人工智能人脸识别论文 论文

问：人脸识别的优势困难

1. 答：很高兴为你回答，我觉得人脸识别技术优缺点明显，下面给你总结了一下，希望对你有帮助。
   优势：
   一、自然性，是指通过观察人类所具有的自然性的脸的生物特征来进行身份的确认，识别方式非常方便，用户不需要持有证书或者进行其他操作。
   二、难以察觉的被识别的脸部图像信息可以积极地取得，被实验者无法感知，脸部识别是利用可见光取得脸部图像信息，或融合红外线和可见光的多光源的脸部图像识别技术。 这种特殊的采集方法不会被人发现，不会陷入伪装的状况。
   三、非接触性，与其他生物识别技术相比，脸部识别是非接触的，用户不需要脸部和机器直接接触，多个人可以连续进行脸部图像信息的识别和筛选。
   四、非侵入性、面部识别的非接触性也给被采集者带来非侵入性的体验。 人脸的采集，不需要被采集者协助，也不需要被工作人员介入。 另外，脸部是露出的生物特征，脸部的识别收集一般容易被接受。
   劣势：
   由于人脸有相似性，所以个体间的差异很小，所有人的脸的结构都很相似，加上化妆的隐藏和双胞胎的自然相似性，认识的难度就增加了。 另外，脸部有变性，脸部形状不稳定，根据脸部的变化会产生很多表情，根据观察角度的不同，脸部的视觉图像也会不同。 另外，脸部识别还受到光的条件、脸部很多遮蔽物、年龄等多方面的因素的影响。
   的优点被认为可以应用于更多的地方，随着技术的进步和成熟，脸部识别技术的劣势也得到改善。
   万维识别为您解答。

问：人工智能人脸识别并不是百分百安全，该如何扭转目前人脸识别被滥用的现状?

1. 答：人工智能。原来识别并不是百分之百的安全感。和扭转目前人脸识别本来应该现状了，我觉得应该还是密码输入比较安全。
2. 答：1、加强个人生物信息保护刻不容缓。 2、全面监管 生物信息应用平台“准入制度” 对App、“互联网+政务”及商业机构等各类平台采集生物信息行为实行立体式、全方位监测，打击过度采集生物信息，严惩非法滥用采集信息的行为；同时，要尝试建立符合我国国情的生物信息采集应用平台准入制度，严格审核应用平台的信息安全保护能力，通过审核才能赋予其开展相应技术活动的资格。
3. 答：人脸识别技术的滥用已经相当普遍。去年有媒体报道，部分客户带头盔看房是为了防止被精明的房地产开发商的隐藏人脸识别系统锁定，无法通过不同渠道获得更大的折扣。当时很多人都把这当成笑话。现在大家都知道了，不知不觉中，他们的脸已经被“偷”了，但是在315党的影响下，这个圈子里所有人都知道而看不到的“潜规则”被摆了出来。人脸识别一直被认为是一种基于生物特征的高安全性身份认证方法。而且由于在信息采集、分析判断过程中对用户的干扰相对较小，需要用户做特殊的动作或停顿，所以这种便利性受到青睐。正是因为这些特点，当刷脸变成“偷脸”的时候，让人觉得很吃力——因为用户的生物特征的唯一性和安全性，经常被作为身份认证的最高安全等级选项，所以这种生物特征被无限制的收集和滥用，背后的安全隐患是巨大的。为了扭转人脸识别的滥用，我们需要探索这种情况的原因。事实上，人脸识别技术的快速发展路径完全符合一种典型新技术早期发展的曲线。这一技术市场的起源可以追溯到2017年推出的苹果iPhone X，它将用户认证从触控ID指纹识别升级为Face ID人脸识别，也将这一应用于专业领域的传统技术带入了消费产品，经受住了市场的考验。从此，人脸识别市场的后来者蜂拥而至，与AI这一热门概念的结合，使其市场一路上扬。根据《2019年计算机视觉人脸识别市场研究报告》，中国计算机视觉人脸识别市场将从2018年的151.7亿元快速攀升至2021年的530亿元，年均复合增长率为53%。
4. 答：我觉得应该对于这项技术要进行管控。这样就能够有机会让这项技术得到发展的同时，也会被充分利用。
5. 答：想要扭转人脸识别被滥用的现状，首先应该出台使用人脸识别技术的使用规范和惩罚机制，从使用端发力整治滥用现象。
6. 答：我觉得最有效的方式是出台规范，明确人脸识别可以应用的场所，只有这样才能够避免人脸识别被滥用。
7. 答：这个东西的发明也是为了我们的生活更加的方便，那么其实也有很多地方它是用不了这个人脸识别的，所以如果我们很怕泄露自己的信息的话，尽量不要去那些老要用人脸识别的地方。

问：人脸识别技术有什么好处和弊端

1. 答：人脸识别技术是科技的发展，比较智能，现在很多超市都是人脸识别付款。弊端就是别人拿着照片可以支付别人的账单。
2. 答：人脸识别优点：
   1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；
   2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；
   3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
   人脸识别的缺点：
   1、对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；
   2、人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。
   扩展资料：
   人脸识别技术的应用
   1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
   2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
   3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
   4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
3. 答：人脸识别安装位置需正对人体脸部，但人有高有矮，用起来不咋方便，还不如用指纹识别
4. 答：人脸识别技术应用广泛，有方便了人们的生活，在很多地方都能够见到，身份验证，支付验证，进出场所人脸验证及门禁等。
   人脸识别技术的好处体现，一个是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取，再一个是并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别，但很多都是方便人们生活及安全性等。
   但是人脸识别技术弊端有，由于行人的不规则形及光线的问题易导致很难识别，还有人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿修正等。
5. 答：好处和弊端 你要看具体应用到哪个方面