导读:本文包含了轮廓特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:轮廓,特征,激光,树冠,灰度,图像,厚板。
轮廓特征论文文献综述
耿君[1]（2019）在《基于轮廓图像空频域特征的舞蹈翻腾姿态识别模型》一文中研究指出文中旨在研究基于轮廓图像空频域特征的舞蹈翻腾姿态识别模型。该模型先将待识别舞蹈视频图像实施腐蚀、膨胀、中心归一化等预处理,利用处理后图像提取舞蹈翻腾姿态能量图,通过离散余弦变换提取舞蹈翻腾姿态能量图频域特征,利用Contourlet变换提取舞蹈翻腾姿态能量图空域轮廓特征,采用特征级融合方法融合以上特征获取舞蹈轮廓图像的空频域特征向量集,再将待识别舞蹈视频序列候选姿态利用Baum-Welch算法训练为隐马尔可夫模型,利用舞蹈轮廓图像的空频域特征向量集将隐马尔可夫模型量化至观察序列,通过前向后向算法获取观察序列姿态概率,观察序列概率值最大的隐马尔可夫模型对应姿态即为所需识别舞蹈翻腾姿态。实验结果表明,该模型可较好地提取具有空频域特征的舞蹈轮廓图像,有效识别舞蹈视频中舞蹈翻腾姿态,且识别100帧有阴影舞蹈视频图像中舞蹈翻腾姿态识别准确率高于96%。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期）
全迎,李明泽,甄贞,郝元朔[2]（2019）在《运用无人机激光雷达数据提取落叶松树冠特征因子及树冠轮廓模拟》一文中研究指出为探究无人机激光雷达(UAVLS)获取单木树冠叁维结构的能力,利用无人机载激光雷达数据,对人工长白落叶松进行单木树冠特征因子的提取以及树冠轮廓的模拟,并与机载激光雷达(ALS)单木树冠特征因子的提取进行比较。结果表明:利用UAVLS数据1∶1匹配的单木数量远高于利用ALS数据匹配的单木数量,且UAVLS单木位置探测的精度达到0.338 1 m,比ALS提高了0.185 1 m;UAVLS单木树高的提取精度达到0.578 5 m,比ALS提高了1.294 5 m;对于冠幅及冠基高的提取,UAVLS也有更高的精度。与ALS相比,UAVLS不仅具有更高的单木探测精度,也具有更高的单木树冠结构参数提取精度;3种树冠轮廓模型拟合的R~2均高于0.75,表明3种常用的轮廓模型都能够很好的描述从UAVLS数据中获取的树冠外部轮廓,其中二次抛物线模型具有最强的模拟效果(M_(AE)=0.256 4,M_(RAE)=4.59%)。因此,无人机激光雷达数据提取单木树冠结构,可以提高林业调查的效率。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年11期）
陈奎伊,胡翰,丁雨淋,李晓明,卞雨凡[3]（2019）在《顾及轮廓特征的建筑物对象级叁维变化检测方法》一文中研究指出建筑物对象级叁维变化检测是城市叁维建筑模型更新及违法建筑查违等应用的核心关键技术。针对现有变化检测方法的限制,创新性提出了顾及轮廓特征的建筑物对象级叁维变化检测方法,充分利用倾斜实景叁维模型来进行变化检测。首先通过高度分析提取建筑物的轮廓线,同时过滤掉植被和地形等无关因素的影响;然后将不同高度的轮廓进行拟合后进行对比检测,并构建叁维包围盒。该方法针对建筑物进行变化检测,检测对象单一,语义明确,既避免了对差值DSM滤波时不够彻底,又准确地保留了建筑物的有效信息,同时筛选出了未发生对象级变化的建筑物,可以更高效地对其做进一步的结构级变化检测。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年05期）
李智,刘健,苏冠宇[4]（2019）在《基于激光轮廓仪的沥青路面轮廓特征的叁维重构技术》一文中研究指出根据自主研发的激光轮廓仪采用小间距、多条线的测量理念采集测量点的空间坐标,并借助MATLAB软件平台对测量数据进行处理实现沥青路面的叁维重构。将室内模拟的不同轮廓特征的沥青路面的重构图和实验路段不同离析程度的沥青路面的重构图与对应重构区域的平均构造深度指标进行对比分析,对比实验结果表明:该沥青路面轮廓特征叁维重构图直观性强,与平均构造深度表征的路面情况相吻合;同时工程实验路段的叁维轮廓图能直观呈现出不同区域的离析情况,可为沥青路面施工质量控制提供参考。(本文来源于《公路工程》期刊2019年05期）
