无人机遥感图像中不均匀雾霾的去除算法研究

论文摘要

由于雾霾的存在,无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）获取的图像受到严重影响。利用单一算法很难有效地去除无人机遥感图像中不均匀的雾霾。本文提出了一种新的去雾算法,该方法将图像分割技术与暗原色方法结合起来,实现不均匀雾霾的综合去除。该方法的具体处理过程如下:首先,利用图像分割技术将原图像根据雾的浓度分为淡雾、浓雾两部分;其次,依据暗原色先验理论,获取比较准确的大气光,分别求取大气光的模、方向;再次,利用引导联合双边滤波细化透射率,针对浓雾部分利用局部视网膜皮层理论（Retina-cortex theory,Retinex）增强进一步处理,最终得到恢复的图像。实验结果表明,相比于He和Retinex算法,本文算法在图像细节还原、色彩保真等方面具有更好的处理效果。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究数据和方法
•   1.1 暗原色先验理论
•   1.2 图像分割
•   1.3 大气光矢量的估计
•     1.3.1 大气光矢量的模
•     1.3.2 大气光矢量的方向
•   1.4 透射率的求解
•   1.5 去雾后的无人机图像
• 2 结果与分析
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杜漫飞,孙华生

关键词: 去雾处理,无人机遥感图像,图像分割,暗原色法

来源: 测绘与空间地理信息 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院

分类号: TP751

页码: 174-176+180

总页数: 4

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