基于赤足迹长宽特征的身高自动分析研究

论文摘要

为减少利用足迹人工计算身高的误差,提高身高分析的效率和准确性,探索利用赤足迹多个长宽特征和BP神经网络自动分析身高的新方法。通过测量赤足迹获得多个长宽测量值,将多个测量值及其不同组合作为特征向量,以人的身高作为训练样本和测试样本的标签,并利用BP神经网络进行训练和分类,实现对身高的自动分析。实验结果表明,该方法可以有效对身高进行自动分析,比传统方法具有更高的准确率,为利用完整赤足迹甚至残缺赤足迹分析身高提供了新思路。

论文目录

• 1 引言
• 2 特征提取
•   2.1 测量长宽值
•   2.2 提取特征向量
• 3 BP神经网络
• 4 基于赤足迹长宽特征的身高自动分析方法
• 5 实验结果与分析
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杜明坤,王茜仪,朱瑞

关键词: 赤足迹,神经网络,长宽特征,身高,自动分析

来源: 电脑知识与技术 2019年31期

年度: 2019

分类: 信息科技,社会科学Ⅰ辑

专业: 公安,自动化技术

单位: 江苏警官学院

基金: 江苏警官学院校级科研项目(2016SJYZQ08,2016SJYZQ03)

分类号: TP183;D918

DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.3732

页码: 203-205+214

总页数: 4

文件大小: 1753K

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