导读:本文包含了实时数据压缩论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据压缩,算法,实时,数据库,传感器,神经网络,网络。
实时数据压缩论文文献综述写法
成雅丽,李锦明,成乃朋[1]（2019）在《基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的设计（英文）》一文中研究指出针对利用ZigBee进行远距离无线通信时,终端节点的数据量逐渐增大的特点,系统设计了一种基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络。系统由终端节点、路由器、协调器和上位机构成。终端节点负责将采集到的数据经过LZW压缩算法压缩后,对数据进行存储并且发送;路由器负责无线网络中数据的中继;协调器负责将接收到的数据发送至上位机。在网络功能实现方面,利用Z-stack协议栈完成了终端节点、路由器节点以及协调器节点上CC2530芯片的开发与配置,并成功组网。经过最终的仿真分析与测试验证,系统实现了对远程数据的无线采集与存储,并通过对数据的压缩降低了网络占用率,具有一定的实用价值和应用前景。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年02期）
常晓明[2]（2019）在《基于无线传输的焊接监测系统设计与实时数据压缩算法研究》一文中研究指出焊接过程中焊接电弧变化直接影响到焊接质量,为了减轻焊接现场电弧光、烟尘等恶劣环境对设备操作人员身体健康的不利影响,通过高速无线数据传输技术实现焊接信号的远距离监测是一种有效的解决方案。基于上述工程需求,本文提出一种基于无线传输的焊接监测系统并针对硬件系统带宽受限、不能满足数据无线高速传输的问题设计开发了一种实时数据压缩算法。首先,在对在线监测和数据压缩的国内外发展现状进行调研分析的基础上,针对高速、实时的传输需求对焊接无线监测系统进行总体方案设计并确定了数据压缩算法的设计思路。对监测系统总体功能进行模块化设计,系统包括数据采集模块、无线传输模块及组网模块。为了满足焊接信号的高精度实时同步采集,设计了基于AD7606和DSP的接口电路与软件控制程序。为了实现数据无线收发功能,开发了基于nRF24L01的无线传输模块并设计了其与DSP的接口电路与软件程序。针对焊接车间多焊机分布零散的问题,通过CAN总线建立分布式通信网络并通过以太网控制器W5500将信息汇总传输至上位机实现了焊接过程信息无线实时监测。对上述模块进行调试,验证了各功能模块的工作精度与工作范围可以满足监测要求。为了满足硬件系统无线高速数据传输的需要,本文针对焊接过程信号具有周期性的数据特点,提出一种基于提升小波分段常值-邻段拷贝的压缩算法。通过小波阈值压缩、分段常值压缩和邻段拷贝叁步法对信号数据完成了深度压缩,在MATLAB环境下进行了算法仿真,分析了影响算法压缩性能的小波阈值u、分段阈值v和相似度阈值s分布规律并完成3个参数的优化,最大压缩比达到了4.5222相对于现有算法在压缩效果上有较大提升,并在不同焊接条件下进行了多组实际焊接试验,通过对比原始信号与压缩还原信号证明本算法可满足焊接过程信息的实时高效压缩。最后,将系统应用于窄间隙焊接焊缝跟踪的焊枪与焊缝中心偏离预测中,分析产生偏离的原因并根据采集的大量焊接信号建立焊枪与焊缝中心偏离量估测的神经网络模型,对神经网络训练达到对焊缝偏离趋势与偏离量的准确估计。实际焊接试验证明:本系统针对窄间隙焊接的焊缝偏离可进行较为准确的偏离判断与偏离量预测,这为后续的基于电弧信号的焊缝跟踪研究提供了技术支持。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-23）
马林[3]（2018）在《基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的研究与设计》一文中研究指出随着无线传感器网络技术的兴起,在工业、农业乃至人们日常生活的各方面,这项技术都有着非常广泛的应用,同时,在无线传感器网络技术中,采用ZigBee无线通信有着低功耗、低成本等重要优势。随着终端节点需要传输的数据量逐渐变大,并且在特定环境下必须使用ZigBee无线网络进行远距离无线通信时,就需要先将终端节点采集到的数据进行压缩,然后再进行传输,最后对数据进行还原。针对上述技术特点,结合无线传感器网络和数据压缩算法各自的优势,完成了基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的设计与实现。系统通过测量外部传感器提供的振动、压力、温度等电压信号,并对采集的数据进行实时压缩、存储及传输,从而降低了测试人员的工作量并且降低带宽占用。