导读:本文包含了处理器模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:处理器,多核,模型,量子,可编程,表面波,运动学。
处理器模型论文文献综述
陈卓,刘畅,侯申,郭阳[1]（2019）在《多核微处理器体系结构级功耗模型分析》一文中研究指出利用FT-SHSim模拟工具平台,对主流的微处理器核心模型SMT(同步多线程,simultaneous multithreading)和MSS(适度超标量,moderate superscalar)进行建模。采用先进CMOS工艺,在体系结构级进行功耗评估的模拟实验,得到不同微处理器结构的工艺需求和不同工艺下同微处理器结构可以实现的性能及所需的规模,为微处理器设计的早期阶段提供工艺需求与实现方法的参考价值,从而实现提高设计质量、缩短设计周期、加快设计收敛的目的。研究结果表明:在最小线宽为22 nm的工艺下,128核SMT处理器模型峰值功耗为116 W,64核MSS处理器峰值功耗为161 W。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
陈垚,姜年权[2]（2019）在《一种基于量子点的可编程量子计算机处理器模型》一文中研究指出实现任意两量子比特之间和任意多量子比特之间的可控耦合是构建可编程量子处理器的关键问题,这些所需的耦合可以在量子点电路中实现。通过将多个双量子点分子与中心导体相连接,可以实现一个由量子点量子比特组成的多比特耦合系统。这种系统中比特通过电容相互作用进行耦合,比特间的可控耦合操作通过调节双量子点门电极上的偏压实现。在相应的操控方案下,根据现有技术条件可以在这种系统中实现可编程的通用量子两位门操作以及多个两位门的并行操作。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2019年04期）
王潞[3]（2019）在《带多处理器任务的柔性流水车间调度模型及其优化研究》一文中研究指出随着“工业制造4.0”概念的提出,制造业在面临机遇的同时也遭遇了日趋激烈的竞争现状。如何提高生产效率和服务质量成为制造企业关注的重点。生产调度作为制造企业运作的核心,进而成为了学术界和工程界研究的热点。柔性流水车间调度问题(the Flexible Flow-shop Scheduling Problem,FFSP)最初是基于石油和化工行业提炼出来的,因此有较强的工业应用背景,在大部分的制造企业(钢铁、制药、化工)、集装箱搬运、装配、运输等系统中都有FFSP结构的存在。本文研究的带多处理器任务的FFSP是将多处理器任务与柔性流水车间环境结合起来,问题中任一种或多种特征约束的简化都可能构成其他不同的典型调度模型,因此研究具有广义性和挑战性本文研究的带多处理器任务的FFSP,考虑了机器故障、工件动态到达和运输时间等实际生产约束条件。以往文献中关于带多处理器任务的FFSP取得目标值多为最小化最大完工时间,该目标值衡量了工件总的完工时间,值越小代表生产效率越高,目标值为最小化总加权完工时间的文献也受到学者研究的重视。因此,本文首先针对运输时间的带多处理器任务的FFSP取目标值为最小化最大完工时间,利用GA&IGP(Genetic Algorithm&Iterative Greedy Procedure)算法对模型进行求解。然后针对带时间窗的带多处理器任务的FFSP取目标值为最小化总加权完工时间,利用HGA(Hybrid Genetic Algorithm)算法进行求解。本文采用的算法,主要是基于贪婪算法和自适应改进思想对遗传算法进行改进。首先,基于研究问题的复杂性,工件在加工过程中不仅需要确定工件排序还需要安排足够数量的机器进行加工,因此设计了基于工件-机器的二维编码方案,利用JAP-RSIM工件安排机制产生初始可行解。然后进行基于工件-机器同步交叉和变异的新解更新过程,对新解进行适应度值计算和判断后,执行贪婪算法的新解调整和重建操作,进而形成了GA&IGP融合优化策略。在GA&IGP算法程序的基础上,引入自适应改进思想,对变异概率和交叉改进进行自适应改进,形成基于遗传算法的HGA算法。最后利用仿真实验,通过测试多组不同规模问题,对比了GA、IGP、GA&IGP叁种算法在求解同一约束条件的带多处理器任务FFSP时,GA&IGP求解质量最优,适合于求解大规模问题。而且还对比了GA、GA&IGP、HGA叁种不同改进程度的遗传算法在求解同一约束条件的带多处理器任务FFSP时,HGA求解质量优于GA&IGP和GA。证明了引入贪婪算法对遗传算法改进能避免过早收敛的缺点,通过自适应改进能更进一步提高遗传算法的求解能力。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
