导读:本文包含了高阶谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:高阶,方法,时域,模型,齿轮箱,切片,角速度。
高阶谱论文文献综述
杨晓彤,庄园,万德成[1]（2019）在《基于高阶谱方法的不规则波数值模拟的参数研究》一文中研究指出基于高阶谱(HOS)方法的数值水池可以快速生成与传播波浪,旨在研究基于高阶谱方法的HOS-ocean求解器在进行数值波浪模拟过程中,高阶谱参数M对计算结果精度和计算时间的影响,以及输出频率f对输出波形数据完整性和计算时间的影响,验证了基于高阶谱方法进行不规则波数值模拟的适用性,为后期合理选择相应参数提供了参考。(本文来源于《第叁十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议论文集(上册)》期刊2019-08-16）
庄园,万德成[2]（2019）在《高阶谱方法与CFD方法耦合的数值模拟技术》一文中研究指出高阶谱方法是一种可以快速准确的造波方法,可以对非规则波以及真实海域下的多向不规则波进行模拟。本文将高阶谱方法与本课题组CFD求解器naoe-FOAM-SJTU进行结合,利用高阶谱方法对非线性的波浪的快速准确模拟,以及CFD方法求解复杂波面情况和波浪与结构物相互作用的优点进行船海工程水动力学问题的数值模拟。(本文来源于《第叁十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议论文集(上册)》期刊2019-08-16）
肖倩,朱仁传[3]（2019）在《基于高阶谱方法的聚焦波下船舶的运动》一文中研究指出为了研究入射波浪的非线性对船舶运动的影响,本文提出了一种基于叁维弱非线性间接时域法与高阶谱方法的新型耦合方法,采用了高阶谱方法来模拟非线性入射波场,基于弱非线性假设和脉冲响应函数法在瞬时湿表面上实时积分计算求得了非线性入射波浪力和非线性恢复力,通过频域结果的傅里叶逆变换得到了线性散射力,建立了船舶在非线性波浪中的时域运动方程,对WigleyⅢ在给定频带聚焦波下的运动响应进行了计算与分析。在线性规则波下,通过与实验结果进行RAO值的对比,验证了耦合模型的有效性;通过与聚焦波实验结果的对比,验证了波浪模型的正确性,并进一步分析了入射波浪间相互作用的高阶非线性对船舶受力和运动的影响。研究表明:非线性波浪的相互作用对聚焦结果有较大的影响,对船舶的入射力以及垂荡运动的影响最为显着。(本文来源于《第叁十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议论文集(下册)》期刊2019-08-16）
冯司宇,马小舟,董国海[4]（2019）在《波高非线性概率分布高阶谱数值模型研究》一文中研究指出由于波浪的调制不稳定以及非线性波-波相互作用等因素的存在,波浪的分布会偏离线性假设下瑞利分布的结果。通过使用高阶谱模型对不同初始条件下波浪数值模拟。对统计得到的波高与线性理论下的瑞利分布和考虑非线性下改进的埃奇沃思-瑞利(MER)分布和依据Gram-Charlier展开的分布(GC分布)进行对比。结果表明,深水条件下波浪传播过程中偏度值变化较小,而峰度值出现增长。在较小有效波高值的波况下波高分布符合瑞利分布,但随着有效波高值的增加,波浪的非线性增强,波高分布与考虑非线性影响下的GC和MER分布结果相符。宽谱下的波高分布偏离瑞利分布的程度小于窄谱的情况,波高分布更接近瑞利分布的结果。(本文来源于《海洋学报》期刊2019年03期）
杨乐,吴腾飞,纪越,徐冲柯,杨凯丽[5]（2019）在《MHD角速度传感器微弱信号频率估计的互高阶谱方法》一文中研究指出MHD角速度传感器信号宽频带和低信噪比特性会降低微弱信号频率估计的分辨力、精度和稳定性。因此,本文通过实验采集传感器的本底噪声,计算噪声功率谱密度,分析了传感器的噪声特性。然后,针对其高斯有色噪声的特点,采用四阶累积量与现代互谱相结合的互高阶谱方法,分析不同频段和信噪比条件下,对仿真和实验数据的频率估计分辨力、偏差、方差和信噪比。结果表明互高阶谱算法对高斯有色噪声具有很好的抑制能力,频率估计分辨力<1 Hz,信噪比提高了7 dB～11 dB。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年02期）