刘晨,于微波,杨宏韬,王国秀,谢家欣[5]（2019）在《工件图像轮廓角点特征提取算法》一文中研究指出将Harris角点检测与基于Snake模型的轮廓提取算法相结合,形成基于角点特征的工件图像轮廓提取算法。(本文来源于《长春工业大学学报》期刊2019年05期）
王福斌,潘兴辰,王尚政,李占贤[6]（2019）在《飞秒激光光斑轮廓的傅里叶描述子重建及特征提取》一文中研究指出在利用飞秒激光对单晶硅材料进行微尺度烧蚀时,衍生的等离子体发光光斑中蕴含着大量的加工信息。如何有效提取光斑图像的几何特征信息,对研究飞秒激光烧蚀加工工艺过程具有重要意义。轮廓特征是描述激光光斑最重要的特征之一,本文着重分析了等离子体光斑轮廓特征与光斑运动规律间的关系及光斑运动情况分类方法。首先,考虑到光斑微弱的特性,对光斑图像进行增强处理。其次,采用链码方法提取光斑轮廓特征,并利用傅里叶描述子低频特性,选取少量的描述子重建光斑图像轮廓特征,减少了复杂的计算量,有效提高了光斑图像分类的速度与质量。最后,运用Hu不变矩特征证明傅里叶描述子用于提取激光光斑对轮廓特征的有效性。(本文来源于《激光与红外》期刊2019年09期）
高向东,周晓虎,李彦峰,代欣欣,张南峰[7]（2019）在《磁光成像漏磁特征在焊接缺陷轮廓重构中的应用》一文中研究指出为了实现焊接缺陷的检测与评估,提出将交变磁场激励下磁光成像的漏磁特征应用于焊接缺陷的轮廓重构当中,建立漏磁重构模型,研究焊接缺陷的二维轮廓特征。首先根据交变磁场下的漏磁场的形成机理,讨论漏磁场分量By,Bz两种漏磁信号与缺陷轮廓存在的关系。再利用数值模拟方法获取数据,训练其广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)来确定该模型并说明漏磁场信号可以实现缺陷轮廓重构。最后,将磁光成像漏磁特征的数据应用于模型训练,确定重构的可行性。试验结果表明,应用磁光成像漏磁特征的图像数据与仿真获得的轮廓重构规律一致,能够实现焊接缺陷二维轮廓重构。在一定范围内,缺陷深度越大(不小于0.45mm),重构效果越好。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年08期）
何银水,余卓骅,李健,马国红[8]（2019）在《基于视觉特征的厚板机器人焊接焊缝轮廓的有效提取》一文中研究指出基于结构光的主动视觉传感技术是用于厚板机器人自动焊接中检测焊缝信息的一种有效途径。针对焊接过程中采集的焊缝图像包含或不包含电弧区域的两种情形,提出了一种基于视觉特征的适用于典型接头的激光条纹提取的通用算法。该算法利用Gabor滤波生成方向特征图,阈值分割后利用最近邻聚类算法对激光条纹和干扰数据进行聚类,根据聚类结果获得各类数据点在图像中的空间跨度,且只保留跨度值大于平均跨度的类,实现激光条纹的粗略提取;在从粗略提取结果中获取首个激光条纹分段的前提下,利用后续待识别的类与前一次已提取的激光条纹分段的欧式距离和类的自身跨度,设计了一个能提取激光条纹后续分段的竞争策略,从而实现激光条纹主体轮廓的准确提取;根据激光条纹视觉投射特点,设计了一个提取主体轮廓各分段之间的激光条纹细节的有效规则,实现激光条纹细节的提取。利用厚板T形接头和对接接头焊接中采集的焊缝图像验证了文中激光条纹提取算法的有效性,为厚板机器人自主焊接智能系统面向多种接头焊接应用的集成提供了可能。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年17期）
