导读:本文包含了反演误差论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:衍射,衍射光学系统,相位差异,波前反演
反演误差论文文献综述
乔凯,智喜洋,杨冬,于頔,王达伟[1]（2019）在《衍射光学系统波前反演误差分析方法》一文中研究指出提出一种基于相位差异法的衍射光学系统波前反演误差分析方法。从衍射光学系统波前反演模型出发,分析了产生波前反演误差的物理因素;对各影响因素进行了理论建模,建立了衍射光学系统波前反演误差分析方法。以某衍射光学系统为应用实例,分析了各因素对波前反演误差的影响规律,并验证了误差分析模型与方法。实验结果表明,模型分析结果与实际误差之间的平均偏差小于13.5%,可为衍射光学系统的空间应用提供支撑。(本文来源于《光学学报》期刊2019年11期）
赵一航[2]（2019）在《Bostick反演法误差修正》一文中研究指出对于水平2层均匀介质模型,为提高Bostick反演法精度,推导希尔伯特变换近似所造成的误差公式,给出误差的数值计算方法,得到修正后的Bostick反演公式。对比2种方法反演结果发现,修正后的Bostick反演法能够更好地反映分界面及第2层介质的电阻率。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年08期）
曹川川,孙建,张文清[3]（2019）在《ASAR波模式数据反演参数误差与海浪条纹清晰度的相关性分析》一文中研究指出欧洲环境卫星-高级合成孔径雷达(EnvironmentalSatellite-AdvancedSyntheticAperture Radar,Envisat-ASAR)波模式数据提供了全球风、浪要素信息,在海浪模式预报与同化方面有重要作用。该数据合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像普遍存在海浪条纹清晰度不同的现象,但是否影响数据精度尚无定论。本文通过比较2010年NODC (the National Oceanographic Date Center)浮标观测数据和波模式数据,发现经过官方修正后的海浪参数反而具有更大误差。进而通过对比不同条纹清晰度的SAR图像反演参数误差,揭示了ASAR产品海浪参数与浮标测量值之间的误差与海浪条纹清晰度的关系。结果表明:海浪条纹清晰的SAR图像的主波波长和主波周期的反演误差更小,而条纹不清晰SAR图像的有效波高和风速的反演误差更小。通过分析海浪参数对海浪条纹清晰度的敏感性,证实了有效波高和方位向截断波长对SAR图像条纹清晰度的响应最好,波陡次之,与卫星飞行方位角和入射角无关。因此,在反演和修正SAR波模式数据时,考虑图像的条纹清晰度,将会有效提高反演数据的精度。该研究可为高分叁号等卫星的波模式数据波浪要素反演精度的提升提供有价值的参考。(本文来源于《海洋与湖沼》期刊2019年04期）
殷曙光[4]（2019）在《WaMoS Ⅱ测波雷达系统有效波高反演的精确度检验和误差分析》一文中研究指出海浪是海洋中十分常见并且非常重要的一种物理现象。了解海浪、研究海浪、利用海浪是人类开发海洋领域的一个重要的步骤。海浪的有效波高在沿岸港口设施的防护、海上航行安全以及海上资源开发等方面是一个重要的设计参数。近些年来,利用X波段雷达系统提取海浪信息正逐步成为人们研究的热点。本文通过研究“向阳红03”科考船搭载的WaMoS Ⅱ测波雷达系统,针对该系统在反演有效波高时存在的问题,对影响有效波高测量的外界因素进行分析。为了更全面的了解WaMoS Ⅱ测波雷达系统,本文首先介绍雷达海浪遥感测量涉及到的雷达散射截面、雷达方程、雷达分辨率、雷达极化等知识。然后描述了Bragg散射、阴影调制、倾斜调制、流体动力调制、轨道调制这些X波段雷达的基本成像原理,并详细介绍WaMoS Ⅱ测波雷达系统的软件和硬件构成以及海浪信息反演具体流程。在分析WaMoS Ⅱ测波雷达系统的工作原理后,本文对比了2017年6月至2018年4月期间6次海上试验期间测波雷达系统反演的有效波高数据与其他测波方法得到的有效波高数据。发现两者在总体变化上较为一致,并且平均误差在测波雷达系统误差的允许范围内(±0.5m)。