导读:本文包含了高速数据存储论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,数据采集,数据存储,辐射源,道岔,护城河,示波器。
高速数据存储论文文献综述
杨海学,吴凡,李林,何斌[1]（2019）在《XCZU9的高速大容量数据采集存储系统设计》一文中研究指出设计了一种基于FPGA芯片(XCZU9)的高速大容量数据采集存储系统。利用XCZU9中可编程逻辑端(PL)的高速GTX做高速数据的采集端口,并采用PL端的AXI-DMA核做数据搬运。利用XCZU9中的处理器系统端(PS)运行PETA-LINUX系统调用AXI-DMA驱动将数据搬运到DDR4,再利用PS端的PCIE 2.0x4接口实时将数据写入SSD盘内,采集存储的平均速度能达到450MB/s,结果表明,该设计有较高的应用价值。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2019年12期）
张闻素[2]（2019）在《忆恒创源:数据高速存储的云端科幻》一文中研究指出Memblaze是技术导向的公司,非常重视专利技术和知识产权的申请,以建立技术壁垒和产业护城河,通过知识产权建立并确定研发创新的独有价值。超越了现在,跨越到未来。举手触摸着门口矗立的那座高及屋顶的变型金刚,仰目观瞻悬挂着一张张证书的专利墙,感觉像是走进了4D电影院观看科技大片,又仿佛化身为微信APP初始界面那位孤独的探索者抵达了外太空的星河浩瀚,面对漫天星光和无垠空间,不禁两袖清风地感慨生也有涯(本文来源于《中关村》期刊2019年06期）
刘达[3]（2019）在《基于LabVIEW USB高速通信海量数据存储系统的设计》一文中研究指出根据任务方所提出的需要,上位机通过与FPGA进行USB通信传输数据,同时要求数据传输速率,准确度要求高,抗干扰能力强。而目前传统文件存储方法速度慢、实时性差等问题,针对这些问题给出一种基于基于LabVIEW与FPGA USB通信高速数据海量存储方法。该设计方法通过采用3组"生产者-消费者"模式建立程序框架,将数据传输与数据处理校验以及数据存储同步进行,即将数据处理中的存储、数据显示、数据校验、后台数据判定缓存清理等同步执行,同时采用Datalog文件数据存储格式进一步加快数据连续执行存储操作。通过实际产品结果表明,对相同时间的高速数据通信传输存储,该程序结构比传统方法耗时更少,且随着通信时间增加,并不会增加存储时间。(本文来源于《电子测试》期刊2019年08期）
吴世谱[4]（2019）在《高速高精度采样数据大容量存储与处理技术》一文中研究指出本论文针对高采样率、高分辨率的示波器采集系统下,高速高精度采样数据大容量存储与处理系统进行研究与设计。在本项目中,示波器设计指标为:双通道20GSPS或四通道10GSPS实时采样率、10bit垂直分辨率、1Gpts存储深度,分段存储最大存储幅数65536幅。本文的具体研究内容主要有:一、对超高速并行采集系统的硬件架构以及采集原理进行研究分析,根据采集系统输出数据吞吐量,计算存储系统需求的吞吐量,并对存储系统整体架构进行了设计。设计了包含8条同步动态随机存储器(SDRAM)内存条和8片SDRAM存储颗粒的存储架构,以此对超高速并行采集系统下的高速高精度采样数据进行大容量存储设计。二、在设计的存储框架下,对单个模-数转换器(ADC)高精度采样数据存储的逻辑实现进行设计。将一条SDRAM内存条与一片SDRAM存储颗粒并行存储,提高存储系统对单个ADC采样数据的接收能力,以此实现存储系统对单个ADC高精度采样数据进行完整性存储。叁、在设计的存储框架下,对多个ADC采样数据存储同步的逻辑实现进行设计。包括对多个ADC采样数据在多存储器间同步存储设计,多ADC采样数据分段存储暂停同步设计。四、在设计的存储框架下,对高速高精度采样数据的处理系统进行逻辑设计。包括对单ADC单FPGA下单个内存条与单个存储颗粒读取的两路数据进行同步处理,对多ADC多FPGA下多个内存条与多个存储颗粒读取的多路数据进行同步处理,以及对存储去读取的大量数据进行峰值抽点处理。通过对各个功能模块的仿真、调试以及整机功能性测试,本文实现了20GSPS采样率、10bit垂直分辨率下,1Gpts存储深度的设计,实现了分段存储模式下最大存储65536幅波形的设计,达到了项目设计指标。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