张海英[9]（2019）在《海面目标雷达图像多尺度轮廓段特征提取方法》一文中研究指出为了有效提高舰船雷达图像特征识别度,基于当前灰度投影拟合相关技术,提出舰船雷达图像轮廓特征提取方法。根据雷达感应电磁波输入信号排列,通过预设灰度级和拟合高度,根据图像叁原色组成比例,获取灰度图像,利用二维分割法,根据灰度级转换特征,将一维灰度图分割为二维灰度图,通过模糊积累特征识别方法,设置二维灰度图的特征函数,求取隶属函数,建立模糊特征集,实现雷达图像轮廓特征提取。实验数据表明,应用该设计特征提取方法,图像灰度回波提高了32%,灰度纵波提高了29%,图像特征识别精度具有明显提高。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年12期）
杨应彬,尹春丽,刘波,王丹,张鼎瑞[10]（2019）在《基于Hough变换与特征聚类的指针轮廓识别方法》一文中研究指出无人值守机器人在智能配电房进行巡检、监测采样过程中,需对配电房内的指针式仪表进行自动化识别与判读。对于方型指针式仪表,提出一种基于轮廓特征筛选与直线检测的仪表智能识别方法。在该算法的前处理过程中,针对巡检视角窗口的移动性与多个仪表的分割提出了基于分数体系的算法;在表盘指针识别的图像处理过程中,提出了基于轮廓特征检测与Hough线段识别相结合的方法,并进行聚类估值处理,有效地改进了传统的直线检测方案。利用OpenCV视觉库和C++在计算机中进行算法实现和验证,结果表明,该算法满足精度要求,具有较高的应用价值。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2019年03期）
轮廓特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探究无人机激光雷达(UAVLS)获取单木树冠叁维结构的能力,利用无人机载激光雷达数据,对人工长白落叶松进行单木树冠特征因子的提取以及树冠轮廓的模拟,并与机载激光雷达(ALS)单木树冠特征因子的提取进行比较。结果表明:利用UAVLS数据1∶1匹配的单木数量远高于利用ALS数据匹配的单木数量,且UAVLS单木位置探测的精度达到0.338 1 m,比ALS提高了0.185 1 m;UAVLS单木树高的提取精度达到0.578 5 m,比ALS提高了1.294 5 m;对于冠幅及冠基高的提取,UAVLS也有更高的精度。与ALS相比,UAVLS不仅具有更高的单木探测精度,也具有更高的单木树冠结构参数提取精度;3种树冠轮廓模型拟合的R~2均高于0.75,表明3种常用的轮廓模型都能够很好的描述从UAVLS数据中获取的树冠外部轮廓,其中二次抛物线模型具有最强的模拟效果(M_(AE)=0.256 4,M_(RAE)=4.59%)。因此,无人机激光雷达数据提取单木树冠结构,可以提高林业调查的效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轮廓特征论文参考文献
[1].耿君.基于轮廓图像空频域特征的舞蹈翻腾姿态识别模型[J].现代电子技术.2019
[2].全迎,李明泽,甄贞,郝元朔.运用无人机激光雷达数据提取落叶松树冠特征因子及树冠轮廓模拟[J].东北林业大学学报.2019
[3].陈奎伊,胡翰,丁雨淋,李晓明,卞雨凡.顾及轮廓特征的建筑物对象级叁维变化检测方法[J].地理信息世界.2019
[4].李智,刘健,苏冠宇.基于激光轮廓仪的沥青路面轮廓特征的叁维重构技术[J].公路工程.2019
[5].刘晨,于微波,杨宏韬,王国秀,谢家欣.工件图像轮廓角点特征提取算法[J].长春工业大学学报.2019
[6].王福斌,潘兴辰,王尚政,李占贤.飞秒激光光斑轮廓的傅里叶描述子重建及特征提取[J].激光与红外.2019
[7].高向东,周晓虎,李彦峰,代欣欣,张南峰.磁光成像漏磁特征在焊接缺陷轮廓重构中的应用[J].光学精密工程.2019
[8].何银水,余卓骅,李健,马国红.基于视觉特征的厚板机器人焊接焊缝轮廓的有效提取[J].机械工程学报.2019
[9].张海英.海面目标雷达图像多尺度轮廓段特征提取方法[J].舰船科学技术.2019
[10].杨应彬,尹春丽,刘波,王丹,张鼎瑞.基于Hough变换与特征聚类的指针轮廓识别方法[J].机械设计与研究.2019
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