导读:本文包含了分布式故障诊断论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,故障诊断,观测器,子群,子粒,系统,算法。
分布式故障诊断论文文献综述
刘智[1]（2019）在《分布式行波测距在自闭贯通线路故障诊断中的应用》一文中研究指出铁路10 kV自闭贯通线路供电距离长,运行环境恶劣多变,故障频发且难以及时排查。为解决该难题,本文分析了分布式行波技术信号提取、故障诊断流程,并通过试验和故障案例进行了验证。基于罗氏线圈原理提取电流,基于耦合电容分压法提取线路电压,实现了线路工频电压、电流以及行波电压、电流的全面综合监测,为故障诊断提供了丰富的特征参量。实际应用案例表明,分布式行波测距技术诊断结果可靠,可实现准确的故障区间判别及精确的故障定位,可有效应用于自闭贯通线路故障诊断。(本文来源于《电气化铁道》期刊2019年S1期）
周华良,饶丹,宋斌,李友军,张吉[2]（2019）在《输电线路分布式故障诊断系统的信息安全防护设计及应用》一文中研究指出输电线路分布式故障诊断系统作为特高压输电故障位置定位服务的关键产品应用,对电力系统的安全、可靠与经济运行具有重要意义。文中结合实际系统的研制与应用,提出了一种基于安全防护的分布式故障诊断监测终端系统的安全链路应用方法。该方法通过监测终端嵌入加密芯片接入安全网关,通过安全网关过滤后接入监控运维中心,监控运维中心通过正向单向隔离与App服务器单向通信,App服务器通过身份认证、数字签名与手持移动终端建立安全通道。通过全链路的可信改造,有效地阻止恶意程序攻击、恶意代码植入攻击、网络窃听以及嗅探攻击。通过监控运维中心的身份校验和主备机双机数据备份,保障了监控运维中心的数据安全和运维操作安全。所述系统产品已顺利通过安全测试与认证并在陕西省特高压交流1 000 kV输电线路上挂网运行,取得了安全稳定运行的实际效果。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年15期）
李博亚,吴坤祥,汪丽波,刘红鑫[3]（2018）在《分布式故障诊断系统在特高压输电线路中的应用》一文中研究指出介绍了分布式故障诊断装置的技术原理及功能特点。该装置利用分布式行波定位技术,在特高压输电线路遭受雷击、风偏、异物等影响发生故障跳闸时,能够诊断故障发生位置,帮助确定故障杆塔;同时通过分析故障电流波形,可判别故障类型,有效提升故障巡检工作效率和输电线路运维水平。(本文来源于《内蒙古电力技术》期刊2018年06期）
杨廷方,曾植,周力行,徐强超[4]（2018）在《基于多Agent技术的分布式电气设备故障诊断系统的研究》一文中研究指出在电力大数据环境下,提出基于多Agent技术的电气设备故障诊断系统的构成框架。利用电力大数据对电气设备进行诊断,以解决电气设备复杂过程的诊断问题。在设计的单体电气设备的监控与诊断中,采用ODS访问电力大数据,以提高电力大数据的访问效率;在多Agent系统设计中主要采用管理控制Agent、分析诊断Agent以及信息感知Agent,来实现故障诊断系统的智能部件;并在协同工作机制的环境下,确定Agent的具体任务,建立多Agent系统,实现对各个厂站电气设备高效的智能诊断。(本文来源于《供用电》期刊2018年10期）
韩渭辛[5]（2018）在《分布式测量系统的故障诊断与容错控制》一文中研究指出被观测系统的分布式状态估计是传感器网络技术的基础问题之一。分布式估计相比于传统的集中式估计成本更低,抗风险能力更强,与分散式策略相比,估计性能更好,适用范围更广。但由于分布式测量系统的局部测量输出与被观测系统往往不能构成能观系统,给分布式观测器研究带来一定困难,相应的基于分布式观测器的故障诊断和容错控制研究也面临挑战。目前,分布式估计的研究成果较多,但是研究方法比较复杂,并且分布式故障诊断以及容错控制方面研究较少。本文主要围绕基于分布式观测器的故障诊断和容错控制展开研究,主要工作与研究成果如下:研究了分布式观测器的存在条件和简单设计方法,并探索了最小阶分布式观测器设计方法。该分布式观测器由一组局部观测器组成,局部观测器之间通讯网络为强连通有向图,并且每个局部观测器最终都能渐近地估计出原系统状态,局部观测器阶数与原系统相等。以此为基础本文首次提出了最小阶分布式观测器的存在条件和设计方法,充分利用局部输出信息重构出部分状态,从而降低了分布式观测器阶数。研究了基于H_-/L_∞指标和区间观测器的分布式故障检测方法。首先针对分布式测量系统故障检测困难的问题,设计了分布式H_-/L_∞故障检测观测器,H_-/L_∞指标不仅能够抑制干扰对残差的影响,而且能够增强残差对故障信号的敏感性,同时,L_∞增益指标也能够生成用于故障检测的阈值。