荆宜青,郭清溥,刘洋[5]（2019）在《基于高速数据存储的大数据实验室构建方法研究》一文中研究指出分析了大数据实验室的建设条件及功能需求,设计了实验室的组成结构。提出使用西普Simple-MOOE V1.0和西普Simple-MOOE-PSA搭建在线实验云平台。运用宏杉MS7010-AF构建高性能的全闪存存储空间。实现课程资源管理、专业基础实训、行业案例分析及大数据科研开发等相关功能。从产出指标、效益指标、服务对象满意指标等叁个方面提出了具有一定参考意义的大数据实验室建设绩效目标及考核办法。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年03期）
张志哲,徐田华,李波[6]（2019）在《高速铁路道岔异构数据在Hbase上的云存储方案》一文中研究指出实现健康预测管理(PHM)可以提高信号设备的运行安全性、系统可靠性和可维修性,道岔设备的数据对其PHM的研究有重要意义。目前,高速铁路道岔监测数据存储架构难以满足PHM海量异构历史数据存储问题,结合道岔监控数据以及道岔缺口监测图像等异构数据,引入大数据技术中的Hbase非结构化数据存储理念,提出高速铁路道岔设备海量异构数据的云存储及查询管理方案。针对图像数据尺寸不一致的问题,提出基于MapReduce的优化图像分块存储算法,实现高速铁路道岔异构数据的Hbase云存储,在实验室环境搭建平台对方案进行验证。结果表明:从MySQL到Hbase迁移10 GB历史数据约为15min,在数量到达20万条以上时Hbase查询性能优于MySQL。通过MapReduce优化图像数据分块算法,存储速度得到提升。该方案对高速铁路道岔设备PHM中海量异构数据的存储提供了理论和技术支撑。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2019年01期）
刘丽明,姚啸,商乐[7]（2019）在《PDW数据高速处理与存储方法研究》一文中研究指出PDW数据是对雷达脉冲的数字化描述,在复杂电磁环境仿真中,基于PDW数据构建雷达信号环境的应用越来越普遍。针对构建雷达信号环境的可变性需求,采用PDW数据多通道编批及同时到达信号处理,相同辐射源多参数比对与筛选,基于实际空间关系的雷达信号入射角度和幅度修正,以及PDW数据高速存储的方法,对PDW数据进行二次处理和实时存储。能够根据用户需求,任意定义PDW数据输出的频率范围,以高效率和低消耗的方式,实现雷达信号环境在空间和功率分布上的灵活变化,体现电磁环境在空域和能量域上复杂多变的特征。提出了使雷达信号环境具有可变性,并提出了PDW数据高速存储的实现方法。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年02期）
陈黎明,王克逸,张磊,王玉山[8]（2018）在《摆臂式轮廓仪的高速大容量数据传输与存储系统》一文中研究指出摆臂式轮廓仪测量大尺寸光学元件面形时会采集大量的数据,并且为了减少测量的时间及提高测量过程中的平稳性,需保持仪器的机械部分的持续运转,因此采集的数据需要快速地传输与存储。基于Xilinx FPGA搭建SOPC系统通过SATA接口驱动固态硬盘设计了符合以上要求的数据传输与存储系统。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2018年11期）
彭邦龙[9]（2018）在《基于SoC的工业相机高速数据传输和存储系统的研究》一文中研究指出随着相关技术的发展,实时、高分辨率的图像信息在人工智能、土木和遥测遥感等领域的应用日益增多。目前广泛使用的相机阵列,在获得高分辨率图像数据的同时,也对图像数据的传输、存储速率和系统的可扩展性提出了越来越高的要求。本课题旨在研究设计一套基于PCI-E点对点数据传输和硬盘阵列存储的系统,以满足阵列式工业相机高速数据传输和存储的需求。本文首先根据系统的指标要求,对4种可选的实现方案进行了详细分析,总结了各方案的优缺点。最后综合考虑图像数据传输速率、系统可扩展性和开发周期等需求,选定了由PCIe Switch、USB Host和SoC主控组成的PCI-E点对点数据传输与存储方案。围绕传输-存储这个主线,本文对PCI-E和SATA两种串行技术以及eXtensible Host Controller(xHC)的驱动接口进行了深入研究与分析。