宋家琦,万德成[6]（2019）在《基于高阶谱方法与CFD计算的耦合模型在不规则波模拟中的应用》一文中研究指出基于高阶谱(HOS)方法的势流造波模型可进行波浪的高效率非线性演化模拟,但由于忽略了黏性影响,在研究波浪与物体相互作用中,对于波浪破碎和边界层流场细节模拟等方面很难实现,而黏性波浪水池则有计算量大的局限性。该文建立了基于高阶谱(HOS)方法与CFD计算的耦合模型,外域波浪场依靠势流模型计算,而内域波浪场演化则通过求解Navier-Stokes方程获得,通过松弛区将二者结合,可以避免求解大范围的黏性波浪场而带来的巨大计算量,并且能在波浪与物体相互作用中考虑黏性影响。在对多种波浪类型的模拟以及网格尺度影响讨论中,黏势流耦合模型的适用性得到验证。并在多向不规则波的聚焦波模拟,以及基于势流基础上的大范围长时间演化下得到的极端海浪在CFD域内重构中,黏势流耦合模型都有其成功应用。(本文来源于《水动力学研究与进展(A辑)》期刊2019年01期）
李兰瑞,章新华,刘洪贺,李鹏,刘心语[7]（2018）在《基于时域波束信号高阶谱的目标检测技术》一文中研究指出为解决常规时域波束形成技术抗噪声能力弱、对弱目标检测能力差的问题,利用高斯噪声的高阶累积量(叁阶及叁阶以上)为零、非高斯信号的高阶累积量不为零这一性质,对常规时域波束形成后输出的波束信号进行后置处理。首先,对常规时域波束形成后输出的各预成波束信号,分别求其四阶累积量切片谱值;然后,再对各四阶累积量切片谱值分别进行能量累加,得到空间谱图;最后,通过对空间谱在时间上的累积,得到方位历程图。用仿真和海试数据对算法进行了验证:在低信噪比情况下,常规算法不能有效检测到弱目标时,经后置处理后可以有效检测到弱目标。结果表明,与常规时域波束形成算法相比,波束形成后再进行切片谱后置处理的算法增强了对噪声的抑制能力,提高了对弱目标的检测能力。(本文来源于《声学技术》期刊2018年06期）
严志勇,刘曾,李晔[8]（2018）在《基于高阶谱方法的有限水深下平衡态共振波系的数值验证》一文中研究指出本研究应用高阶谱方法验证了有限水深下处于平衡态的共振波系的存在性。在简要介绍了高阶谱方法的基本原理后,分别通过规则波和非规则波数值模拟验证了高阶谱方法程序的可靠性。在不同水深下,通过同伦分析方法得到高阶平衡态共振波系的级数解,并将此作为波系演化的初始条件,利用高阶谱方法得到了不随时间变化的波谱。此工作有力支撑了平衡态共振波系在有限水深下的存在性。(本文来源于《第二十九届全国水动力学研讨会论文集（上册）》期刊2018-08-25）
冯司宇[9]（2018）在《非线性波浪统计分布的高阶谱数值模型研究》一文中研究指出极端波浪是一种,发生概率低,发生突然,波高很大,破坏力极强的波浪。对于极端波浪的成因存在很多理论。有理论认为在深水中由于波浪的叁阶非线性相互作用,调制不稳定的存在,会使得极端波浪发生概率增加,而相应的波高分布会也偏离线性理论下的Rayleigh分布的结果。有众多提出的理论下的波高分布形式来描述非线性作用下波浪的分布形式。确定适当的可以描述非线性作用下波浪的波高分布形式,对于预测极端波浪发生概率有着极大的帮助。本文采用了依据高阶谱方法加入非周期性造波边界和消波边界建立的完全非线性数值波浪水池作为数值模型。在二维的条件下,采用JONSWAP谱,模拟了不同有效波高,不同谱宽,不同谱峰周期的多组波况在深水条件下的传播演化过程。探讨了不同波况下,波浪的波高统计参数,频谱,偏度值,峰度值,极端波浪生成概率,在波浪传播过程中的变化。结果表明,波浪的频谱出现了谱峰值减小,谱宽变窄的现象,偏度值与波陡值相关,波峰值与极端波浪生成概率相关,在BFI指数较大的波况(>0.6)会出现峰度值的明显增长,BFI可以作为波况是否会发生调制不稳定的判断依据。选取了5种不同理论下的波高分布,Rayleigh分布,Boccotti分布,GC分布,MER分布和广义的Boccotti分布作为理论波高模型。选取不同波况不同传播距离处的波浪序列进行统计,与理论分布进行对比。在波浪传播的初始阶段,波高分布会小于Rayleigh分布的结果,对于峰度值较小(<3.3)的波列中,广义Boccotti分布都符合较好。对于中等峰度值(3.3-3.6)的波况,极端波高部分与MER和GC分布的结果较为吻合,在波高小于1.8倍有效波高部分,与广义Boccotti分布更为相符。对于峰度值较大的波况,出现极端波浪的极大值远超出几种波浪分布的预测结果。在波峰和波谷分布中,对比了Rayleigh分布,二阶非线性的波峰和波谷分布和加入叁阶非线性修正量的叁阶非线性波峰与波谷分布,在峰度值小于3.5的波况中,叁阶分布与实测结果吻合较好,在更大的峰度值的波况下,出现大的峰值和谷值偏离叁阶分布的结果。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-01）
