导读:本文包含了网络自相似性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:相似性,网络,达斡尔族,卷积,计量学,分辨率,业务。
网络自相似性论文文献综述
向文,张灵,陈云华,姬秋敏[1]（2018）在《结合结构自相似性和卷积网络的单幅图像超分辨率》一文中研究指出针对单幅图像超分辨率(SR)复原病态逆问题,在重建过程边缘细节丢失导致的模糊,提出一种结合结构自相似和卷积网络的单幅图像超分辨率算法。首先,通过将尺度分解获得待重构图片样本的自身结构相似性,结合外部数据库样本结合作为训练样本,可以解决样本过于分散的问题;其次,将样本输入卷积神经网络(CNN)进行训练学习,得到单幅图像超分辨率的先验知识;然后,利用非局部约束项自适应选择最优字典重建图像;最后,利用迭代反投影算法对图像超分辨率效果进一步提升。实验结果表明,与双叁次插值(Bicubic)方法、K-SVD算法和基于卷积神经网络的图像超分辨率(SRCNN)方法等优秀算法相比,所提算法可以得到边缘更为清晰的超分辨率重建效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年03期）
卜丽静,何欢,张正鹏[2]（2017）在《局部自相似性与MRF网络模型的超分重建算法》一文中研究指出针对局部自相似性重建方法的块效应问题,以及MRF网络模型方法外部训练库数据不相关性产生的图像重建误差问题,提出了一种结合局部自相似性和MRF网络模型的超分辨率重建方法。首先,利用图像局部自相似特性,引入自身冗余信息构建高分训练库,然后建立低分与高分训练库映射的MRF网络模型,通过置信传播算法求解MRF模型重建高分图像。以仿真和真实卫星图像进行超分实验,结果表明本文方法能够改善图像的细节,较好地去除了块效应,提高了地物边缘的清晰度。(本文来源于《测绘科学》期刊2017年07期）
李稚春[3]（2015）在《网络时延的自相似性研究》一文中研究指出网络时延是评价网络性能的重要指标之一,针对网路时延的自相似特性展开研究。首先分析网络时延的组成,并通过Ping测量方法,对局域网、广域网的不同目标主机进行Ping测量网络时延试验。给出自相似过程的定义、判别方法,采用方差时间法对网络时延进行自相似性判别,分析结果表明,网络时延具有很强的非线性及自相似特征,与局域网相比,广域网的长程依赖性更大。(本文来源于《物联网技术》期刊2015年04期）
黄子恩[4]（2015）在《基于H.264视频解码的片上网络自相似性的研究》一文中研究指出在众核时代,传统总线架构已无法满足众核的通讯需求。而片上网络解决了总线架构出现的功耗、时钟全局同步、延迟、可扩展性差等方面的瓶颈问题,将逐步替代传统总线架构来承担通讯任务。为了降低设计的风险,确保产品满足性能需求,片上网络的建模仿真变的尤为重要。建模仿真主要是对片上网络的性能进行评估,这依赖于合适的流量模型。本文采用FBM流量模型生成突发程度不同的流量,对片上网络性能进行了研究,结果显示流量的突发特性越高片上网络的性能越差。同时,面向不同应用的片上网络流量特性差异大,因此对基于特定应用的片上网络进行自相似特性研究,有助于建立更精确的流量模型,更有利于提高网络的性能,本文选择H.264解码应用研究片上网络的自相似特性。本文采用SystemC语言构建了一个基于虫孔路由交换机制的2D-Mesh片上网络仿真平台,并对H.264解码算法进行并行性划分,将其挂载到片上网络中,实现了可视化配置、流量采集以及性能指标提取功能,最终完成仿真系统的设计并进行了功能的验证。接下来,对基于H.264解码的流量特性进行研究,通过将各种视频压缩流输入到仿真系统中,对系统流量进行分析,结果显示H.264解码算法的片上网络系统的流量是具有自相似特性的。最后对片上网络流量自相似特性的影响因素进行研究,研究结果表明映射方案和路由算法都会对片上网络流量自相似特性的突发程度造成影响。好的映射方案可以有效地降低片上网络流量自相似特性的突发程度,在拥堵的网络中奇偶路由算法可以缓和片上网络流量的突发程度。设计片上网络架构时应根据具体情况选择合适的配置,这样有利用减少片上网络流量自相似特性的突发程度和提高网络性能。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2015-03-01）