在本设计中所搭建的实时数据压缩无线传感器网络,由一个终端节点、多个路由器、一个协调器以及一台上位机构成。终端节点负责将采集到的数据经过LZW压缩算法压缩后,将数据进行存储并且发送;路由器节点负责无线网络中数据的中继;协调器负责将接收到的数据发送至上位机;上位机负责将接收到的数据进行还原以及命令的下发。其终端节点的核心部分主要由型号为XC6SLX25的FPGA和CC2530无线收发芯片构成,FPGA将A/D转换器采集的四个通道电压数据进行实时压缩,并通过UART串口与CC2530进行通信。在网络功能实现方面,利用Z-stack协议栈完成了终端节点、路由器节点以及协调器节点上CC2530芯片的开发与配置,并成功组网。经过仿真分析与最终的测试验证,本文设计的实时数据压缩无线传感器网络可以满足设计指标要求,实现了对远程数据的无线采集与存储,并通过对数据的压缩降低了网络占用率,具有一定的实用价值和应用前景。(本文来源于《中北大学》期刊2018-06-03）
谢君[4]（2017）在《基于实时数据库的城市轨道交通综合监控系统实时数据压缩子系统研究》一文中研究指出在城市轨道交通综合监控系统(ISCS)中,系统不断扩展导致实时数据量不断增大,迫切需要一种简单高效的管理实时数据的方法。分析了实时数据的数学模型,确认了对实时数据进行压缩处理的可行性。论述了实时数据库(RTDB)在ISCS通信模型中应用的特点,提出以RTDB为基础,增加实时数据压缩模块,并设计了一套与压缩方法配套的数据缓存系统。通过数据缓存与压缩算法的结合,使实时数据压缩子系统能够应对ISCS中大量通信数据并发的问题,实现对ISCS通信数据进行压缩处理的功能。(本文来源于《上海电气技术》期刊2017年02期）
王江泉,张小研[5]（2017）在《一种基于嵌入式实时操作系统Vxworks下的数据压缩技术》一文中研究指出嵌入式实时操作系统Vxworks本身的数据压缩技术与其它主流操作系统不能够相互兼容,本文针对Vxworks提出了一种新的数据压缩技术,并且详细描述了数据压缩技术算法的数据模型及其实现方法,对研究其他压缩技术提供了思路和研究方法。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2017年03期）
杨冠杰,李悦[6]（2016）在《工业实时数据压缩算法的分析》一文中研究指出旋转门压缩算法是一种数据压缩的经典算法。为了更好地对实时数据进行处理,采用了旋转门压缩算法和一种改进的旋转门压缩算法,改进的算法是通过减少数据的判断次数进而影响压缩时间,提高压缩效果。最后给出性能测试,并且作出了比较分析。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2016年08期）
薛俊杰,赵罡,肖文磊[7]（2016）在《基于小波的稀疏体素数据压缩与多分辨实时绘制》一文中研究指出为减少多分辨稀疏体素的存储空间并提高其绘制效率,提出一种基于小波的稀疏体素数据压缩与实时绘制算法.在稀疏体素生成阶段,基于小波的多分辨和稀疏体素的稀疏特性,利用多级叁维Haar小波变换将高分辨率的稀疏体素转换为低分辨稀疏体素和多级细节信息,并采用紧凑的编码方式对小波系数进行编码,实现对多层级稀疏体素的数据压缩;在交互绘制阶段,结合稀疏体素八叉树光线投射算法,以低分辨体素节点为交互过程中的着色计算图元,交互过程终止后通过叁维Harr小波逆变换逐级添加细节信息还原得到高分辨体素,进而实现多分辨绘制;最后充分利用多核CPU并行加速多分辨光线投射算法.对不同复杂度的面片模型进行压缩与绘制,实例计算表明,该算法高效且易于实现.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2016年08期）
冯亚娜[8]（2016）在《实时数据压缩技术在广播通信中的应用初探》一文中研究指出1前言实时数据库是用来储存历史数据,并且还可以用来保存现场的过程数据。但是在广播通信的过程中,数据的实时性要求比较高,而且数据的量比较大,这就需要高效可靠的压缩存储和查询过程数据。时数据压缩技术便是在这种背景下产生的,它具有比较强的应用价值,而且压缩速度快、压缩率高。实时数据压缩技术实际上就是去除那些原始数据中的一些成分,而使得人们在听觉上不会产生明显的差异。到现在为止,美国、欧洲这些国家,已经开发了许多的数据压缩技术,例如英国广播公司使用的专门应用于立体声电视的NICAM728系统等。既保持了数据的及时性又增大了数据库的容量。数据压(本文来源于《通讯世界》期刊2016年12期）
