导读:本文包含了几乎必然稳定性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Wiener过程,矩和几乎必然稳定性,脉冲,随机泛函微分方程
几乎必然稳定性论文文献综述
余国胜[1]（2019）在《Markov调制的无穷时滞脉冲随机泛函微分方程一般衰减意义下p阶矩和几乎必然稳定性（英文）》一文中研究指出本文研究Markov调制的无穷时滞脉冲随机泛函微分方程一般衰减意义下p阶矩和几乎必然稳定性.我们运用Lyapunov函数,Razumikhin技巧和随机分析的方法,首先研究一般衰减意义下p阶矩稳定性.然后,运用Borel-Cantelli引理讨论一般衰减意义下几乎必然稳定性.推广并改进了已有文献的一些结果.最后,给出一个实例解释所得结果.(本文来源于《应用数学》期刊2019年01期）
袁玲,唐江花,梁静[2]（2018）在《带有Poisson跳的随机延迟微分方程数值算法的几乎必然指数稳定性》一文中研究指出运用Lyapunov函数和半鞅收敛定理,研究了带有Poisson跳的随机延迟微分方程(SDDEJ)在满足局部Lipschitz条件和线性增长条件时,如何保证全局解的唯一存在性,证明了用EM算法和倒向EM算法求解带有Poisson跳的随机延迟微分方程(SDDEJ)所得数值解的几乎必然指数稳定性.(本文来源于《平顶山学院学报》期刊2018年05期）
谷海波,高彩霞[3]（2018）在《基于Razumikhin-Type理论的中立型随机切换非线性系统的P阶矩稳定性与几乎必然稳定性》一文中研究指出研究了中立型随机切换非线性系统的P阶矩稳定性与几乎必然稳定性.采用LyapunovRazumikhin方法和随机分析技术,建立了中立型随机切换非线性系统稳定性的判别准则,给出了中立型随机切换非线性系统稳定的充分条件.最后通过仿真算例表明了所得结果的有效性.(本文来源于《数学物理学报》期刊2018年05期）
申芳芳,辛志贤,张启敏,哈金才[4]（2017）在《与年龄相关的随机种群系统分裂倒向Euler法的几乎必然指数稳定性》一文中研究指出将分裂倒向Euler法应用于随机种群系统.在一定的假设条件下,首先给出解的存在唯一性,再利用离散半鞅收敛定理,建立了分裂倒向Euler法对应数值解的几乎必然指数稳定性的判定准则.最后,通过数值例子对所给的结论进行了验证.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
孙云霞,程培,李殿强,尚蕾[5]（2017）在《脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性》一文中研究指出研究带有脉冲的随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论,利用随机分析技巧和线性矩阵不等式工具,得到系统基于矩阵不等式的几乎必然指数稳定性充分条件,并通过一个例子来验证结论的有效性.(本文来源于《广西科技大学学报》期刊2017年02期）
湛智宇[6]（2017）在《脉冲随机时滞非线性系统的p阶矩稳定性与几乎必然稳定性》一文中研究指出近年来,随机系统已成为系统理论研究的一大热点,其在化学、生物、经济和物理等领域有着非常广泛的应用.在实际系统中,脉冲和时滞现象普遍存在,考虑这些因素可以使建立的模型与实际系统更加吻合.然而,在随机系统中引入脉冲和时滞,可能会导致系统不稳定或稳定性变差.因此,对脉冲随机时滞系统的稳定性进行研究有着十分重要的意义.本文主要研究了几类脉冲随机时滞非线性系统的矩稳定性和轨道稳定性问题.基于Lyapunov稳定性理论,引入Ψ型函数作为参照函数,将脉冲随机时滞非线性系统的p阶矩指数稳定性与几乎必然指数稳定性推广到了更一般化Ψγ稳定性.