论文摘要
为了研究轨道压力、主喷正时、预喷正时及预喷油量这4个主要喷油参数对增程式电动汽车增程器(APU)发动机有效燃油消耗率和NOx排放特性的影响,根据APU发动机不同工况下的运行特点,结合整车功率需求及所匹配发电机的最佳工作区域,采用多工况点模式的基础控制策略,选取3个稳态工况点为APU发动机的运行工况。之后基于空间填充+V最优设计方法采用混合试验方案,利用二阶多项式回归模型+径向基函数(RBF)神经网络模型建立发动机性能和排放拟合模型。给出APU发动机的性能优化约束条件和优化目标,利用法线-边界交集优化算法(NBI)进行油耗最低和NOx排放最低的双目标优化,确定了3个稳态工况点的最佳喷油策略。结果表明各工况点在优化后的有效燃油消耗率平均降低了4.03%,NOx排放平均降低了30.51%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谭丕强,李二峰,胡志远,楼狄明
关键词: 增程器,模型拟合,喷油策略,排放
来源: 内燃机工程 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业
单位: 同济大学汽车学院
基金: 国家科技支撑计划项目(2014BAG06B01)~~
分类号: U469.7
DOI: 10.13949/j.cnki.nrjgc.2019.05.008
页码: 52-57+66
总页数: 7
文件大小: 3727K
下载量: 88
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