胥胜林[9]（2016）在《实时数据库中数据压缩算法的研究与实现》一文中研究指出由于实时系统往往在短时间内产生大量数据,因此在实时数据库中要保存的数据量非常巨大,给数据的存储、传输、应用都造成了较大的困难。为了解决这一问题,将数据压缩技术引入实时数据库的数据处理过程,目的是为了提高数据库的容量,并保证数据使用的高效性。本文主要分析实时数据库的数据类型,有针对性地研究压缩方案,以提高数据压缩的效率。(本文来源于《科技与企业》期刊2016年06期）
张桐[10]（2015）在《实时数据库中数据压缩算法的研究》一文中研究指出目前,在大多数的实施数据库当中,都能够存储历史数据,并进行长时间的保存。但是,在实际应用中,数据量十分庞大,如果直接存储,将会占用大量的存储空间,从而降低查询和传输的效率。而在实时数据库中应用数据压缩算法,能够有效地保证数据库的实时性,同时提高数据库存储量。(本文来源于《信息通信》期刊2015年09期）
实时数据压缩论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
焊接过程中焊接电弧变化直接影响到焊接质量,为了减轻焊接现场电弧光、烟尘等恶劣环境对设备操作人员身体健康的不利影响,通过高速无线数据传输技术实现焊接信号的远距离监测是一种有效的解决方案。基于上述工程需求,本文提出一种基于无线传输的焊接监测系统并针对硬件系统带宽受限、不能满足数据无线高速传输的问题设计开发了一种实时数据压缩算法。首先,在对在线监测和数据压缩的国内外发展现状进行调研分析的基础上,针对高速、实时的传输需求对焊接无线监测系统进行总体方案设计并确定了数据压缩算法的设计思路。对监测系统总体功能进行模块化设计,系统包括数据采集模块、无线传输模块及组网模块。为了满足焊接信号的高精度实时同步采集,设计了基于AD7606和DSP的接口电路与软件控制程序。为了实现数据无线收发功能,开发了基于nRF24L01的无线传输模块并设计了其与DSP的接口电路与软件程序。针对焊接车间多焊机分布零散的问题,通过CAN总线建立分布式通信网络并通过以太网控制器W5500将信息汇总传输至上位机实现了焊接过程信息无线实时监测。对上述模块进行调试,验证了各功能模块的工作精度与工作范围可以满足监测要求。为了满足硬件系统无线高速数据传输的需要,本文针对焊接过程信号具有周期性的数据特点,提出一种基于提升小波分段常值-邻段拷贝的压缩算法。通过小波阈值压缩、分段常值压缩和邻段拷贝叁步法对信号数据完成了深度压缩,在MATLAB环境下进行了算法仿真,分析了影响算法压缩性能的小波阈值u、分段阈值v和相似度阈值s分布规律并完成3个参数的优化,最大压缩比达到了4.5222相对于现有算法在压缩效果上有较大提升,并在不同焊接条件下进行了多组实际焊接试验,通过对比原始信号与压缩还原信号证明本算法可满足焊接过程信息的实时高效压缩。最后,将系统应用于窄间隙焊接焊缝跟踪的焊枪与焊缝中心偏离预测中,分析产生偏离的原因并根据采集的大量焊接信号建立焊枪与焊缝中心偏离量估测的神经网络模型,对神经网络训练达到对焊缝偏离趋势与偏离量的准确估计。实际焊接试验证明:本系统针对窄间隙焊接的焊缝偏离可进行较为准确的偏离判断与偏离量预测,这为后续的基于电弧信号的焊缝跟踪研究提供了技术支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时数据压缩论文参考文献
[1].成雅丽,李锦明,成乃朋.基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的设计（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[2].常晓明.基于无线传输的焊接监测系统设计与实时数据压缩算法研究[D].天津工业大学.2019
[3].马林.基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的研究与设计[D].中北大学.2018
[4].谢君.基于实时数据库的城市轨道交通综合监控系统实时数据压缩子系统研究[J].上海电气技术.2017
[5].王江泉,张小研.一种基于嵌入式实时操作系统Vxworks下的数据压缩技术[J].数字技术与应用.2017
[6].杨冠杰,李悦.工业实时数据压缩算法的分析[J].自动化与仪器仪表.2016
[7].薛俊杰,赵罡,肖文磊.基于小波的稀疏体素数据压缩与多分辨实时绘制[J].计算机辅助设计与图形学学报.2016
[8].冯亚娜.实时数据压缩技术在广播通信中的应用初探[J].通讯世界.2016
[9].胥胜林.实时数据库中数据压缩算法的研究与实现[J].科技与企业.2016
[10].张桐.实时数据库中数据压缩算法的研究[J].信息通信.2015