肖汉鹏,钱俊彦[4]（2018）在《紧耦合处理器阵列重构的整数规划模型》一文中研究指出为了降低可容错处理器阵列重构后的子阵列能耗开销,提出一种基于整数规划的模型来减少阵列的链接长度。该方法首先将处理器阵列中的处理器单元表示为一系列布尔变量,进而将相应逻辑列的链接长度表示为变量的函数。因此,构造链接长度最短的紧耦合处理器阵列,等价于求解整数规划模型中目标函数的最优值。分析表明,在该模型的基础上,结合整数规划求解器,可以得到紧耦合目标阵列。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2018年01期）
高俊川,卓勇[5]（2018）在《基于UG的五轴后置处理器实现与运动学模型研究》一文中研究指出文章对五轴机床控制系统在开启或者关闭RPCP功能模式下,基于UG的后置处理器的实现及双转台五轴机床的运动学模型进行了研究。在分析了RPCP的功能特点后,以牧野V33-5XB五轴立式加工中心后置处理器的开发为例,阐述了G43.4代码的设置流程及RPCP与非RPCP模式下"机床"参数项的不同设置,由此论证RPCP功能对后置处理器构建的影响。最后在分析双转台五轴机床的坐标系平移与旋转变换关系图的基础上,提出线性变换矩阵及逆矩阵的运动学模型,并推导出两旋转轴运动及叁轴直线轴运动的坐标公式。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2018年03期）
刘守兵,卢文科[6]（2018）在《SAW式小波变换处理器的制造误差校正模型》一文中研究指出为了将声表面波(SAW)式小波变换处理器(WTP)应用于各种电子系统中,我们基于曲线拟合法建立了该器件的制造误差校正模型,以制作出一个输出精度高的SAW式WTP。理论研究和实验结果表明,利用该模型制作的SAW式WTP,其指条的实际尺寸恰好等于其理论计算尺寸,从而使其成为一个输出精度高的SAW式WTP。(本文来源于《压电与声光》期刊2018年01期）
巨鹏锦,张晓冬,李辉[7]（2018）在《基于模型和库的处理器伪随机激励生成器设计与实现》一文中研究指出面对处理器巨大的验证空间,伪随机激励生成器成为处理器研发中必不可少的工具。处理器设计改变尤其是架构和指令集的变化会导致之前的处理器测试集合部分甚至全部失效,验证维护成本巨大。提出一种层次化的、基于模型和库的处理器伪随机激励生成器实现方法,针对处理器设计的特点,基于指令树建模、多维访存地址建模和处理器专家库建模等关键技术重点解决处理器研发中测试集合如何高效重用的难题。实际应用表明,该方法能够很好地适应处理器设计变化,增强处理器激励生成器的易用性和可重用性,测试集合移植重用率可以达到95%以上,显着缩短处理器更新换代时的验证周期。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年01期）
路泽亚[8]（2018）在《面向多核处理器的任务调度模型研究》一文中研究指出随着多核处理器的技术快速发展,多核处理器不但性能远远超过传统单核处理器,而且兼具低功耗的优势,这些优势使得多核处理器越来越多地应用到各种不同的领域中。而对于多核处理器,影响其性能发挥的一个关键是任务调度。国内外学者提出了多种任务调度模型与算法,都有着各自的优缺点,但很少有人针对共享资源约束的情况下进行任务调度的研究。本文针对具有共享资源约束的多核任务调度模型进行研究。多核处理器的任务调度已经被证明为是一个NP难问题,现有的解决办法大多是使用启发式算法。在这些启发式算法中,节约算法是调度成功率较高的一种算法。但是节约算法并未考虑任务间的并行性,仅仅是利用任务截止期进行判断,没有充分利用共享资源的约束。在任务之间的关联性较大、互斥资源较多的情况下,访问核间互斥资源的开销很大,容易使任务长时间的等待互斥资源,导致核的利用率降低,调度的成功率减小。针对这个问题,本文引入了任务相关度的概念,利用任务相关度来判断任务之间关联性的大小、共享互斥资源的多少,从而将任务相关度较大的多个任务尽量调度到同一个核当中,来减少相关任务间的互斥访问的开销。通过实验证明,改进的节约算法在共享资源较多的情况下比原算法有着更小互斥访问开销。在现有的任务调度模型中,最常见的是集中式调度模型,节约算法就采用该种模型。而这种模型有一个集中的全局调度器,将任务调度到各个计算核进行处理。国内外学者对任务调度模型仅比较计算核的利用率,忽视了调度核的利用率,导致调度核与计算核之间处理能力的不均衡。本文新提出一种任务调度模型来解决这一问题。而多数任务调度模型使用存在于共享数据区的任务队列作为核间任务传递的主要方式,所以任务队列的性能十分关键。在现有的任务队列中,MS算法是经典的多生产者多消费者队列,但是MS算法中存在着伪共享缓存缺失的问题,本文解决这一问题并将改进的MS算法应用到新提出的任务调度模型中。最后通过实验证明,本文提出的任务调度模型比原本的集中式调度模型有着更均衡的处理能力。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-01-01）