林德明,陈璐璐[5]（2015）在《科学知识网络自相似性的实证研究》一文中研究指出科学计量学的研究都是以科学知识的自相似性作为理论假设的,尤其是科学知识图谱更是以科学文献等在空间上的自相似性为前提,因此对科学知识网络自相似性的检验与证明是必不可少的。应用科学计量学与复杂网络分析的方法,选取网络的平均聚类系数、平均最短路径和平均度叁个特征指标,建立科学知识网络的自相似模型,并对合作网络、共词网络与共被引网络的自相似性进行定性与定量的分析,从而验证了科学文献的网络拓扑结构的局部与整体具有自相似。(本文来源于《科学与管理》期刊2015年01期）
陈亦欧,胡剑浩,凌翔[6]（2014）在《片上网络业务量的自相似性分析及模型研究》一文中研究指出进行片上网络的架构、映射、流控与服务质量(Quality of Service,QoS)等研究时,迫切需要一个准确的业务量模型用于延时分析与测试验证,以保证设计的性能。而现有的基于马尔科夫模型和回归模型的短程相关模型无法准确地描述业务量的突发性和分形特性,不适用于基于流水的通信信号处理片上系统(System on Chip,SoC)芯片。为了解决这个问题,通过理论与实验相结合的方法,研究了网络拓扑、任务流图、映射对业务量自相似性的影响,根据通信系统的信号处理特点建立了多处理器片上系统(Multi-core Processing System on Chip,MPSoC)数据关联模型,利用典型DSP系统进行建模实验,用实测的业务量Hurst参数拟合数据关联模型参数与Hurst参数的经验函数关系式,建立了用MPSoC数据关联模型预测和估计业务量Hurst参数的方法。实验表明,采用该业务量模型估计的Hurst参数与其真实值误差较小,能较准确地描述业务量的自相似性。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年12期）
张冬梅,李浩,胡金鱼[7]（2014）在《基于网络自相似性的DDoS攻击检测》一文中研究指出虽然目前在危害Internet的安全中,分布式拒绝服务即DDOS已经成为重要的隐患之一,但是由于对DDOS攻击进行防范、检测和反击的研究工作还没有取得实质性的重大突破,因此,目前还没有一种有效的方法来准确及时的预测DDOS攻击的发生。本文提出一种根据网络业务自相似性,通过实时建模和动态分析检测拒绝服务攻击发生前后网络流量自相似性参数Hurst的变化来检测DDoS攻击。通过仿真试验,该方法能够快速准确的检测出DDoS攻击的发生。(本文来源于《价值工程》期刊2014年21期）
邢桂兰[8]（2014）在《智能电网中无线传感器网络流量的自相似性研究》一文中研究指出将无线传感器网络引入智能电网,大大加快了电网智能化的进程。无线传感器网络的优点在智能电网中将会得到更加充分的利用；同时其缺点也需要提出合理的解决和规避措施。本文首次对智能电网环境下无线传感器网络中的流量序列进行分析研究。对这一环境下的流量序列的研究是很有必要性的,为无线传感器网络在智能电网中充分发挥其优势奠定了理论基础。首先,本文对智能电网环境下的无线传感器网络中的流量序列进行非线性判断,证实了这一环境下的流量序列是非线性的,需要用非线性的分析手段。接着,用单分形理论对这一环境下无线传感器网络的流量进行定性分析,对比了其在不同算法下、不同采样频率下和不同时域下的Hurst指数值,同时结合其分形维数值,证明其具有自相似性和长程相关性。最后,分析了不同时域中流量序列的多重分形特性。采用多重分形去趋势波动分析法(MFDFA)以及多重分形谱来描绘其多重分形特性,更加具体的刻画了智能电网中无线传感器网络流量的自相似性以及这一流量序列的局部生长特性和内部非线性动力学特性。本文针对这一流量样本序列,结合分形理论的分析方法,得出它的整体特征、整体与局部的联系以及局部内部的特征,为其流量建模、故障检测方面的研究提供了理论依据。(本文来源于《华北电力大学》期刊2014-03-01）