以软硬件皆可编程的SoC为核心,设计完成了PCI-E接口模块、PCI总线域到存储器域的地址映射模块、Intel可扩展主机控制器内核(xHC)的驱动模块、SATA Host模块以及传输与存储的适配模块。与此同时,本文也通过局部实验对关键模块的功能进行了详细验证。为了验证系统的传输逻辑、存储逻辑和数据格式的有效性,检验整个系统的传输性能,本文最后设计了多相机的点对点数据传输与存储实验,成功实现了多相机数据的采集、传输和存储,充分验证了整个设计的可行性和逻辑功能的正确性,并获取了相关的传输性能参数。实验证明,系统单个PCIe2.0通道的传输速率可达370MB/s,双相机可以实现至少299MB/s的不丢帧传输,SATA2.0 Host对SSD的连续读写速率也能达到250MB/s以上,在当前硬件条件下,传输性能达到了预期目标。(本文来源于《东南大学》期刊2018-05-26）
吴俊森[10]（2018）在《基于SSD的高速数据采集存储系统设计》一文中研究指出在高速运动物体检测等领域中,视觉测量设备需要获取目标的姿态、形变量等测试参数,这依赖于所选择的高分辨率、高帧率相机从一定位置获取目标的高速成像信息。目前业界的采集存储设备主要集中在1-2GB/s的速度区间内,无法满足更高速度视觉测量设备的需求,为此研究高速、大容量的数据采集存储系统成为该领域急需解决的问题。本文针对3GB/s图像数据的实时存储问题,在对比业界主流存储方案的基础上,选取了基于VPX架构的SATA存储方案,制定了总体设计架构。结合总体架构,以Xilinx的GTH作为基础构件,采用通道绑定技术在FPGA上实现了高速SATAⅢ协议核的设计,为系统整体达到预定指标提供了保障。然后在充分研究缓存原理的基础上,结合时分复用技术,采用DDR3设计缓存系统,避免了高速数据采集存储过程中的数据丢失问题。最后为了实现数据管理功能,提出了对不同数据进行不同编号的方法来设计系统控制模块。经过测试,本文设计的高速数据采集存储系统完成了高速数据的采集、存储、回读和管理等功能。在对系统全部存储空间进行读写测试时,可以在读写误码率不超过10~(-11)的前提下,实现3GB/s的数据存储速率。系统可应用于高速风洞、医疗成像、航空航天、爆破等各个领域中。(本文来源于《西南科技大学》期刊2018-05-25）
高速数据存储论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Memblaze是技术导向的公司,非常重视专利技术和知识产权的申请,以建立技术壁垒和产业护城河,通过知识产权建立并确定研发创新的独有价值。超越了现在,跨越到未来。举手触摸着门口矗立的那座高及屋顶的变型金刚,仰目观瞻悬挂着一张张证书的专利墙,感觉像是走进了4D电影院观看科技大片,又仿佛化身为微信APP初始界面那位孤独的探索者抵达了外太空的星河浩瀚,面对漫天星光和无垠空间,不禁两袖清风地感慨生也有涯
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高速数据存储论文参考文献
[1].杨海学,吴凡,李林,何斌.XCZU9的高速大容量数据采集存储系统设计[J].单片机与嵌入式系统应用.2019
[2].张闻素.忆恒创源:数据高速存储的云端科幻[J].中关村.2019
[3].刘达.基于LabVIEWUSB高速通信海量数据存储系统的设计[J].电子测试.2019
[4].吴世谱.高速高精度采样数据大容量存储与处理技术[D].电子科技大学.2019
[5].荆宜青,郭清溥,刘洋.基于高速数据存储的大数据实验室构建方法研究[J].实验技术与管理.2019
[6].张志哲,徐田华,李波.高速铁路道岔异构数据在Hbase上的云存储方案[J].铁路计算机应用.2019
[7].刘丽明,姚啸,商乐.PDW数据高速处理与存储方法研究[J].电子设计工程.2019
[8].陈黎明,王克逸,张磊,王玉山.摆臂式轮廓仪的高速大容量数据传输与存储系统[J].工业控制计算机.2018
[9].彭邦龙.基于SoC的工业相机高速数据传输和存储系统的研究[D].东南大学.2018
[10].吴俊森.基于SSD的高速数据采集存储系统设计[D].西南科技大学.2018
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