并利用Razumikhin方法,借助Burkholder-Davis-Gundy不等式、It(?)公式等工具得到了这几类脉冲随机时滞非线性系统的p阶矩Ψγ稳定与几乎必然Ψγ稳定的结果.文章的二、叁、四章分别对一般的脉冲随机时滞非线性系统、带有Markov切换的脉冲随机时滞非线性系统以及中立型脉冲随机时滞非线性系统的稳定性进行了研究.基于Razumikhn方法分别给出并证明了这几类系统p阶矩Ψγ稳定与几乎必然Ψγ稳定的充分性条件.并利用仿真算例验证了所得结论的有效性.(本文来源于《内蒙古大学》期刊2017-03-25）
尚蕾[7]（2017）在《随机神经网络的几乎必然指数稳定性分析》一文中研究指出由于神经网络在众多学科中都有着极其广泛的应用,从而吸引了越来越多的学者对其进行研究.然而,在实际系统中难免会受到随机扰动和脉冲的影响,这样可能会破坏系统的稳定性.因此,着眼于研究神经网络的平衡点的稳定性非常重要.本学位论文系统地研究了随机神经网络、脉冲随机神经网络的稳定性问题.通过构造Lyapunov函数,利用It(?)微分公式,运用随机分析技巧结合线性矩阵不等式(LMI),得到了随机神经网络和脉冲随机神经网络几乎必然指数稳定的重要定理.本论文主要包括以下几部分:1.绪论部分介绍随机神经网络的研究背景及研究意义,并概述了随机神经网络稳定性的研究进展,给出预备知识.2.研究了一类随机神经网络几乎必然指数稳定性的问题.首先,我们利用Lyapunov稳定性理论、运用随机分析技巧、It(?)微分公式得到LMI形式的m-维随机神经网络几乎必然指数稳定的定理.其次,稳定性分析的基础上,结合一些不等式技巧,得到系统中含有不确定项的m-维随机神经网络几乎必然指数稳定的充分条件.最后,给出的数值仿真实例证明本章结论的有效性.3.考虑了更实际的数学模型:一类带有脉冲的随机神经网络.首先,给出脉冲随机神经网络几乎必然指数稳定的定义.接下来,运用Lyapunov函数法、指数鞅不等式、BoreI-Cantelli引理等得到脉冲随机神经网络几乎必然指数稳定的一系列条件.最后,给出的数值仿真实例说明本章结论的有效性.最后,对全文进行总结并提出接下来有待研究的问题.(本文来源于《安徽大学》期刊2017-02-01）
陈琳[8]（2017）在《Khasminskii型条件下随机延迟微分方程θ-方法的几乎必然指数稳定性（英文）》一文中研究指出本文是我们之前工作的延伸,本文作者和殷荣城(2013)在单调型条件下考察了随机微分方程的θ方法的均方稳定性.在之前的结论中,我们考虑的是不带延迟的随机系统的均方稳定性.而本文,我们希望进一步考虑带延迟的随机系统的几乎必然稳定性.本文在修改后的Khasminskii条件下得到随机延迟微分方程θ方法的几乎必然指数稳定性.该结果使现有结论得到可观的推进.(本文来源于《应用数学》期刊2017年01期）
谷海波[9]（2016）在《随机切换非线性系统的p阶矩稳定性与几乎必然稳定性》一文中研究指出切换系统是一类重要的混杂动态系统,它由一族子系统和一个切换法则构成,其在物理、生物、工程、信息科学等领域有着十分重要的应用.然而,在实际系统中,由于随机因素不可避免,随机系统建模问题在工程等领域得到了广泛的关注,因此,随机切换系统已成为目前系统理论研究的一个重要分支.与传统的切换系统相比,随机切换系统可以更好地描述诸多现象,具有更强的实际意义.本文主要研究随机切换非线性系统的矩稳定性和轨道稳定性问题,根据Lyapunov稳定性理论,引入具有丰富内涵的Ψ型函数作为参照函数,借助半鞅收敛定理、改进的指数鞅不等式、Razumikhin方法等工具得到了随机切换非线性系统的p阶矩Ψγ稳定与几乎必然Ψγ稳定的结果.对一般随机切换非线性系统的稳定性问题进行了研究.首先,给出随机非线性系统p阶矩Ψγ稳定与几乎必然Ψγ稳定的充分条件.