为了进一步判断测波雷达系统反演的异常有效波高数据对整体结果的影响,分别剔除了误差的绝对值>2.0m、>1.0m、>0.5m的异常有效波高数据,对剔除异常数据后的比测结果进行讨论,发现异常数据对比测结果有较大影响。之后根据其他测波方法得到的有效波高将实际海况划分为<1m、1-2m、2-3m、3-4m四个区间,分别讨论不同区间内有效波高的平均误差和均方根误差的分布情况,得出结论:在1-2m和2-3m的中高海况下,测波雷达系统有效波高的反演效果较为理想,平均误差和均方根误差较小。在<1m的低海况下,有效波高的平均误差和均方根误差较大。在3-4m的高海况下,有效波高的平均误差和均方根误差最大。进一步分析了风速在<5m/s、5-10m/s、10-15m/s、>15m/s这4个区间,以及风向、波向的夹角在<45°、45-90°、90-135°、135-180°这4个区间内有效波高平均误差和均方根误差的分布情况,发现风速<10m/s,风向、波向的夹角45-180°时,测波雷达系统有效波高反演的精确度较低。风速<10m/s,风向、波向的夹角<45°时,测波雷达系统有效波高反演的精确度较高。为了探究降雨对WaMoS Ⅱ测波雷达系统有效波高反演的影响,分析了2017年12月5日至6日海上观测期间测波雷达系统反演的有效波高数据和人工目测的有效波高数据。对比分析有效波高为3.5m、风浪为主导的海况下,未受降雨影响的两个时刻12月5日15:00、15:30和受降雨影响的两个时刻12月6日12:30、13:30的一维频谱和二维海浪谱。以及有效波高为2.5m、风浪为主导的海况下,未受降雨影响的两个时刻12月5日16:30、17:00和受降雨影响的两个时刻12月6日16:00、16:30的一维频谱和二维海浪谱。通过谱分析发现受到降雨影响,测波雷达系统所测得谱能量都有很大的减少,二维海浪谱谱形呈现双峰分布,且谱峰向低波数方向偏移。(本文来源于《自然资源部第叁海洋研究所》期刊2019-06-01）
吴昌哲,胡剑秋,李清华[5]（2019）在《微波辐射计MP3000A反演误差分析》一文中研究指出作为新型的辐射计,MP3000A采用了35通道的微波辐射探测,相对于探空和GPS水汽探测,可以得到低层大气及地面到10km高空的亮温辐射,水汽密度以及其他大气测绘数据。从0～10km得到的58个数据层,利用探测区域已有的资料和神经网络算法进行反演,就可以得到有关目标的亮温辐射。从比较先进的MP3000A入手,横向比较一些辐射计的精度误差,简述被动辐射计的工作原理,在工作原理的基础上简要分析产生反演误差内部以及外部的误差。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年05期）
郑建常,李冬梅[6]（2019）在《基于误差分布的震源区波速比反演及其应用:乳山震群源区介质性质变化研究》一文中研究指出本文利用误差分布和概率统计分析改进了波速比计算方法.对于震源位置相对集中的震群活动,对台站震相到时进行两次差分,通过对差分后的震相数据对进行二维高斯分布拟合,可以稳健地估计震群活动震源区波速比.该方法充分利用了不同台站Pg、Sg到时差的所有信息,其优势是不需要地震事件的震源位置,并且不依赖震源区以外的速度变化,有效消除了震源区到台站的传播路径效应的影响;相对于传统的平均波速比,本文方法得到的震源区波速比,更能真实地反映震源区介质的性质.我们将该方法应用到2013—2016年的乳山震群,结果显示:震源区波速比的变化与震群活动过程密切相关,波速比的变化反映了序列活动的阶段性特征.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年05期）