王晓明[9]（2013）在《基于形式化方法的网络业务流自相似性研究》一文中研究指出在当今世界,计算机网络发挥了非常重要的作用,伴随着科学技术日新月异的发展,网络研究人员逐渐对网络的发展发现了一种新的现象—网络业务流突发与团结。网络业务流呈现出自相似的特性,传统的业务流建模方法不再适用。近年来,许多网络研究人员测量与分析现实实际运行中的网络,发现了一种具有统计学原理上的自相似性质也就是长相关性存在于真实的网络业务流。传统的网络业务流模型在描述实际网络业务流时,忽略了这个重要的特性,不能真实地刻画网络业务流的实际情况,网络业务流呈现出的自相似性对网络数据传输过程中的吞吐量和利用率具有极其重大的影响,最终结果可能将产生自相似网络业务流与传统模型在数据传输性能上产生很大的差异性。要想将网络数据传输的真实特性得以表达就需要对模型重新建立,以此对网络业务流的自相似性进行描述。该文所提出的需要建立的模型能够将不同的网络流量性质特质进行很好的拟合,以至于对网络特性的分析及网络模型的构建和对评估网络的特性提供了很好的理论依据基础。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2013年29期）
德红英[10]（2013）在《达斡尔族网络语言生活与语言生活的层次自相似性》一文中研究指出笔者运用混沌学的层次自相似性理论知识分析达斡尔族网络语言生活的现状。据初步调查,达斡尔族网络语言使用状况、语言态度与现实生活中达斡尔族语言使用状况及语言态度相吻合,但又不是单纯的部分加部分等于整体的迭加。在自相似性结构中,网络语言生活不可能包含达斡尔族语言生活的全部信息,表现出一定的非相似性。(本文来源于《内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版)》期刊2013年03期）
网络自相似性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对局部自相似性重建方法的块效应问题,以及MRF网络模型方法外部训练库数据不相关性产生的图像重建误差问题,提出了一种结合局部自相似性和MRF网络模型的超分辨率重建方法。首先,利用图像局部自相似特性,引入自身冗余信息构建高分训练库,然后建立低分与高分训练库映射的MRF网络模型,通过置信传播算法求解MRF模型重建高分图像。以仿真和真实卫星图像进行超分实验,结果表明本文方法能够改善图像的细节,较好地去除了块效应,提高了地物边缘的清晰度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络自相似性论文参考文献
[1].向文,张灵,陈云华,姬秋敏.结合结构自相似性和卷积网络的单幅图像超分辨率[J].计算机应用.2018
[2].卜丽静,何欢,张正鹏.局部自相似性与MRF网络模型的超分重建算法[J].测绘科学.2017
[3].李稚春.网络时延的自相似性研究[J].物联网技术.2015
[4].黄子恩.基于H.264视频解码的片上网络自相似性的研究[D].合肥工业大学.2015
[5].林德明,陈璐璐.科学知识网络自相似性的实证研究[J].科学与管理.2015
[6].陈亦欧,胡剑浩,凌翔.片上网络业务量的自相似性分析及模型研究[J].计算机科学.2014
[7].张冬梅,李浩,胡金鱼.基于网络自相似性的DDoS攻击检测[J].价值工程.2014
[8].邢桂兰.智能电网中无线传感器网络流量的自相似性研究[D].华北电力大学.2014
[9].王晓明.基于形式化方法的网络业务流自相似性研究[J].电脑知识与技术.2013
[10].德红英.达斡尔族网络语言生活与语言生活的层次自相似性[J].内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版).2013
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