然后,基于多Lyapunov函数方法给出了随机切换非线性系统的p阶矩Ψγ稳定与几乎必然Ψγ稳定的充分条件.最后,仿真算例表明了结果的有效性.对随机切换时滞非线性系统与中立型随机切换非线性系统的稳定性问题进行了研究.首先,给出随机时滞非线性系统与中立型随机非线性系统p阶矩Ψγ稳定与几乎必然Ψγ稳定的充分条件.然后,基于Lyapunov-Razumikhin方法给出了随机切换时滞非线性系统与中立型随机切换非线性系统的p阶矩Ψγ稳定与几乎必然Ψγ稳定的充分条件.最后,仿真算例表明所得稳定性的充分条件是有效的.(本文来源于《内蒙古大学》期刊2016-03-25）
莫浩艺,邓飞其,彭云建[10]（2015）在《混杂随机微分方程θ方法的几乎必然指数稳定性（英文）》一文中研究指出大部分的混杂随机微分方程很难得到解析解,因此利用数值方法研究其数值解具有重要意义.本文研究θ方法产生的数值解的几乎必然指数稳定性.在单边Lipschitz条件和线性增长条件下,首先给出方程的平凡解是几乎必然指数稳定的.然后在相同条件下,运用Chebyshev不等式和Borel-Cantelli引理,证明了对θ∈[0,1],θ方法重现平凡解的几乎必然指数稳定性.θ方法是一种比现有的Euler-Maruyama方法和向后Euler-Maruyama方法更广的方法.当θ等于1或0时,它分别退化为上述两种方法之一.本文的结论对上述两种方法同样适用.最后,数值例子和仿真说明了对不同的θ所提出方法的有效性和稳定性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2015年09期）
几乎必然稳定性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用Lyapunov函数和半鞅收敛定理,研究了带有Poisson跳的随机延迟微分方程(SDDEJ)在满足局部Lipschitz条件和线性增长条件时,如何保证全局解的唯一存在性,证明了用EM算法和倒向EM算法求解带有Poisson跳的随机延迟微分方程(SDDEJ)所得数值解的几乎必然指数稳定性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
几乎必然稳定性论文参考文献
[1].余国胜.Markov调制的无穷时滞脉冲随机泛函微分方程一般衰减意义下p阶矩和几乎必然稳定性（英文）[J].应用数学.2019
[2].袁玲,唐江花,梁静.带有Poisson跳的随机延迟微分方程数值算法的几乎必然指数稳定性[J].平顶山学院学报.2018
[3].谷海波,高彩霞.基于Razumikhin-Type理论的中立型随机切换非线性系统的P阶矩稳定性与几乎必然稳定性[J].数学物理学报.2018
[4].申芳芳,辛志贤,张启敏,哈金才.与年龄相关的随机种群系统分裂倒向Euler法的几乎必然指数稳定性[J].河南师范大学学报(自然科学版).2017
[5].孙云霞,程培,李殿强,尚蕾.脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性[J].广西科技大学学报.2017
[6].湛智宇.脉冲随机时滞非线性系统的p阶矩稳定性与几乎必然稳定性[D].内蒙古大学.2017
[7].尚蕾.随机神经网络的几乎必然指数稳定性分析[D].安徽大学.2017
[8].陈琳.Khasminskii型条件下随机延迟微分方程θ-方法的几乎必然指数稳定性（英文）[J].应用数学.2017
[9].谷海波.随机切换非线性系统的p阶矩稳定性与几乎必然稳定性[D].内蒙古大学.2016
[10].莫浩艺,邓飞其,彭云建.混杂随机微分方程θ方法的几乎必然指数稳定性（英文）[J].控制理论与应用.2015