蔡守桂[7]（2019）在《结合声速反演的水声传感网络定位误差修正方法研究》一文中研究指出水声传感网络(Underwater Acoustic Sensor Network,UASN)的出现大大提高了海洋环境探测的潜在能力。在大多数UASN的应用中,节点定位都是一项基础而重要的任务。节点的位置信息有助于其它水下任务的完成。在位置相关的数据采集任务中,如果缺失了位置信息,数据将变得无用。目前大多数的水下定位模型使用单一的声速值进行距离估计和节点定位,忽略了水体的分层效应以及声速剖面的时间变化特性对定位结果的影响。然而,受水下介质不均匀以及海洋环境动态变化的影响,水下定位存在不确定性。因此,本文就基于UASN的声速估计和定位误差修正开展研究工作。论文的第一部分以UASN中的距离估计问题为例,通过求解克拉美罗界(Cramer-Rao Bound,CRB),讨论了声速剖面误差对距离估计性能的影响。研究结果表明,声速误差和时间测量误差以及深度测量误差一样,是影响水下传感器网络定位性能的重要因素。另外,海洋环境的动态变化也会造成声速剖面的扰动,导致声线路径和信号传播时间的变化,影响模型定位结果的稳定性。因此,为了降低声速误差对水下传感器网络中定位算法性能的影响,为定位模型提供更加准确的声速剖面信息是必要的。论文的第二部分研究了可适用于变化声速环境的高精度定位算法。通过对声速剖面的线性分段近似,建立了节点间声线路径的解析表达式,并将任意两点间声线路径跟踪转化为多项式求根问题。在此基础上,提出了一种利用到达时间差(Time Differenceof Arrival,TDoA)测量的水下节点定位优化算法。仿真结果与实验数据分析表明,相比于传统方法,新提出的算法能够给出更加稳定和准确的水下节点位置估计。论文的第叁部分讨论了UASN中的声速反演以及定位误差修正方法。基于微扰法以及声速剖面的经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,EOF)表征,建立了网络节点间信号传播时间扰动和EOF系数之间的线性关系。仿真结果表明,在该线性关系的基础上,通过最小二乘等逆问题求解方法,可以实现网络覆盖区域平均声速的反演,并且通过增加节点数量和引入先验信息进行序贯滤波可以有效地提高估计效果。结合论文第二部分的定位模型,论文以节点间距离估计和TDoA定位为例,验证了声速估计能够带来的定位性能改善。仿真结果与实验数据分析表明,结合声速反演的定位模型,节点定位误差能够进一步降低并接近CRB。此外,论文第叁部分还讨论了神经网络方法在解逆问题中的应用。仿真结果表明,相比于传统方法,在稀疏EOF系数的估计中,基于神经网络的模型更有机会搜索到全局最优解,并获得更高的估计精度。论文的研究工作丰富了UASN定位方法,通过结合基于网络节点间信号传播时间扰动测量的声速剖面反演,为定位模型更新声速信息;通过声线路径的分段建模,建立了适用于可变声速环境的高精度定位算法,为水下定位提供声速剖面自修正的无偏估计;同时探讨了神经网络模型在解稀疏逆问题中的应用,提供了一种改进传统求逆算法的思路。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-05-01）
姚铭[8]（2019）在《基于反演误差分析的裂缝预测方法研究》一文中研究指出现阶段,勘探对象正从常规油气藏向非常规油气藏以及特殊油气藏发生转变,而裂缝油气藏作为复杂油气藏的典型,勘探潜力巨大。目前裂缝预测的方法有很多,主要还是以间接法中的地震方法为主。用于预测裂缝的地震方法主要包括相干体技术、边缘检测技术、非线性技术、横波分裂技术、垂直地震剖面技术以及转换波预测裂缝等。本文提出采用反演误差来进行裂缝预测,其理论基础是对于构造越复杂的区域通过数值模拟所得到的地震波场形态也会更加复杂,对其进行反演所得结果的精度随之越低,反演误差相应增大,因此可以借用反演误差特征来对裂缝区域进行预测。本文首先研究了含裂缝介质(HTI介质)的基本理论及传播特征,并通过弹性波群、相速度的叁维速度曲面图以及二维速度曲线图直观验证了Thomsen参数变化对速度的影响。然后建立了一系列含裂缝介质模型,采用有限差分数值模拟,添加透明边界条件,通过模拟得到的地震记录分析了含裂缝介质中地震波的传播规律。本文采用贝叶斯反演算法进行反演,详细描述了贝叶斯反演的相关理论基础,给出了反演的具体流程。为了提高反演的精度进而提高利用反演误差预测裂缝的准确性,本文对传统的贝叶斯反演算法进行了改进,主要改进点包括初始反演阻抗模型的改进、先验概率分布的改进以及似然函数的改进,最终得到了一套高精度的贝叶斯反演算法,并通过对其进行抗噪性分析检测了该算法的稳定性和适用性。利用改进后的贝叶斯反演算法对含裂缝模型进行反演,将反演得到的结果与实际结果作差,进行误差分析并生成误差剖面,再将误差剖面与实际裂缝发育区的记录进行对比,在误差剖面上找到裂缝发育区的相应位置,探究裂缝发育区反演误差剖面的表现特征,从而以此为基础来进行裂缝预测。并通过对实际工区进行反演来探究裂缝发育区所对应的误差剖面表现特征,总结出适用于裂缝预测的反演误差分析方法。(本文来源于《长江大学》期刊2019-04-01）
