RCM和PHM混合故障诊断分析方法在机车远程运维的应用

RCM和PHM混合故障诊断分析方法在机车远程运维的应用

论文摘要

综合借鉴RCM和PHM的系统化思路,以RCM原理的产品信息模型作为信息组织模式,以图数据库建立健康诊断模型基础知识库;在知识库基础上利用PHM技术,通过监测数据和历史数据的挖掘和机器学习等算法,实现报警预测、关联关系挖掘、寿命预测等核心功能。而关系挖掘及预测的结果对知识库、算法进行不断修正和丰富完善,从而形成一套适应中国轨道交通特色的故障诊断支持系统。并以中国中车出口肯尼亚机车的机油系统作为研究对象实现了故障诊断的远程支持功能。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 需求描述
  • 2 系统思想
  • 3 系统实现:远程运维应用平台
  •   3.1 知识图谱构造
  •   3.2 功能流程
  •     3.2.1 故障识别及预处理
  •     3.2.2 故障预警
  •     3.2.3 远程支持
  •   3.3 内嵌算法
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杜林明,刘光涛

    关键词: 知识库,规则库,图数据库,远程运维

    来源: 中国高新科技 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 中国中车集团有限公司

    分类号: U269.322

    DOI: 10.13535/j.cnki.10-1507/n.2019.07.21

    页码: 103-106

    总页数: 4

    文件大小: 1904K

    下载量: 218

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