论文摘要
在电力体制改革的背景下,有必要精细化挖掘用户用电特性,同时考虑售电商偏差考核控制的问题,制定套餐优化需求响应策略。首先基于自编码神经网络和模糊C均值聚类的方法对用户用电曲线进行模式分类,然后基于消费者心理学用户响应模型,对用户不同用电模式建立峰谷分时电价优化模型,在此基础上,对不同用电模式建立峰平时段叠加电价模型。研究表明,套餐制定可以有效引导用户调整用电行为,降低用电模式间差异,从偏差考核的角度看,有助于制定月购电策略。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 丛小涵,苏慧玲,李海思,王蓓蓓
关键词: 自编码神经网络,消费者心理学,峰谷分时电价,叠加电价
来源: 电力需求侧管理 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 东南大学电气工程学院,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院计量中心,国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
基金: 国家自然科学基金项目（71471036）,国家电网公司科技项目（SGTYHT,16-JS-198）~~
分类号: TP311.13;TM73
页码: 21-25
总页数: 5
文件大小: 2300K
下载量: 237
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