吴雅朋[10]（2018）在《基于高阶谱理论的行星齿轮磨损故障诊断方法研究》一文中研究指出行星齿轮箱在保障机械设备安全高效的运转中,起着非常重要的作用,为了避免不必要的损失,在工程实际中往往需要对其进行实时监测以及定期维修。当行星齿轮箱发生故障时,测得的信号通常具有非平稳、非线性、非高斯分布的特性。而高阶统计量理论在处理此类信号时,可以有效地消除信号中的高斯噪声,在反映信号故障特征的同时,还能够提取信号中的耦合成分。本文以叁级行星齿轮箱为研究对象,展开基于高阶谱理论的行星齿轮磨损故障诊断识别方法研究。主要涉及以下四方面的研究工作:(1)对高阶统计量理论进行了介绍。详细描述了高阶矩和高阶累积量的定义及区别;介绍了高阶谱的定义,同时对双谱和对角切片谱的性质进行了仿真信号的分析和验证;(2)对行星齿轮箱的结构与振动信号降噪算法进行了研究。介绍了实验所用行星齿轮箱的结构、相关特征频率等;介绍了小波降噪算法理论,将改进Bayes阈值降噪算法应用于齿轮振动故障仿真信号和实际磨损故障信号的降噪中。实验结果表明:本文改进的Bayes阈值降噪算法提高了信号的信噪比;(3)对行星齿轮磨损故障特征提取方法进行了研究。介绍了EMD理论以及IMF分量选取规则;将选取后重构信号进行对角切片谱分析。实验分析结果表明:EMD-对角切片谱算法能够有效的提取出齿轮的故障频率、啮合频率以及相关的调制频率等,能够判断出齿轮故障,且优于双谱算法、单独使用对角切片谱和传统的功率谱算法;(4)提出了对角切片谱-Elman神经网络齿轮磨损程度识别方法。介绍了Elman神经网络理论,参数的设置以及输入、输出向量的要求;提取采集的行星齿轮不同磨损程度的特征频率处幅值作为Elman神经网络的输入特征向量,对其进行训练和识别。结果表明,对角切片谱-Elman神经网络方法能够对行星齿轮的磨损程度进行有效的识别。(本文来源于《北京信息科技大学》期刊2018-04-18）
高阶谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高阶谱方法是一种可以快速准确的造波方法,可以对非规则波以及真实海域下的多向不规则波进行模拟。本文将高阶谱方法与本课题组CFD求解器naoe-FOAM-SJTU进行结合,利用高阶谱方法对非线性的波浪的快速准确模拟,以及CFD方法求解复杂波面情况和波浪与结构物相互作用的优点进行船海工程水动力学问题的数值模拟。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高阶谱论文参考文献
[1].杨晓彤,庄园,万德成.基于高阶谱方法的不规则波数值模拟的参数研究[C].第叁十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议论文集(上册).2019
[2].庄园,万德成.高阶谱方法与CFD方法耦合的数值模拟技术[C].第叁十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议论文集(上册).2019
[3].肖倩,朱仁传.基于高阶谱方法的聚焦波下船舶的运动[C].第叁十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议论文集(下册).2019
[4].冯司宇,马小舟,董国海.波高非线性概率分布高阶谱数值模型研究[J].海洋学报.2019
[5].杨乐,吴腾飞,纪越,徐冲柯,杨凯丽.MHD角速度传感器微弱信号频率估计的互高阶谱方法[J].传感技术学报.2019
[6].宋家琦,万德成.基于高阶谱方法与CFD计算的耦合模型在不规则波模拟中的应用[J].水动力学研究与进展(A辑).2019
[7].李兰瑞,章新华,刘洪贺,李鹏,刘心语.基于时域波束信号高阶谱的目标检测技术[J].声学技术.2018
[8].严志勇,刘曾,李晔.基于高阶谱方法的有限水深下平衡态共振波系的数值验证[C].第二十九届全国水动力学研讨会论文集（上册）.2018
[9].冯司宇.非线性波浪统计分布的高阶谱数值模型研究[D].大连理工大学.2018
[10].吴雅朋.基于高阶谱理论的行星齿轮磨损故障诊断方法研究[D].北京信息科技大学.2018
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