青岛港日最大降水量及其出现日期的联合统计分析

论文摘要

以青岛地区近30年历年日最大降水量（RY）与其在该年中的出现日期（LY）,以及各月的日最大降水量（RM）与其在该月中的出现日期（LM）的13个样本序列为例,基于4种二维Copula函数（Clayton Copula、Frank Copula、Gumbel-Hougaard Copula和Gaussian Copula）建立二维联合分布模型;通过假设检验和拟合优度评价,选取拟合较优的二维Frank Copula函数所构建的日最大降水量及其出现日期的联合分布模型,对（RY,LY）和各月（RM,LM）进行了详细分析。通过历年各月日最大降水量及其出现日期的联合统计分析,在一定联合重现期时,当日最大降水量给定某一重现值时,可以估计该值在一年中（或某个月份中）最可能的出现日期,为合理港口装卸作业给建设意见。

论文目录

• 1 二维统计模型的构建
• 2 历年日最大降水量与出现日期的联合统计分析
•   2.1 历年日最大降水量及其出现日期的边缘分布
•   2.2 历年日最大降水量及其出现日期的联合分布
• 3 历年各月的日最大降水量及出现日期的统计分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高俊国,翟金金,董胜

关键词: 日最大降水量,出现日期,函数,联合概率分布,重现值

来源: 中国海洋大学学报(自然科学版) 2019年07期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 气象学,公路与水路运输,水利水电工程

单位: 中国海洋大学工程学院

基金: 国家自然科学基金委员会—山东人民政府联合基金项目(U1706226)资助~~

分类号: U652.5

DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20170054

页码: 125-132

总页数: 8

文件大小: 752K

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