小波分析和经验模态分解对BDS多路径误差削弱对比研究

论文摘要

在利用北斗卫星导航系统(BDS)进行高精度变形监测时,BDS信号产生的多路径效应是影响变形监测数据精度和可靠性的一个不可忽视的误差源. BDS有三种不同的轨道卫星,所形成的多路径误差较为复杂.基于坐标域的多路径误差使用小波分析(Wavelet)和经验模态分解(EMD)进行原始序列降噪,对降噪后序列使用改进恒星日滤波(ASF)进行多路径误差剔除,两种方法分别对基线精度的E方向改善了38.6%和40.8%,N方向改善了59.1%和61.0%,U方向改善了57.8%和57.9%,EMD对坐标序列的平滑和基线精度改善较优.

论文目录

• 0 引 言
• 1 多路径产生机理
• 2 Wavelet、EMD和ASF原理
•   2.1 Wavelet方法基本原理
•   2.2 EMD基本原理
•   2.3 ASF基本原理
• 3 实验分析
•   3.1 数据采集和分析
•   3.2 数据实验
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陶远,邓永春,胡豪杰,高翔

关键词: 北斗卫星导航系统,改进恒星日滤波,小波分析,经验模态分解,多路径误差

来源: 全球定位系统 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 安徽理工大学测绘学院,矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室

基金: 国家自然科学基金(41404004)

分类号: P228.4

DOI: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.03.007

页码: 49-55

总页数: 7

文件大小: 2386K

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