另外针对不确定系统,本文提出了基于区间观测器的分布式故障检测方法,通过设计分布式区间观测器得到正常系统局部输出区间,当发生故障时部分输出会超出区间从而检测出故障。研究了线性系统的全阶和降阶鲁棒分布式故障估计器设计方法。首先把故障看做原系统的增广状态,构造一个增广系统,然后针对该增广系统设计分布式故障估计器,各个局部故障估计器通过给定的通讯拓扑图互相交换信息,从而在每个观测节点都能同时估计出原系统的状态和故障信息。为了降低局部估计器的阶数,本文进一步利用局部测量信息,提出了降阶鲁棒分布式故障估计器。研究了基于分布式观测器的线性系统主动容错控制问题。首先针对执行器加性故障提出了分布式主动容错控制方法,本文把加性故障看做增广状态,进行故障估计,然后基于故障信息在控制器部分进行在线故障调节,设计了容错控制器增益和估计器增益矩阵。另外,针对执行器的乘性故障,提出了一种分布式主动容错控制方法,本文利用局部信息进行执行器乘性故障在线估计,然后进行局部补偿,最终实现线性系统全局主动容错控制。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-10-01）
单宝峰[6]（2018）在《含分布式电源的配电网故障诊断研究》一文中研究指出配电网故障诊断方案的优劣对于电网的安全稳定运行具有重要现实意义。随着我国分布式发电技术大力发展,越来越多的分布式电源接入配电网之中,制定适应于含分布式电源的配电网故障诊断方案成为当务之急。本文通过对传统配电网故障诊断方法进行整理分析,发现含分布式电源的配电网发生短路故障时潮流方向复杂,FTU监测到的故障信息无法再用0和1全面表述,导致传统配电网故障诊断评价函数适用性变差,因此构造适用于含DG配电网的新型故障诊断评价函数。通过在FTU上增加方向元件完成对故障信号的监测,并以-1、0、1编码故障信息。首次采用量子粒子群优化算法完成对新型评价函数的求解。通过算例仿真,验证了该方法在含分布式电源的配电网故障诊断中的有效性。由于FTU大多安装于室外,所处环境可能相当恶劣,上传故障信息时误报、漏报可能性较大,校验模型的容错性具有现实意义。经过仿真后发现该故障诊断模型在FTU发生非关键故障信息误报或漏报时具有良好的容错性,但在FTU发生关键故障信息误报或漏报时容错性较差。为进一步提高故障诊断模型的容错性,本文采用一种基于上、下层结构的含分布式电源配电网故障诊断求解模型。构造计及FTU误报、漏报情况的故障诊断评价函数作为上层模型,将FTU上传至主站故障信息作为输入求解得到候选故障区段集合;建立故障区段电流幅值比较模型作为下层模型,将候选故障区段集合和故障电流值相结合作为下层模型输入量,求解得到最终故障区段。通过算例仿真验证了该方法在含分布式电源的配电网故障诊断中的有效性,并且在FTU发生关键故障信息和非关键故障信息误报或漏报时均具有良好的容错性。该诊断方法为含分布式电源的配电网故障诊断问题提供了新的解决方案,具有一定的实用价值。(本文来源于《青岛大学》期刊2018-05-13）
单宝峰,陈军港,撖奥洋,于立涛,张智晟[7]（2018）在《基于QPSO算法的含分布式电源配电网故障诊断》一文中研究指出针对含分布式电源的配电网发生故障后,故障电流流向更加复杂,导致传统配电网故障诊断方法适用性变差的问题,本文将故障电流作为馈线终端单元采集的故障信息,构造了新型故障诊断评价函数。同时,以-1,0,1规定故障电流方向,在馈线终端单元上增加方向元件采集故障信号,利用量子粒子群优化算法对评价函数进行求解实现诊断,并通过仿真算例,验证该方法在含分布式电源的配电网故障诊断中的有效性及容错性。仿真结果表明,该算法可准确验证发生故障的区段,不具备关键信息丢失的容错性能,但对于非关键信息丢失或畸变时具有良好的容错性。该研究为含分布式电源的配电网故障诊断提供了新的解决方案,具有一定的应用价值。(本文来源于《青岛大学学报(工程技术版)》期刊2018年01期）
孟志强,朱志亮,朱建波,张正江,戴瑜兴[8]（2018）在《基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统研究》一文中研究指出针对传统故障诊断系统硬件结构以及故障识别算法过于复杂的问题,提出并研究了一种基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统.该系统采用ZigBee无线传感网络实现系统分布式多变量参数的实时采集,基于粒子滤波算法在线处理各变量数据,并基于简易模式识别算法获得系统真实状态的准确估计,实现系统故障的智能诊断与故障预示.智能故障诊断系统由ZigBee无线传感数据采集网络、粒子滤波算法、系统状态模型和故障模式识别四部分构成.粒子滤波算法基于粒子序贯重要性重采样和蒙特卡洛方法对传感器采集数据滤波,抑制或消除干扰及显着性误差对系统状态估计的影响,可避免粒子退化.故障模式识别就是求取与粒子滤波输出的系统状态估计曲线残差之和最小的系统状态模型.智能故障诊断系统的实现和实例实验结果表明该系统能实现对象的远程监测、对象状态的精确估计、对象故障的准确诊断,拓宽了分布式传感网络的应用范围,并具有成本低、可靠性高、实时性好和易实现的优点.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
