导读:本文包含了联合正态论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:正态分布,模型,对数,尺度,线性,位置,变量。
联合正态论文文献综述
陈绍荣,刘郁林,徐舜,何为[1]（2019）在《一种导出平稳正态随机序列联合四阶矩计算公式的方法》一文中研究指出基于多维正态随机变量的特征函数的矩阵表示,给出了一种导出平稳正态随机序列联合四阶矩计算公式的方法。电子设备中的电子管或晶体管的噪声、电阻的热噪声等都是正态噪声。正态随机过程的特点是在于能够得出易于处理的解。多维正态随机变量的去相关问题具有实际意义,正态随机序列是多维正态随机变量的推广,零均值正态随机序列的联合四阶矩计算公式,在自相关函数估计和功率谱估计等方面已经得到十分广泛的应用。(本文来源于《通信技术》期刊2019年10期）
李明奇,覃思义[2]（2018）在《建模分析中的联合正态分布与仿真》一文中研究指出服从联合正态分布的随机向量的线性变换性质在许多问题的建模分析中非常重要。该文通过矩阵分析表明,n维联合正态随机向量只有在行满秩线性变换之下才能得到服从联合正态分布的新的随机向量,否则服从退化的联合正态分布。该文还设计了数值实验进行仿真分析,实验结果显示了不同变换情况下点的随机性差异。(本文来源于《实验科学与技术》期刊2018年02期）
吴刘仓,杨松琴,戴琳[3]（2018）在《基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计》一文中研究指出混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机模拟和实例分析说明了该模型和方法的有效性与实用性.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2018年01期）
万文,吴刘仓,马梦蝶[4]（2017）在《偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断》一文中研究指出本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究结果表明本文提出的理论和方法是有用和有效的.(本文来源于《应用数学》期刊2017年02期）
朱志娥,吴刘仓,戴琳[5]（2016）在《偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计》一文中研究指出偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一.研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计.并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2016年04期）
蔡霁霖,徐青山,丁茂生,王旭东[6]（2015）在《采用改进联合正态变换法的随机潮流计算》一文中研究指出为了对随机潮流计算时电力系统中的相关性因素进行建模,提出了一种改进的联合正态变换(JNT)法。首先,介绍了传统JNT法的基本步骤,分析了JNT法建模时能够保持相关性结构不变的原因。然后,介于核心部分在于将正交变换引入到传统JNT法中,根据JNT法以正态分布为基础这一特性,提出了一种改进JNT法以提高采样效率,并将该采样法与蒙特卡洛法相结合计算系统随机潮流。最后,利用IEEE 30节点网络设计了算例,分别验证了所提出的改进JNT法和随机潮流算法的可行性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2015年23期）
张立卓[7]（2014）在《两个非独立正态变量的联合分布不服从二维正态分布的示例》一文中研究指出围绕着两个非独立的正态变量的联合分布一定服从二维正态分布的问题,从不同角度给出了反例,并加以论证.(本文来源于《大学数学》期刊2014年02期）
马婷,吴刘仓,黄丽[8]（2013）在《基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型的极大似然估计》一文中研究指出本文提出了基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型,通过极大似然迭代算法给出了联合模型参数的估计方法,最后通过随机模拟和实例研究说明了提出的模型与方法的有效性。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2013年03期）
黄丽,吴刘仓[9]（2011）在《基于对数正态分布下联合均值与散度广义线性模型的极大似然估计》一文中研究指出基于对数正态分布研究提出了联合均值与散度广义线性模型,给出了此模型参数的极大似然估计,模拟和实例显示该模型和方法是有用和有效的.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2011年04期）
黄丽,吴刘仓[10]（2011）在《基于对数正态分布联合对数均值与对数方差模型的极大似然估计》一文中研究指出文章基于对数正态分布研究提出了联合对数均值与对数方差模型,给出了此模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的。(本文来源于《统计与决策》期刊2011年21期）
联合正态论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
服从联合正态分布的随机向量的线性变换性质在许多问题的建模分析中非常重要。该文通过矩阵分析表明,n维联合正态随机向量只有在行满秩线性变换之下才能得到服从联合正态分布的新的随机向量,否则服从退化的联合正态分布。该文还设计了数值实验进行仿真分析,实验结果显示了不同变换情况下点的随机性差异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
联合正态论文参考文献
[1].陈绍荣,刘郁林,徐舜,何为.一种导出平稳正态随机序列联合四阶矩计算公式的方法[J].通信技术.2019
[2].李明奇,覃思义.建模分析中的联合正态分布与仿真[J].实验科学与技术.2018
[3].吴刘仓,杨松琴,戴琳.基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计[J].高校应用数学学报A辑.2018
[4].万文,吴刘仓,马梦蝶.偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断[J].应用数学.2017
[5].朱志娥,吴刘仓,戴琳.偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计[J].高校应用数学学报A辑.2016
[6].蔡霁霖,徐青山,丁茂生,王旭东.采用改进联合正态变换法的随机潮流计算[J].电力系统自动化.2015
[7].张立卓.两个非独立正态变量的联合分布不服从二维正态分布的示例[J].大学数学.2014
[8].马婷,吴刘仓,黄丽.基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型的极大似然估计[J].数理统计与管理.2013
[9].黄丽,吴刘仓.基于对数正态分布下联合均值与散度广义线性模型的极大似然估计[J].高校应用数学学报A辑.2011
[10].黄丽,吴刘仓.基于对数正态分布联合对数均值与对数方差模型的极大似然估计[J].统计与决策.2011
论文知识图
