,通过将彩色图像在RGB颜色空间和HSV颜色空间互相转换,把一个灰度图像形态学边缘增强算法推广到彩色图像。实验结果表明该算法性能良好,既能够较好地增强图像,又没有引入不自然的人造痕迹。(本文来源于《科技创新导报》期刊2010年32期)

倪倩,龚剑[6](2010)在《一种结合高帽变换和曲线演化模型的两阶段图像分割算法》一文中研究指出针对图像形态学处理中高帽变换能有效提取图像中不均匀背景的特点,提出了一种结合高帽变换和曲线演化模型的两阶段图像分割算法。该算法有效的扩展了曲线演化模型的适用范围,即使对于背景不均匀的自然图像和医学图像也能有效的加以分割。实验结果表明:该算法既保留了原有曲线演化模型的优势,又能高效稳健、快速地完成曲线演化过程。(本文来源于《临床医学工程》期刊2010年08期)

高帽变换论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对红外图像对比度较低而难以增强目标区域的问题,对形态学中传统的高帽变换图像增强算法进行优化,提出了多尺度高帽变换的红外图像增强优化算法。该算法利用多尺度的结构元素提取不同红外图像上的明亮或暗淡信息,实现红外图像对比度的增强。实验结果表明,提出的算法可以很好地增强红外图像上的目标区域,可有效应用于红外图像增强的场合。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

高帽变换论文参考文献

[1].姜春雪,郭海涛,喻金桃,卢俊,李传广.假高帽变换的高分影像居民地信息提取[J].测绘科学.2016

[2].刘莉,靳鸿,唐波,陆真,李志敏.多尺度高帽变换的红外图像增强优化算法[J].探测与控制学报.2015

[3].张俊生,侯慧玲,赵晓霞.基于高帽变换预处理的Otsu分割算法[J].传感器世界.2011

[4].朱士虎.形态学高帽变换与低帽变换功能扩展及应用[J].计算机工程与应用.2011

[5].尹星云,华洁.基于数学形态学高帽变换的彩色图像增强算法[J].科技创新导报.2010

[6].倪倩,龚剑.一种结合高帽变换和曲线演化模型的两阶段图像分割算法[J].临床医学工程.2010

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