郑逢勋,侯伟真,李正强[9]（2019）在《高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析》一文中研究指出多角度偏振相机(directional polarimetric camera, DPC)随高分五号卫星已经成功发射并持续获取全球观测数据.针对DPC在陆地气溶胶反演领域的应用需求,本研究基于多参数最优化估计反演框架,引入信息量和后验误差分析工具,讨论了DPC观测信息量对角度的依赖,给出了地表和气溶胶参数的后验误差,并分析了后验误差的影响因素.研究表明:1)卫星观测信息量随观测角度个数的增加显着提升, DPC多角度观测比单角度观测的总DFS(degree of freedom for signal)平均提高了5.45; 2)气溶胶反演比地表更依赖于卫星观测几何,散射角覆盖范围越大,观测包含的气溶胶信息量越多; 3)反演参数的后验误差随观测角度个数的增加显着降低,而气溶胶模型误差对后验误差的影响并不显着.总体来说,观测误差是影响反演结果不确定性的主要因素.本研究对DPC多角度偏振观测的反演能力以及反演不确定性进行了系统的定量评估,为DPC在轨测试及反演算法开发提供参考.(本文来源于《物理学报》期刊2019年04期）
张纪满,林剑,祝芙英[10]（2018）在《GPS-LEO无线电中性大气掩星反演误差分析》一文中研究指出简要介绍GPS-LEO掩星大气反演算法的基本原理,考虑到多种误差源对反演大气参数带来的影响,利用EGOPS仿真模拟软件,采用叁维射线追踪法模拟了1d内426个掩星事件,并统计分析多种误差源的影响特性。通过反演温度的统计分析发现,现有的卫星钟稳定性以及卫星定轨精度可以满足反演需求;噪声误差对反演影响较大,需要采取有效措施抑制;多路径效应中,周期误差影响较小,但振幅对反演结果有一定影响,需要有效抑制。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2018年11期）
反演误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于水平2层均匀介质模型,为提高Bostick反演法精度,推导希尔伯特变换近似所造成的误差公式,给出误差的数值计算方法,得到修正后的Bostick反演公式。对比2种方法反演结果发现,修正后的Bostick反演法能够更好地反映分界面及第2层介质的电阻率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
反演误差论文参考文献
[1].乔凯,智喜洋,杨冬,于頔,王达伟.衍射光学系统波前反演误差分析方法[J].光学学报.2019
[2].赵一航.Bostick反演法误差修正[J].大地测量与地球动力学.2019
[3].曹川川,孙建,张文清.ASAR波模式数据反演参数误差与海浪条纹清晰度的相关性分析[J].海洋与湖沼.2019
[4].殷曙光.WaMoSⅡ测波雷达系统有效波高反演的精确度检验和误差分析[D].自然资源部第叁海洋研究所.2019
[5].吴昌哲,胡剑秋,李清华.微波辐射计MP3000A反演误差分析[J].自动化应用.2019
[6].郑建常,李冬梅.基于误差分布的震源区波速比反演及其应用:乳山震群源区介质性质变化研究[J].地球物理学报.2019
[7].蔡守桂.结合声速反演的水声传感网络定位误差修正方法研究[D].浙江大学.2019
[8].姚铭.基于反演误差分析的裂缝预测方法研究[D].长江大学.2019
[9].郑逢勋,侯伟真,李正强.高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析[J].物理学报.2019
[10].张纪满,林剑,祝芙英.GPS-LEO无线电中性大气掩星反演误差分析[J].大地测量与地球动力学.2018