李红晔[9]（2017）在《一种基于FPGA的混沌神经网络安全处理器模型的研究与设计》一文中研究指出随着信息技术的高速发展,计算机技术和网络技术已融入人们的日常工作和生活,各类重要信息小到个人隐私大到国家机密都可能经由网络进行传输,一旦信息安全系统受到破坏将严重影响到社会的发展甚至是国家的稳定,因此如何保障信息安全无误地进行传输一直是计算机安全领域研究的热点。AES是21世纪最主流和通用的加密标准,具有执行效率高、稳定性好、灵活性强等优势,广泛应用于电子商务、加密硬盘、网络传输加密等领域。然而,近几年出现一些AES算法被攻击的现象,暴露出其S盒简单等缺陷,因此传统的AES算法有待进一步的改进。本文以信息加密为背景,针对传统AES算法易被攻击的问题,设计了 AES安全处理系统,并利用混沌神经网络改进了S盒的结构,实现循环轮密钥间的混沌关系,增加了密文的破解难度。在设计过程中,首先,本文利用VHDL硬件语言,基于FPGA设计了 AES加解密系统,按照自顶向下的思路,将系统分为加解密模块、密钥扩展模块和控制调度模块,其中加解密模块又包括S盒替换、行移位、列混合和循环密钥异或四个子模块;其次,为了解决S盒简单的缺陷,本文利用混沌神经网络改进S盒的结构,根据训练样本和logisitic函数确定神经网络的权值,并将输出序列替换传统S盒;再次,本文将各个模块整合成安全处理器模型,对系统空间映射进行分配,并采用Nios Ⅱ处理器实现了各模块的关联调用以及计算机的通信控制。最后,利用Quartus Ⅱ 13.0对系统进行综合布线和仿真测试。测试结果表明,该模型能够满足AES加解密系统的要求,并在一定程度上提升了算法的安全性能和计算速率。本文基于FPGA技术研究并设计了混沌神经网络安全处理器模型,实现了 S盒的混沌特性,提升了系统抗攻击的能力。系统具有重构性好、电路结构简单、占用资源少等优点,实用性较强,在安全加密等领域具有良好的应用前景。(本文来源于《云南大学》期刊2017-03-01）
贺小伟,陈政,侯榆青,郭红波[10]（2016）在《简化球谐近似模型的图形处理器加速求解》一文中研究指出作为辐射传输方程的高阶近似,简化球谐近似模型成为近年光学分子成像研究的重点,但计算效率低限制了它的广泛应用,为此提出一种基于图形处理器的并行加速策略,采用NVIDIA公司推出的统一计算设备架构,对求解过程中耗时最多的两个模块——有限元刚度矩阵的生成和线性方程组的求解进行基于图形处理器的并行加速;根据统一计算设备架构的特点,进行计算任务的分配、存储器的合理使用以及数据的预处理叁方面的优化;仿体及数字鼠仿真实验对比刚度矩阵生成时间以及平均迭代时间,以评价所提出方法的加速效果。实验结果表明,该方法可使求解速度提高30倍左右,展示了该方法在光学分子成像中的优势及潜力。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2016年06期）
处理器模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实现任意两量子比特之间和任意多量子比特之间的可控耦合是构建可编程量子处理器的关键问题,这些所需的耦合可以在量子点电路中实现。通过将多个双量子点分子与中心导体相连接,可以实现一个由量子点量子比特组成的多比特耦合系统。这种系统中比特通过电容相互作用进行耦合,比特间的可控耦合操作通过调节双量子点门电极上的偏压实现。在相应的操控方案下,根据现有技术条件可以在这种系统中实现可编程的通用量子两位门操作以及多个两位门的并行操作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
处理器模型论文参考文献
[1].陈卓,刘畅,侯申,郭阳.多核微处理器体系结构级功耗模型分析[J].中南大学学报(自然科学版).2019
[2].陈垚,姜年权.一种基于量子点的可编程量子计算机处理器模型[J].咸阳师范学院学报.2019
[3].王潞.带多处理器任务的柔性流水车间调度模型及其优化研究[D].郑州大学.2019
[4].肖汉鹏,钱俊彦.紧耦合处理器阵列重构的整数规划模型[J].桂林电子科技大学学报.2018
[5].高俊川,卓勇.基于UG的五轴后置处理器实现与运动学模型研究[J].组合机床与自动化加工技术.2018
[6].刘守兵,卢文科.SAW式小波变换处理器的制造误差校正模型[J].压电与声光.2018
[7].巨鹏锦,张晓冬,李辉.基于模型和库的处理器伪随机激励生成器设计与实现[J].计算机工程与科学.2018
[8].路泽亚.面向多核处理器的任务调度模型研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[9].李红晔.一种基于FPGA的混沌神经网络安全处理器模型的研究与设计[D].云南大学.2017
[10].贺小伟,陈政,侯榆青,郭红波.简化球谐近似模型的图形处理器加速求解[J].红外与激光工程.2016
论文知识图