张榕,陈欣[9]（2018）在《无人机分布式飞行控制计算机故障诊断研究》一文中研究指出以分布式飞行控制计算机为对象,设计相应的故障诊断方法。提出了一种硬件余度和模型解析余度相结合的方法,对计算机外部传感器、外部执行机构以及计算机内部功能模块进行故障诊断。通过设计诊断体系结构,能够有效进行外部传感器、外部执行机构和飞行控制计算机内部数字控制器的故障检测和隔离,解决了传统单一故障观测器无法诊断计算机内部故障的不足,提高了飞行控制系统的故障诊断覆盖率和可靠性。(本文来源于《电光与控制》期刊2018年05期）
徐利宇,曾文亮,龙榜,俞大海[10]（2017）在《基于PCA与GA-SVMs的冰箱分布式系统故障诊断研究》一文中研究指出针对冰箱智能化的热点问题与冰箱智能故障诊断的痛点问题,设计一种冰箱故障诊断分布式系统。基于该分布式系统累积冰箱状态数据,利用主成分分析方法(PCA)消除状态数据中的冗余信息,提取故障特征信号,作为故障诊断算法的输入。利用SVM机器学习方法构建基于二叉树的多分类决策器BT-SVMs,采用遗传算法GA对BT-SVMs参数进行优化。利用冰箱分布式系统中状态数据对所提出的基于PCA与GA-SVMs的冰箱智能故障诊断算法进行验证,验证结果表明,该算法具有较好的诊断效果。基于PCA与GA-SVMs的冰箱分布式系统故障诊断研究,对节约自身成本,提高自身产品质量,提升用户体验及优化产品研发过程具有重要意义。(本文来源于《2017年中国家用电器技术大会论文集》期刊2017-11-01）
分布式故障诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
输电线路分布式故障诊断系统作为特高压输电故障位置定位服务的关键产品应用,对电力系统的安全、可靠与经济运行具有重要意义。文中结合实际系统的研制与应用,提出了一种基于安全防护的分布式故障诊断监测终端系统的安全链路应用方法。该方法通过监测终端嵌入加密芯片接入安全网关,通过安全网关过滤后接入监控运维中心,监控运维中心通过正向单向隔离与App服务器单向通信,App服务器通过身份认证、数字签名与手持移动终端建立安全通道。通过全链路的可信改造,有效地阻止恶意程序攻击、恶意代码植入攻击、网络窃听以及嗅探攻击。通过监控运维中心的身份校验和主备机双机数据备份,保障了监控运维中心的数据安全和运维操作安全。所述系统产品已顺利通过安全测试与认证并在陕西省特高压交流1 000 kV输电线路上挂网运行,取得了安全稳定运行的实际效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式故障诊断论文参考文献
[1].刘智.分布式行波测距在自闭贯通线路故障诊断中的应用[J].电气化铁道.2019
[2].周华良,饶丹,宋斌,李友军,张吉.输电线路分布式故障诊断系统的信息安全防护设计及应用[J].电力系统自动化.2019
[3].李博亚,吴坤祥,汪丽波,刘红鑫.分布式故障诊断系统在特高压输电线路中的应用[J].内蒙古电力技术.2018
[4].杨廷方,曾植,周力行,徐强超.基于多Agent技术的分布式电气设备故障诊断系统的研究[J].供用电.2018
[5].韩渭辛.分布式测量系统的故障诊断与容错控制[D].哈尔滨工业大学.2018
[6].单宝峰.含分布式电源的配电网故障诊断研究[D].青岛大学.2018
[7].单宝峰,陈军港,撖奥洋,于立涛,张智晟.基于QPSO算法的含分布式电源配电网故障诊断[J].青岛大学学报(工程技术版).2018
[8].孟志强,朱志亮,朱建波,张正江,戴瑜兴.基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统研究[J].湖南大学学报(自然科学版).2018
[9].张榕,陈欣.无人机分布式飞行控制计算机故障诊断研究[J].电光与控制.2018
[10].徐利宇,曾文亮,龙榜,俞大海.基于PCA与GA-SVMs的冰箱分布式系统故障诊断研究[C].2017年中国家用电器技术大会论文集.2017
论文知识图
